安装对应版本pytorch和torchvision

最新推荐文章于 2025-08-23 12:42:22 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-23 12:42:22 发布 · 1.4k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#pytorch #人工智能 #python

文章讲述了遇到PyTorch版本要求不满足的错误时，如何从官方网站下载对应版本的torch和torchvision，以及在虚拟环境中通过whl文件安装，并检查是否为GPU版本的方法。

遇见报错：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for torch

解决方法：
1、网站找到对应torch和torchvision版本，cp对应python版本，cu对应的是gpu版本的torch：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

2、下载对应版本

3、在下载的whl文件对应目录下打开cmd，进入对应虚拟环境，pip install xxx.whl即可

PS：安装后，通过torch.cuda.is_available()命令来判断是否是gpu版本

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

ICUD

关注关注

1
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

如何根据 CUDA 配置安装 PyTorch 和 torchvision（大模型环境经验）

码农研究僧的博客

03-17

819

通过虚拟环境和 conda 或 pip 安装 PyTorch 和 torchvision 时，必须确保 CUDA 版本与 PyTorch 版本兼容。conda 提供了更高的兼容性和便利性，尤其是在处理复杂的依赖关系时，而 pip 适合更灵活的安装方案。通过合理管理环境和依赖包，可以有效避免兼容性问题，确保你的深度学习环境稳定运行

Torch对应的torchvision版本

mikewzp的博客

03-21

5237

安装torch和torchvision时，两者之间存在依赖关系，版本需要对应起来。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Torch 、torchvision 、Python 版本对应关系以及安装 GPU 或 CPU 版本的 pytorch

qq_40630902的博客

06-30

13万+

torch- torchvision- python版本对应关系

【Pytorch】安装指定的历史版本的torch和TorchVision

【人工智障 | 计算鸡视觉 | 机器孩】

12-10

4万+

安装Pytorch，首先需要安装的是torch，做CV的常用的还有TorchVision，还有必不可少的cudatoolkit。它们之间的版本有着严格的对应关系。而官网提供的命令没有涵盖我们所需要的一些版本的对应，所以我们只能模仿官网的命令来下载。我现在使用的是CUDA11.2，那么我要么使用cudatoolkit11.1和cudatoolkit11.2，而不能使用cudatoolkit11.3，因为不能向上兼容，只能向下兼容，升级CUDA很麻烦，我不想这么麻烦。 ...

深度学习 | pytorch + torchvision + python 版本对应及环境安装

ttrr27的博客

12-01

4万+

Hi，大家好，我是半亩花海。要让一个基于 torch 框架开发的深度学习模型正确运行起来，配置环境是个重要的问题，本文介绍了pytorch、torchvision、torchaudio及python 的对应版本以及环境安装的相关流程。

PyTorch中torch、torchvision、torchaudio、torchtext版本对应关系

热门推荐

有问题请直接说问题就好

02-10

27万+

PyTorch中torch、torchvision、torchaudio版 torch torchaudio python main / nightly main / nightly >=3.7, <=3.9 1.10.0 0.10.0 >=3.6, <=3.9 1.9.1 0.9.1 >=3.6, <=3.9 1.9.0 0.9.0 >=3.6, <=3.9 1.8.2 0.8.2 >=3.6, <=3.9 1

【Pytorch、torchvision、CUDA 各个版本对应关系以及安装指令】

clmeng77的博客

03-03

16万+

Pytorch、torchvision、CUDA 各个版本对应关系以及安装指令

Linux系统安装pytorch和torchvision：torch1.8.0+torchvision0.9.0

04-27

在Linux系统上安装PyTorch和torchvision是深度学习开发者常用的操作，特别是在处理计算机视觉任务时。PyTorch是一个开源的Python库，用于构建和训练神经网络，而torchvision则是PyTorch的一个扩展库，专注于计算机...

