【xlwings api语言参考】Range.Show 方法

已于 2023-03-06 10:54:18 修改
阅读量189 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： xlwings api语言参考 Excel VBA编程 文章标签： python
于 2022-06-07 20:59:09 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DataLab/article/details/125173253
xlwings API的Range.Show方法用于滚动活动窗口，将指定的单元格区域移到视野中。此操作适用于单个单元格所在的活动文档。应用此方法时，需先定义一个表示Range对象的变量rng。

功能：
滚动当前活动窗口中的内容以将指定区域移到视图中。 此区域必须由活动文档中的单个单元格组成。

语法：
rng.Show()
rng是一个表示 Range 对象的变量。

点这里看视频课程

在这里插入图片描述

使用xlwings在Python中对Excel表格进行操作是非常方便的，可以实现自动化处理、批量数据处理等功能
BUG？不存在的！
05-30 652
使用xlwings在Python中对Excel表格进行操作是非常方便的，可以实现自动化处理、批量数据处理等功能。本篇文章主要介绍如何使用xlwings对Excel表格进行多行多列数据设置和操作，并给出相应的源代码。接着，我们可以对这个范围内的所有单元格进行操作，如设置字体颜色、填充颜色、对齐方式等。以上就是使用xlwings对Excel表格进行多行多列数据操作和设置字体颜色、填充色和对齐方式的全部内容。最后，我们可以将数据写入到单元格中，也可以从单元格中读取数据。在Excel中，可以通过。
【xlwings api语言参考】Range.ShowErrors 方法
DataLab的博客
06-07 175
功能： 绘制从引用单元格树到作为错误源的单元格的追踪箭头，并返回包含该单元格的范围。语法： rng.ShowErrors() rng是一个表示 Range 对象的变量。示例： 如果 Sheet1 上活动单元格中出现错误，本示例将显示一个红色追踪箭头。...
python xlwings单元格数据类型_全网最详细的xlwings库解析(4) -- Python操作区域&单元格...
weixin_30954817的博客
02-03 7130
上篇介绍了如何使用xlwings来操作Excel工作簿和工作表，这次我们继续学习用xlwings来操作区域和单元格，下面开始！注意：Excel单元格不要处于编辑状态，不然代码会卡主，无法运行上篇文章已经说了，要操作一个对象，首先要引用他，所以我们在操作区域或者单元格之前，首先就要引用他们，下面我们就来介绍如何引用一个区域。引用1. 引用区域引用区域的方式有很多种，下面列举出所有可用的引用方式：xw...
【python】xlwings如何设置字体、颜色等属性
热门推荐
Weiming Chen's blog
04-06 2万+
解决了使用xlwings导致xlsx文件被锁定的问题。深入讨论了xlwings模块如何设置字体、颜色、加粗等属性。
xlwings合并单元格_xlwings最全操作；10秒搞定Xlwings全套操作
weixin_42305163的博客
01-21 1万+
import xlwings as xw app = xw.App(visible=True, add_book=False) app.display_alerts = False # 关闭一些提示信息，可以加快运行速度。 默认为 True。 app.screen_updating = True # 更新显示工作表的内容。默认为 True。关闭它也可以提升运行速度。 wb = app...
【xlwings api语言参考】Range.ShowPrecedents 方法
DataLab的博客
06-07 183
功能： 绘制从指定区域指向直接引用单元格的追踪箭头。语法： rng.ShowPrecedents ( Remove) rng是一个表示 Range 对象的变量。参数： 名称 必需/可选 数据类型 说明 Remove 可选 Variant 如果为 True，则去掉指向直接引用单元格的一个级别的追踪箭头。 如果为 False，则扩充一个级别的追踪箭头。 默认值为 False。示例： 本示例绘制工作表 Sheet1 中从活动单元格指向其引用单元格的追踪箭头。...
python xlwings实例_Python与Excel交互——Xlwings
weixin_39760433的博客
12-09 800
Xlwings是我认为的Python最强大的处理Excel的库，主要原因如下：1 Windows，Mac都能用 (Excel，WPS也都能用)2 功能齐全，支持Excel的新建、打开、修改、保存(pandas和xlsxwriter去不能全做到)3 语法简单(用过一次后我就记住了)4 可以调用VBA，有丰富的APITalk is cheap, show you the code.先说基本操作：引入库...
