DataPipeline数据融合平台：七大应用场景解析
本文介绍了DataPipeline数据融合平台在应对生产数据结构变更、数据任务与Jenkins联动、生产数据同步测试、Hive到GP同步优化、数据加密脱敏、错误队列管理和目的地手动添加字段等7个场景的应用，帮助用户更好地理解和利用DataPipeline的功能。
距离2020年还有不到一周的时间，在过去的一年里DataPipeline经历了几次产品迭代。就最新的2.6版本而言，你知道都有哪些使用场景吗？接下来将分为上下篇为大家一 一解读，希望这些场景中能出现你关心的那一款。
场景一：应对生产数据结构的频繁变更场景
1. 场景说明
在同步生产数据时，因为业务关系，源端经常会有删除表，增减字段情况。希望在该情况下任务可以继续同步。并且当源端增减字段时，目的地可以根据设置选择是否同源端一起增减字段。
2. 场景适用说明
源/目的地：关系型数据库
读取模式：不限制
3. 操作步骤
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不限制DataPipeline版本
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在DataPipeline的任务设置，数据目的地设置下的高级选项下有【数据源变化设置】选项，可根据提示自行选择
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