参考
http://spark.apache.org/docs/2.3.0/sql-programming-guide.html#broadcast-hint-for-sql-queries
说明
广播提示引导Spark在将每个指定表与另一个表或视图连接时广播它们。当Spark决定连接方法时,广播散列连接(i.e., BHJ)优先,即使统计数据高于配置spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold。当连接的两边都被指定时,Spark广播统计数据较低的那一边。注意:Spark并不保证总是选择BHJ,因为并不是所有的情况(例如,完全外部连接)都支持BHJ。当选择broadcast嵌套循环连接时,我们仍然遵循提示。
SQL方式:
-- We accept BROADCAST, BROADCASTJOIN and MAPJOIN for broadcast hint
SELECT /*+ BROADCAST(r) */ * FROM records r JOIN src s ON r.key = s.key
Scala方式:
import org.apache.spark.sql.functions.broadcast
broadcast(spark.table("src")).join(spark.table("records"), "key").show()
本文详细介绍了Spark SQL中广播提示的使用方法,包括如何通过SQL和Scala方式指定广播提示,以优化大表连接小表的查询性能。文章指出,在进行连接操作时,Spark会根据统计数据选择较低的一方进行广播。
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