AskTable 集成 Databend：结构化数据的 AI 查询新体验

近日，企业级智能数据分析工具 AskTable 在其产品中新增支持云原生数据湖仓 Databend。继 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、TiDB 等之后，Databend 成为 AskTable 支持的又一款现代分析型数据库。此次集成将自然语言分析与高性能数仓能力结合，为用户带来更便捷、更智能的数据分析体验。

从写 SQL 到问问题，企业正在改变使用数据的方式

随着数据持续积累到数据库、数据湖或业务系统中，企业内部“想查点数据”却常常意味着找人写 SQL、排期做报表，数据工程师通过 Excel 来维护一个数据需求的列表。无论是运营分析、客户画像还是管理决策，这样的流程显然已经无法满足当下对效率和敏捷的要求。

AskTable 的出现，正是为了解决这个问题。它以自然语言为交互入口，用户只需像与 AI 对话一样提出问题，系统就能理解业务意图、自动生成 SQL 并返回分析结果。支持文本、表格、图表、Excel 下载等多种展现方式，真正让数据查询回归“说一句话就能看到答案”的理想状态。

作为中国首家企业级表格智能体（Table Agent as a Service）平台，AskTable 基于 DeepSeek、通义千问、GPT、Claude 等领先大模型，广泛支持 Excel、数据库、数据仓库和知识库的智能查询，并具备身份识别、权限控制、任务自动化、私有化部署等多种功能，已在金融、制造、教育等行业落地应用。

目前 AskTable 支持的功能包括：

• 自然语言转 SQL 查询，自动理解业务语义；
• 身份识别与权限控制，基于“我”的语义解析（如“我上周负责的客户销售额”）；
• 多 数据源 连接，支持包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、TiDB、Databend、ClickHouse 等数十种主流数据库；
• 灵活可视化，查询结果可通过文本、图表、表格、Excel 文件多种形式展示；
• 任务自动化，可触发预设流程或下游系统调用；
• 本地部署与私有化支持，确保数据隐私与合规性。