Python xlwings操作Excel（摸鱼划水必备技能）——（1）各元素属性及方法
m0_59160272的博客
07-18 7752
在日常工作中，或多或少会使用到excel工具。有时繁琐重复的excel会让人感到很无聊和乏味，并且浪费大量的时间。如果你也是这样，这个时间救星就到了，学好Python的xlwings包，摸鱼无烦恼。文章为个人笔记，部分代码需要根据实际情况进行调整。............
3.7_xlwings模块2025年实战案例(三)
m0_58149406的博客
01-07 1238
Python复制# 打开工作簿wb = xw.Book('D:/工作簿.xlsx')# 读取工作表数据到DataFramedf = pd.DataFrame(wb.sheets['工作表'].range('A1:A10').value)# 绘制直方图，自定义区间plt.show()# 关闭工作簿wb.close()这段代码会打开一个Excel文件，读取其中的工作表数据到DataFrame中，然后绘制直方图，自定义区间为0到20、20到40、40到60、60到80、80到100.
python-读写Excel：xlwings库操作
北冥有鱼的博客
08-29 2130
几种操作Excel的python库对比
xlwings，一个超实用的 Python 库 ！
涛哥聊Python
12-28 1304
xlwings是一个用于在Excel中集成Python的强大工具。它允许你在Excel中调用Python函数，将Python脚本嵌入到Excel工作簿中，以便在Excel中进行数据处理、分析和可视化。xlwings的目标是将Excel和Python进行无缝集成，可以充分利用两者的强大功能。xlwings是一个强大的工具，它将Excel和Python完美结合，为数据分析师和开发者提供了无缝的工作流程。
Python自动化测试框架开发
2509_93945719的博客
11-26 891
封装requests时踩过坑，最初简单包装成通用方法，后来发现不同模块需要不同的超时策略和重试机制。框架开发过程中最大的体会是：好的设计不是一次性完成的，而是在不断踩坑、重构中迭代出来的。记住，自动化测试的终极目标不是追求100%覆盖率，而是用最小成本快速发现质量问题。最直观的变化是测试周期从原来的3天缩短到8小时，版本发布再也不用全员熬夜了。pytest的夹具机制比unittest灵活太多，特别是parametrize参数化，能轻松实现数据驱动。决定动手搭个统一的测试框架，把乱七八糟的脚本规范起来。
Python Pandas多列合并成一长列(扁平化)
最新发布
视觉算法小趴菜的博客
11-29 367
本文介绍了Pandas中三种数据扁平化方法：melt()按变量名和值两列重组数据，concat()垂直拼接多列，stack()将多列转为单列。测试数据显示melt()保留原列名信息，concat()和stack()仅保留数值。三种方法各有特点，适用于不同的数据扁平化需求。
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制
人工智能领域博客
11-28 1824
摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
收藏！软件测试面试题
2401_86705770的博客
11-26 707
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
2501_94114213的博客
11-26 832
Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
遗留Python包中的漏洞代码可通过域名劫持攻击Python包索引
FreeBuf_的博客
11-28 410
遗留Python包漏洞可致供应链攻击，域名劫持风险威胁PyPI生态。
python自动化脚本-下载最新最全LPR
zhang_ruiqiang的博客
11-27 643
本文介绍了一个Python自动化脚本，用于从中国人民银行官网批量获取贷款市场报价利率(LPR)数据。通过分析网页结构，发现LPR数据分布在4个索引页面中，每个页面包含多个带有特定标题的链接。脚本使用BeautifulSoup解析网页，自动提取并存储所有LPR数据到本地文件，解决了手动下载效率低、易出错的问题。核心功能包括：页面URL自动生成、目标链接定位、数据内容提取和结果保存。该方案显著提高了数据采集效率，为金融数据分析提供了便利。
Python抓取ZLibrary元数据实战指南
yiruo250的博客
11-29 496
本文介绍使用Python抓取ZLibrary电子书元数据的技术方案。首先说明准备工作，包括Python环境配置、网页结构分析和反爬策略。详细讲解两种抓取方法：静态页面使用requests+BeautifulSoup解析，动态内容通过Selenium模拟浏览器操作。提供数据存储示例（CSV/JSON格式）和清洗技巧，并介绍异步抓取、Scrapy框架等高级优化方案。特别强调法律合规性，包括遵守robots.txt、控制请求频率及版权注意事项。附完整代码示例链接，为电子书数据分析提供技术参考。
