# LeetCode 647. 回文子串

本文详细解析了如何使用动态规划算法解决LeetCode中的647题回文子串问题,包括思路分析、时间复杂度分析,以及关键代码示例。通过实例演示了如何判断单个单词回文,并利用状态转移方程优化查找回文子串的过程。

LeetCode 647. 回文子串

题目描述

给你一个字符串 s ,请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。

回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。

子字符串 是字符串中的由连续字符组成的一个序列。

具有不同开始位置或结束位置的子串,即使是由相同的字符组成,也会被视作不同的子串。
示例 1:
输入:s = "abc"
输出:3
解释:三个回文子串: "a", "b", "c"

回文子串
提示:

    1 <= s.length <= 1000
    s 由小写英文字母组成

一、解题关键词

1、单个单词回文 2、动态规划 删除两端字符进行比较

二、解题报告

1.思路分析

回文 第一反应是二分 两端相等
单个字符是回文 进行比较&累加

2.时间复杂度

3.代码示例

class Solution {
    public int countSubstrings(String s) {
        if(null == s || s.equals("")){return 0;}
        int strLen = s.length();

        boolean [][] dp = new boolean[strLen][strLen];

        int result = s.length();
        System.out.println(result);

        for(int i = 0;i < strLen; i++){dp[i][i] = true;}

        for(int i = strLen - 1; i >= 0; i--){
            for(int j = i + 1; j < strLen;j++){
                if(s.charAt(i) == s.charAt(j)){
                    if(j - i == 1){
                        dp[i][j] = true;
                    }else{
                        dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1];
                    }
                }else{
                    dp[i][j] = false;
                }
                if(dp[i][j]){
                    result ++;
                }
            }
        }
        return result;

    }
}

2.知识点

1、dp方程
2、初始化
3、状态转移
4、返回结果

总结

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