B、PyCharm安装GPU版Pytorch、torchvision【独家方法】

weixin_54576139的博客

04-27

1363

只需要一个PyCharm，不需要其他软件，即可安装GPU版Pytorch和torchvision

ubuntu18.04安装pytorch1.9.0和torchvision0.10.0

05-14

在Ubuntu 18.04上安装PyTorch 1.9.0和TorchVision 0.10.0是深度学习初学者至关重要的一步，因为这些库提供了强大的工具来构建和训练神经网络。本教程将指导你通过Anaconda创建虚拟环境，然后在该环境中安装PyTorch和...

pytorch1.7 安装

01-19

4938

pip install torch==1.x.x -i https://pypi.douban.com/simple pip install torchvision==0.x.x -i https://pypi.douban.com/simple 安装kornia pip install kornia==0.x.x -i https://pypi.douban.com/simple pytorch=1.3, kornia=0.3.1 pytorch=1.7, kornia=0.5.1

torch、torchvision及python版本对应关系

qq_41691504的博客

09-23

2205

cuda版本

pytorch与torchvision版本对应情况

最新发布

qq_42910179的博客

08-23

1135

torch 1.13.1 对应 torchvision 0.14.1。torch 1.12.1 对应 torchvision 0.13.1。torch 1.11.0 对应 torchvision 0.12.3。torch 1.10.0 对应 torchvision 0.11.1。torch 2.7.0 对应 torchvision 0.22.0。torch 2.6.0 对应 torchvision 0.21.0。torch 2.5.1 对应 torchvision 0.20.1。

pytorch与torchvision版本对应

qq_47056525的博客

01-11

639

pytorch与torchvision版本对应

pytorch与torchvision版本对应关系

hzhj的博客

03-17

5816

参考文献： https://pypi.org/project/torchvision/

极智AI | torch与torchvision版本对应关系速查

极智视界

07-17

3427

大家好，我是极智视界，本文来介绍一下 torch与torchvision版本的对应关系

版本匹配指南：PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系

创作高质量博文，分享知识，共同进步！

03-09

2万+

🚀【版本匹配秘籍】PyTorch+torchvision与Python的完美联姻🔥 🌟PyTorch与Python版本搭配，你选对了吗？深度学习中，版本匹配如同找对另一半，关键而微妙！🔍 📊一文解析PyTorch、torchvision与Python的版本联姻图谱，让你秒懂如何“门当户对”！👫 🎯如何挑选最适合你的PyTorch版本？一篇文章告诉你答案！🎁 🐍conda安装PyTorch？别愁，手把手教你轻松搞定！👨‍💻 🙋遇到版本冲突？别慌，常见问题解答助你轻松破局！💡

PyTorch碎片：PyToch和Torchvision对应版本

面壁者

06-21

8万+

前言错误分析：安装pytorch或torchvision时，无法找到对应版本 cuda可以找到，但是无法转为.cuda() 以上两种或类似错误，一般由两个原因可供分析： cuda版本不合适，重新安装cuda和cudnn pytorch和torchvision版本没对应上 pytorch和torchvision版本对应关系 pytorch torchvision python cuda 1.5.1 0.6.1 >=3.6 9.2, 10.1,10.2 1.5.0

pytorch torchvision的版本对应关系 pytorch历史版本

jiongta9473的博客

03-24

3938

pytorch torchvision的版本对应关系: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ pytorch历史版本下载地址: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

cuda11.7对应的pytorch和torchvision版本

06-02

目前还没有 cuda11.7 对应的官方 PyTorch 和 TorchVision 版本。但是，你可以使用 PyTorch 的 nightly build 版本，该版本具有 CUDA 11.4 和 11.5 的支持，因此可以在 CUDA 11.7 上运行。你可以通过以下命令安装 nightly build 版本： ``` pip install --pre torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu111/torch_nightly.html ``` 需要注意的是，nightly build 版本是实验性版本，可能存在一些问题和 bug。如果你需要稳定的版本，请使用官方发布的 PyTorch 和 TorchVision 版本，并选择支持的 CUDA 版本。