下面代码用pyqt6封装，显示封装后的全部代码以及打包exe方法 1、是否可以用 pyinstaller --noconsole D:\pythonProject-wangwang\打包exe\测试-小琳.py import xlwings as xw import os import sys from pathlib import Path import logging from datetime import datetime import tkinter as tk from tkinter import filedialog # 配置日志记录 logging.basicConfig( level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', handlers=[logging.StreamHandler()] ) logger = logging.getLogger(__name__) def select_folder(): """让用户选择文件夹""" root = tk.Tk() root.withdraw() # 隐藏主窗口 folder_path = filedialog.askdirectory( title='请选择包含审批效率明细报表的文件夹', initialdir=os.path.expanduser('~/Desktop') ) if not folder_path: logger.error("未选择文件夹，程序退出") sys.exit(1) return folder_path def get_excel_files(folder_path): """获取指定格式的10个Excel文件""" folder = Path(folder_path) if not folder.exists(): raise FileNotFoundError(f"文件夹不存在: {folder_path}") # 查找审批效率明细报表_001到_010的文件 files = [] for i in range(1, 11): file_num = f"{i:03d}" # 格式化为三位数，如001 file_pattern = f"审批效率明细报表_{file_num}.xls*" matched_files = list(folder.glob(file_pattern)) if not matched_files: logger.warning(f"未找到文件: {file_pattern}") continue # 取第一个匹配的文件（忽略临时文件） valid_files = [f for f in matched_files if not f.name.startswith('~$')] if valid_files: files.append(valid_files[0]) if len(files) < 10: logger.warning(f"只找到 {len(files)}/10 个文件") return sorted(files) # 按文件名排序 def process_files(config): """处理所有文件并提取目标公司数据""" app = None wb_output = None output_file = Path(config['file_path']) / config['output_file'] try: # 初始化Excel应用 app = xw.App(visible=False) app.display_alerts = False # 禁用警告提示 # 创建输出工作簿（如果存在则先删除） if output_file.exists(): output_file.unlink() wb_output = app.books.add() ws_output = wb_output.sheets[0] ws_output.name = "审批表S09" # 设置默认行高和列宽 ws_output.api.Rows.RowHeight = 14 # 固定行高14 ws_output.api.Columns.ColumnWidth = 16 # 固定列宽16 # 添加标题行（第一次写入） is_first_file = True total_matching_rows = 0 # 处理每个文件 for file_path in get_excel_files(config['file_path']): logger.info(f"正在处理文件: {file_path.name}") try: wb = app.books.open(file_path) ws = wb.sheets[0] # 假设数据在第一个工作表 # 获取所有数据 last_row = ws.range('A1').end('down').row data_range = ws.range(f'A1:Z{last_row}') data = data_range.value if not data or len(data) < 2: logger.warning(f"{file_path.name} 没有有效数据") continue headers = data[0] col_idx = 24 # Y列是第25列，索引为24 # 筛选数据并记录要删除的行号 matching_data = [] rows_to_delete = [] for i, row in enumerate(data[1:], start=2): # 从第2行开始 if not row or len(row) <= col_idx: continue cell_value = str(row[col_idx]).strip() if row[col_idx] else "" if cell_value == config['target_company']: matching_data.append(row) rows_to_delete.append(i) # 写入输出文件 if matching_data: if is_first_file: output_range = ws_output.range('A1').expand('table') output_range.value = [headers] + matching_data # 设置标题行格式 header_range = ws_output.range('1:1') header_range.font.bold = True header_range.row_height = 14 is_first_file = False else: last_row = ws_output.range('A1').end('down').row ws_output.range(f'A{last_row+1}').value = matching_data # 设置新增行的行高 