作者:尚卓燃(PsiACE)
澳门科技大学在读硕士,Databend 研发工程师实习生
Apache OpenDAL(Incubating) Committer
内容提要:本文将会介绍天空计算的背景,以及 Databend 是如何从数据存储、数据管理、数据共享等视角考虑跨云数据存储与访问的。
背景
云计算时代的开端可以追溯到 2006 年,当时 AWS 开始提供 S3 和 EC2 服务。2013 年,云原生概念刚刚被提出,甚至还没有一个完整的愿景。时间来到 2015 年 CNCF 成立,接下来的五年中,这一概念变得越来越流行,并且成为技术人绕不开的话题。
根据 CNCF 对云原生的定义:云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云这类现代、动态的环境中构建和运行可扩展的应用程序。典型示例包括:容器、服务网格、微服务、不变基础设施和声明式 API 。
然而,无论是公有云还是私有云、无论是云计算还是云服务,在天空中都已经存在太多不同类型的“云”。每个“云”都拥有自己独特的 API 和生态系统,并且彼此之间缺乏互操作性,能够兼容的地方也是寥寥无几。云已经成为事实上的孤岛。这个孤岛不仅仅是指公有云和私有云之间的隔阂,还包括了不同公有云之间、不同私有云之间、以及公有云和私有云之间的隔阂。这种孤岛现象不仅给用户带来了很多麻烦,也限制了云计算的发展。
2021 年 RISELab 发表了题为 The Sky Above The Clouds 的论文,讨论关于天空计算的未来。天空计算将云原生的思想进一步扩展,从而囊括公有云、私有云和边缘设备。其目标是实现一种统一的 API 和生态体系,使得不同云之间可以无缝地协作和交互。这样一来,用户就可以在不同的云之间自由地迁移应用程序和数据,而不必担心兼容性和迁移成本的问题。同时,天空计算还可以提供更高效、更安全、更可靠的计算服务,从而满足用户对于云计算的不断增长的需求。总体上讲,天空计算致力于允许应用跨多个云厂商运行,实现多云之间的互操作性。
(上图引自论文,展示不同类型的多云与天空的区别)
The Databend Way
跨云的关键
Databend 能够满足用户在不同的云之间自由地访问数据并进行查询,而不必担心兼容性和迁移成本的问题。同时,Databend 还可以提供更高效、更安全、更可靠的计算服务,从而满足用户对于云计算的不断增长的需求。从这个角度来看,Databend 已经初步形成了一套天空计算的解决方案。那么,对 Databend 而言,跨云的关键到底落在哪里呢?
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本文介绍了Databend如何通过天空计算的理念,提供跨云数据存储和访问的解决方案。Databend采用存算分离架构和OpenDAL数据访问层,支持多种云存储服务的原生接口,实现数据的无缝迁移和管理,包括数据加载、暂存、挂载和共享。此外,文章强调了Databend在数据安全和多云互操作性方面的努力,旨在简化云计算的复杂性并提高效率。
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