带你了解 Databend “发布列车”

Databend遵循类似于Rust的发布模型,包括Nightly、Beta和Stable三个通道。每隔六周,一个新版本会从Nightly升至Beta,再经过测试最终成为 Stable版本。这个过程被称为“火车模型”。目前,Databend已进入0.7版本阶段,期待与开发者共同成长。

「什么是 Databend 发布通道呢?」

Databend 的发布过程遵循“发布列车”模型,并使用了 Rust、Firefox 和 Chrome,以及 “feature staging” 等等。

但是在早期的 Databend 只会升级 nightly 版本号,当一个 nightly 版本准备 beta 的时候,我们就只会留下一个 beta 版本,脱离 nightly 版本。

接下来,就让我们开始了解 Databend 如何进行发布的吧~以下主要是来自 Rust 的文档 “How Rust is Made ” 和 “Nightly Rust”。

Databend 有三个发布通道(这与 Rust 相同):- Nightly - Beta - Stable

所以随着时间的推移,我们的发布将看起来像是每晚一次:

nightly: * - - * - - *

每过六周,是时候准备一个新版本了!这时候 Databend 存储库的 beta 分支会从 nightly 使用的主分支中分支出来。所以现在就有了两个版本:

nightly: * - - * - - *
                     |
beta:                *

在第一个测试版创建的六周之后,是时候发布稳定版了!这时候 stable 分支会由 beta 分支所产生:

nightly: * - - * - - * - - * - - * - - * - * - *
                     |
beta:                * - - - - - - - - *
                                       |
stable:                                *

这被称为“火车模型”,因为每经过六周,将会有一个版本“离开车站”,但在稳定版本到达之前它仍然需先穿过通过测试版通道。

目前的我们已经迎来了 0.7 版本的列车,希望大家跟随我们共同发展、共同进步~ 如果想了解更多,可以关注公众号: Databend

基于51单片机,实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件,适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制:通过按键调整PWM占空比,实现电机的速度调节。 测速功能:采用霍尔传感器非接触式测速,实时显示电机转速。 正反转控制:通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示:使用LCD1602液晶显示屏,显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器:STC89C51/52单片机(与AT89S51/52、AT89C51/52通用)。 测速传感器:霍尔传感器,用于非接触式测速。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,显示转速和占空比。 电机驱动:采用双H桥电路,控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言:C语言。 开发环境:Keil uVision。 仿真工具:Proteus。 使用说明 液晶屏显示: 第一行显示电机转速(单位:转/分)。 第二行显示PWM占空比(0~100%)。 按键功能: 1键:加速键,短按占空比加1,长按连续加。 2键:减速键,短按占空比减1,长按连续减。 3键:反转切换键,按下后电机反转。 4键:正转切换键,按下后电机正转。 5键:开始暂停键,按一下开始,再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右,过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件,过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件:Proteus仿真文件,用于模拟电机控制系统的运行。 源程序:Keil uVision项目文件,包含完整的C语言源代码。 原理图:电路设计原理图,详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计:PCB布局文件,可用于实际电路板的制作。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构,该无人机能够实现全向力矢量控制,从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性,克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计(如PID、MPC等)、Matlab/Simulink环境下的仿真验证,并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析,旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师,尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程;③复现硕士论文级别的研究成果,为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注建模推导过程与控制器参数调优,同时可扩展研究不同控制算法的性能对比,以深化对全驱动系统控制机制的理解。
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