new_rows = len(matching_data) for row in range(last_row+1, last_row+1+new_rows): ws_output.range(f'{row}:{row}').row_height = 14 total_matching_rows += len(matching_data) logger.info(f"从 {file_path.name} 提取到 {len(matching_data)} 行数据") # 删除原表中的匹配行 if rows_to_delete: for row_num in sorted(rows_to_delete, reverse=True): ws.range(f'{row_num}:{row_num}').delete(shift='up') # 保存修改后的原文件 wb.save() logger.info(f"已从 {file_path.name} 删除 {len(rows_to_delete)} 行数据") wb.close() except Exception as e: logger.error(f"处理文件 {file_path.name} 时出错: {e}") continue # 保存结果 if total_matching_rows > 0: # 添加处理时间标记 last_row = ws_output.range('A1').end('down').row time_range = ws_output.range(f'A{last_row+1}') time_range.value = [ [f"数据提取时间：{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}"], [f"共提取 {total_matching_rows} 行数据"] ] time_range.resize(2,1).row_height = 14 time_range.font.italic = True time_range.font.color = (100, 100, 100) # 确保所有列宽为16（覆盖自动调整） ws_output.api.Columns.ColumnWidth = 16 wb_output.save(output_file) logger.info(f"所有数据已保存至: {output_file}") return 0 else: logger.warning("没有找到任何匹配数据") return 1 except Exception as e: logger.error(f"处理失败: {str(e)}", exc_info=True) return 1 finally: try: if wb_output: wb_output.close() if app: app.quit() except Exception as e: logger.warning(f"清理资源时出错: {e}") if __name__ == "__main__": # 让用户选择文件夹 selected_folder = select_folder() logger.info(f"已选择文件夹: {selected_folder}") config = { 'file_path': selected_folder, 'target_company': "上海旺旺食品集团有限公司", 'output_file': "审批表S09.xlsx" } sys.exit(process_files(config))
08-26
<think>我们正在处理一个任务：将现有的使用tkinter编写的Python脚本迁移到PyQt6，并封装界面，然后使用PyInstaller打包成exe文件。 步骤： 1. 将tkinter代码迁移到PyQt6 2. 使用PyInstaller打包为exe 首先，我们需要了解tkinter和PyQt6在界面设计上的主要区别： - tkinter是Python自带的GUI库，而PyQt6是第三方库，功能更强大，但语法不同。 - 两者在事件处理、控件布局、信号与槽机制等方面有显著差异。 迁移步骤： 1. 分析原有tkinter界面的组件和布局，设计对应的PyQt6界面。 2. 将tkinter中的组件替换为PyQt6中的等效组件（例如：Button, Label等）。 3. 重新实现事件处理（tkinter中的command回调，在PyQt6中通过信号与槽实现）。 4. 调整布局（PyQt6提供了多种布局管理器，如QVBoxLayout, QHBoxLayout, QGridLayout等）。 然后，使用PyInstaller打包： 1. 安装PyInstaller。 2. 使用命令行或编写spec文件进行打包。 注意：在迁移过程中，由于两个库的差异，可能需要重构部分代码逻辑。 下面我们详细说明。 一、迁移tkinter到PyQt6 假设我们有一个简单的tkinter程序： ```python import tkinter as tk def on_button_click(): label.config(text="Button Clicked!") root = tk.Tk() root.title("Tkinter Example") label = tk.Label(root, text="Hello, Tkinter!") label.pack(pady=10) button = tk.Button(root, text="Click Me", command=on_button_click) button.pack(pady=10) root.mainloop() ``` 对应的PyQt6代码： ```python import sys from PyQt6.