Tapdata 和 Databend 数仓数据同步实战

文章介绍了如何使用TapdataCloud进行数据同步,从阿里云RDS到云原生数仓Databend。TapdataCloud提供实时数据服务,而Databend是一个基于Rust的开源云数仓,两者结合实现了高效的数据迁移和降本增效。文章还提到了Databend的相关生态项目和使用场景。
作者:韩山杰
https://github.com/hantmac
Databend Cloud 研发工程师

基础架构在云计算时代也发生着翻天地覆的变化,对于业务的支持变成了如何能利用好云资源实现降本增效,同时更好的支撑业务也成为新时代技术人员的挑战。 本篇文章通过:借助 Tapdata Cloud 实现从阿里云 RDS 到云原生数仓 Databend 的数据同步,给大家展示一下 Tapdata Cloud 和 Databend cloud 在数仓领域的实践。

Tapdata Cloud 是由 Tapdata 提供的集数据复制、数据开发为一体的实时数据服务,能够在跨云、跨地域、多类型数据源的场景下,提供毫秒级的实时数据同步服务和数据融合服务。

Databend 是基于 Rust 开发的一个开源、弹性、负载感知的现代云数仓,赋能企业降本增效。在之前的文章中介绍了如何快速部署 DatabendDatabend Cloud 是基于 Databend 实现的云上大数据解决方案。

  1. 体验 Tapdata 到 Databend Cloud 数据迁移

部署架构如下

  • 数据源上部署 Tapdata Agent

  • Tapdata Agent 从 Tapdata Cloud 上获取任务执行

  • apdata Ag

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