在通用领域,以ChatGPT为代表的生成式大规模语言模型展现出卓越的知识学习和文字创作能力,受到国内外的广泛关注。垂直领域的GPT大模型同样拥有广阔的应用前景。达观基于多年文本智能技术积累和垂直领域场景业务经验,正在积极探索大语言模型LLM的实践,研发国产版GPT“曹植”系统,作为垂直、专用、自主可控的国产版ChatGPT模型,不仅能实现专业领域的AIGC智能化应用,且可内置在客户各类业务系统中提供专用服务。

达观自主研发的“曹植”垂直领域大语言模型将进一步夯实达观产业应用智能化基座,全面增强AI全产品矩阵能力。这也是国内大规模语言模型中首批可落地的产业应用级模型,目前已在金融领域AIGC多场景投入应用。未来可持续赋能金融、政务、制造等多个垂直领域和通用场景人工智能的落地和发展。

在产品应用层面,以“曹植”大模型作为支撑,为达观全栈AIGC智能产品带来革命性效果提升。
例如,达观企业申报材料自动生成,基于达观AIGC智能写作能力,可适配各类材料申报业务场景,基于已有各结构化类数据,快速撰写各类制式和非制式文档,应用于公文、招投标、投行申报文档、法律文书等专业写作场景。
达观金融报告AIGC智能写作,立足财经、金融市场研究写作场景,结合多项AIGC能力,可高效地完成研究类报告撰写,保证专业报告写作的高质量和时效性。

达观数据推出自主研发的垂直领域大语言模型“曹植”,作为国产版ChatGPT,已在金融领域应用,并将赋能更多垂直行业。该模型基于通用和垂直领域数据训练,提升AIGC产品性能,如智能写作,适用于金融报告、企业申报材料等场景。
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