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QLabel, QPushButton, QVBoxLayout, QWidget class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("PyQt6 Example") # 创建中央部件和布局 central_widget = QWidget() self.setCentralWidget(central_widget) layout = QVBoxLayout(central_widget) # 标签 self.label = QLabel("Hello, PyQt6!") layout.addWidget(self.label) # 按钮 self.button = QPushButton("Click Me") self.button.clicked.connect(self.on_button_click) # 连接信号与槽 layout.addWidget(self.button) def on_button_click(self): self.label.setText("Button Clicked!") if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec()) ``` 关键点： - PyQt6使用类来组织窗口，通常继承自QMainWindow或QWidget。 - 布局管理器用于排列控件（这里使用QVBoxLayout）。 - 事件处理：通过信号与槽机制（如button.clicked.connect(...)）。 二、使用PyInstaller打包 1. 安装PyInstaller（如果尚未安装）： ``` pip install pyinstaller ``` 2. 打包命令： ``` pyinstaller --onefile --windowed your_script.py ``` 参数说明： --onefile：将所有文件打包成一个可执行文件。 --windowed：对于GUI程序，不显示控制台窗口（如果是命令行程序则省略）。 3. 打包完成后，在dist目录下找到生成的exe文件。 注意：如果程序包含图标等资源文件，需要额外处理。可以使用--add-data参数添加资源文件。 三、可能遇到的问题 1. 路径问题：在打包后，程序的工作目录可能改变，因此访问资源文件（如图片）时建议使用绝对路径或通过sys._MEIPASS（在打包后PyInstaller会创建临时文件夹存放资源）。 在PyQt6中，可以使用以下方式处理资源路径： ```python import sys import os def resource_path(relative_path): """ 获取资源的绝对路径。打包到exe时，PyInstaller会创建临时文件夹存储资源 """ if hasattr(sys, '_MEIPASS'): return os.path.join(sys._MEIPASS, relative_path) return os.path.join(os.path.abspath("."), relative_path) # 使用示例 icon_path = resource_path("icon.ico") ``` 2. 打包时如果缺少某些模块，可以手动添加（使用--hidden-import）。 3. 对于PyQt6，可能需要添加额外的钩子（hook）文件，但PyInstaller通常能自动处理。 四、高级封装 如果原有脚本是业务逻辑和界面混合的，建议将业务逻辑与界面分离，这样迁移会更清晰。 例如，将核心逻辑提取到一个单独的类或模块中，然后在PyQt6界面中调用这些逻辑。 总结： 1. 迁移：将tkinter组件替换为PyQt6组件，重新设计布局，使用信号与槽连接事件。 2. 打包：使用PyInstaller打包，注意处理资源文件和路径问题。 下面提供相关问题：</think>### 如何将 Tkinter 脚本迁移到 PyQt6 并打包为 EXE #### **迁移步骤（Tkinter → PyQt6）** 1. **组件映射替换** - Tkinter 组件 → PyQt6 等效组件： - `Label` → `QLabel` - `Button` → `QPushButton` - `Entry` → `QLineEdit` - `Text` → `QTextEdit` - `Frame` → `QFrame` 或布局管理器（如 `QVBoxLayout`） - 示例： ```python # Tkinter 原代码 import tkinter as tk root = tk.Tk() label = tk.Label(root, text="Hello Tkinter") label.pack() # PyQt6 等效 from PyQt6.QtWidgets import QApplication, QLabel, QVBoxLayout, QWidget app = QApplication([]) window = QWidget() layout = QVBoxLayout() label = QLabel("Hello PyQt6") layout.addWidget(label) window.setLayout(layout) window.show() app.exec() ``` 2. **事件处理重构** - Tkinter 的 `command=` 回调 → PyQt6 的 **信号与槽机制**： ```python # Tkinter button = tk.Button(root, text="Click", command=on_click) # PyQt6 button = QPushButton("Click") button.clicked.connect(self.on_click) # 需在类中定义 on_click 方法 ``` 3. **布局管理** - 使用 PyQt6 的布局管理器（`QHBoxLayout`, `QVBoxLayout`, `QGridLayout`）替代 Tkinter 的 `pack()`/`grid()`： ```python layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(QLabel("Top")) layout.addWidget(QPushButton("Bottom")) window.setLayout(layout) ``` 4. **主循环调整** - 将 `tk.mainloop()` 替换为 PyQt6 的 `app.exec()`。 #### **封装界面（PyQt6 最佳实践）** 1. **采用面向对象结构** 将窗口封装为类，继承自 `QMainWindow` 或 `QWidget`： ```python from PyQt6.QtWidgets import QMainWindow, QApplication class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("PyQt6 App") self.setup_ui() def setup_ui(self): # 在此添加界面组件 pass if __name__ == "__main__": app = QApplication([]) window = MainWindow() window.show() app.exec() ``` 2. **资源文件处理** - 图标/图片：使用 Qt 资源系统（`.qrc` 文件）或直接加载： ```python from PyQt6.QtGui import QIcon self.setWindowIcon(QIcon("icon.png")) ``` #### **打包为 EXE（PyInstaller）** 1. **安装依赖** ```bash pip install pyinstaller pyqt6 ``` 2. **基本打包命令** ```bash pyinstaller --onefile --windowed --name MyApp main.py ``` - `--onefile`：生成单个 EXE 文件 `--windowed`：隐藏命令行窗口（GUI 程序必需） `--name`：指定输出文件名 3. **处理常见问题** - **资源路径问题**： 使用 `sys._MEIPASS` 访问打包后的资源： ```python import sys, os def resource_path(relative_path): if hasattr(sys, '_MEIPASS'): return os.path.join(sys._MEIPASS, relative_path) return os.path.abspath(relative_path) # 使用示例 icon_path = resource_path("icon.ico") ``` - **隐藏终端窗口**： 确保使用 `--windowed` 参数，或在代码开头添加： ```python import sys sys.argv.append("--noconsole") # 仅适用于部分打包工具 ``` 4. **高级配置（可选）** - 添加图标：`--icon=app.ico` - 包含数据文件：`--add-data "src;dest"` #### **完整迁移示例** 假设原 Tkinter 脚本： ```python import tkinter as tk def on_click(): label.config(text="Clicked!") root = tk.Tk() label = tk.Label(root, text="Hello") label.pack() button = tk.Button(root, text="OK", command=on_click) button.pack() root.mainloop() ``` 迁移后的 PyQt6 代码（`main.py`）： ```python import sys from PyQt6.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QPushButton, QVBoxLayout class MainWindow(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("PyQt6 App") self.setup_ui() def setup_ui(self): layout = QVBoxLayout() self.label = QLabel("Hello") self.button = QPushButton("OK") self.button.clicked.connect(self.on_click) layout.addWidget(self.label) layout.addWidget(self.button) self.setLayout(layout) def on_click(self): self.label.setText("Clicked!") if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec()) ``` 打包命令： ```bash pyinstaller --onefile --windowed --name MyApp --icon=app.ico main.py ``` ### 注意事项 1. **事件循环差异**： PyQt6 严格禁止在非主线程更新 UI，而 Tkinter 相对宽松。 2. **样式自定义**： PyQt6 支持 CSS 样式表（`widget.setStyleSheet("color: red;")`），比 Tkinter 更灵活。 3. **兼容性测试**： 迁移后需测试 PyQt6 特有的信号/槽、多线程等行为。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

DataLab

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值