<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[DataFun_Hoh的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; DataFun_Hoh]]></copyright><item><title><![CDATA[Foundation Agent：深度赋能AI4DATA]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147372879</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147372879</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Sun, 20 Apr 2025 17:40:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们采用动态层次规划方法，构建任务行动图以适应数据变化，使Foundation Agent能够自动解决各种复杂的数据科学问题，将平均调试次数从1.48降低到0.32，执行成本降低70%。Manus的爆火并非偶然，随着基础模型效果不断的提升，Agent作为大模型的超级应用备受全世界的关注。领域知识融合难题：传统AI难以有效整合行业专业知识，导致数据分析应用场景受限。我们通过构建经验池系统，将行业专家经验与AI能力有机结合，实现了知识的高效复用与迭代优化，使AI4DATA能够真正理解并应用领域专业知识。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Chat2DB创始人姬朋飞：AI在 text2sql应用领域的实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147349214</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147349214</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Sat, 19 Apr 2025 12:50:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[Manus的爆火并非偶然，随着基础模型效果不断的提升，Agent作为大模型的超级应用备受全世界的关注。深入了解Text2SQL在大规模商业场景的完整解决方案。获取准确率优化、复杂查询处理等技术难点的解决思路。掌握LLM结合业务知识的关键技术路径和实现方法。学习RAG、多阶段生成等前沿技术的实战应用。AI在 text2sql应用领域的实践。了解项目推进过程中的典型坑点和规避方法。AI Agent技术与应用峰会将在。掌握效果优化、成本控制的实用策略。共同探讨技术进展和应用形式。DataFun线上社区举办。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ChatBI 落地实战：精准解决企业数据痛点]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147338770</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147338770</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Fri, 18 Apr 2025 18:53:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI数据分析的风口已至，但为何许多企业仍停留在“纸上谈兵”？《ChatBI案例合集》首次系统性拆解20个真实场景，覆盖10+行业头部企业的一线经验，为你揭开AI赋能商业的核心逻辑。阿里AIGC技术、腾讯音乐SuperSonic、京东大模型演化、平安人寿智能报表……深度解读：DeepSeek如何用SwiftAgent重构大数据链路？互联网流量分析、金融风控归因、零售用户画像、娱乐内容洞察。不只有代码和算法，更聚焦“如何用AI驱动业务增长”。跳出取数工具人困境，掌握AI赋能的升维打法。为什么这份合集值得一读。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Foundation Agent：深度赋能AI4DATA]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147338592</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147338592</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Fri, 18 Apr 2025 18:46:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据科学任务的动态适应挑战：数据分析任务通常涉及多个互相关联的步骤，需要动态调整中间数据和适应不断变化的任务依赖关系。我们采用动态层次规划方法，构建任务行动图以适应数据变化，使Foundation Agent能够自动解决各种复杂的数据科学问题，将平均调试次数从1.48降低到0.32，执行成本降低70%。Manus的爆火并非偶然，随着基础模型效果不断的提升，Agent作为大模型的超级应用备受全世界的关注。获取跨行业AI4DATA应用的最佳实践与经验，包括电力、航空、金融等领域的实际落地案例。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[开源一个MCP+数据库新玩法，网友直呼Text 2 SQL“有救了！”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147304075</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147304075</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Thu, 17 Apr 2025 13:19:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们会简要回顾过去这类技术的10年发展史，并列出当下实际场景中暴露出来的新的挑战，进一步我们给出一个我们对这些挑战的解决思路（析言xiyan），最后我们会给出我们对短期和长期未来的技术趋势的理解。2025年4月19日，第75期DataFunSummit：大模型时代数据科学的变与不变将在DataFun线上社区举办，数据科学主题峰会已经连续举办5届，是国内少数关注数据科学主题和数据科学从业者的专业会议之一。3、析言中的数据库结构增强，析言中的知识增强，析言中的模型增强；1、背景，模型访问数据库的技术变迁；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[乐信集团副总经理周道钰亲述 ：乐信“黎曼”异动归因系统的演进之路]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147284130</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147284130</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Wed, 16 Apr 2025 18:48:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[此外，当下大模型技术发展迅猛，我们也积极探索其在异动检测中的应用，为金融科技领域的异动归因开辟新路径。2025年4月19日，第75期DataFunSummit：大模型时代数据科学的变与不变将在DataFun线上社区举办，数据科学主题峰会已经连续举办5届，是国内少数关注数据科学主题和数据科学从业者的专业会议之一。本次会议继续由DataFun社区主办，计划邀请30+位重量级数据科学家同台分享交流，深入辩证的探讨大模型时代数据科学在技术与应用的“变与不变”，立足不变夯实基础，顺应变化逐浪新潮流。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【无标题】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147283983</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147283983</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Wed, 16 Apr 2025 18:44:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们会简要回顾过去这类技术的10年发展史，并列出当下实际场景中暴露出来的新的挑战，进一步我们给出一个我们对这些挑战的解决思路（析言xiyan），最后我们会给出我们对短期和长期未来的技术趋势的理解。2025年4月19日，第75期DataFunSummit：大模型时代数据科学的变与不变将在DataFun线上社区举办，数据科学主题峰会已经连续举办5届，是国内少数关注数据科学主题和数据科学从业者的专业会议之一。3、析言中的数据库结构增强，析言中的知识增强，析言中的模型增强；1、背景，模型访问数据库的技术变迁；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[复旦肖仰华：大模型的数据科学！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147162177</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147162177</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Sat, 12 Apr 2025 11:34:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[2025年4月19日，第75期DataFunSummit：大模型时代数据科学的变与不变将在DataFun线上社区举办，数据科学主题峰会已经连续举办5届，是国内少数关注数据科学主题和数据科学从业者的专业会议之一。6.总结：数据是大模型发展过程中长期性、根本性、战略性问题，是引领大模型从“只知其然”的前“牛顿”时代走向“知其所以然”的“牛顿”时代的关键。3.大模型的指令工程：大模型微调指令的分级体系、评价标准、优化方法等，以及大模型指令学习过程中的优化策略。大模型时代数据科学的变与不变。将带来报告，主题为《]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[重大突破！MCP加持下text-to-sql的关键技术进展]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147150097</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147150097</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Sat, 12 Apr 2025 11:25:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们会简要回顾过去这类技术的10年发展史，并列出当下实际场景中暴露出来的新的挑战，进一步我们给出一个我们对这些挑战的解决思路（析言xiyan），最后我们会给出我们对短期和长期未来的技术趋势的理解。2025年4月19日，第75期DataFunSummit：大模型时代数据科学的变与不变将在DataFun线上社区举办，数据科学主题峰会已经连续举办5届，是国内少数关注数据科学主题和数据科学从业者的专业会议之一。3、析言中的数据库结构增强，析言中的知识增强，析言中的模型增强；1、背景，模型访问数据库的技术变迁；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI时代的职业发展思考：人机协作是最优解吗？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147073136</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147073136</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Wed, 09 Apr 2025 11:02:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[2025年4月19日，第75期DataFunSummit：大模型时代数据科学的变与不变将在DataFun线上社区举办，数据科学主题峰会已经连续举办5届，是国内少数关注数据科学主题和数据科学从业者的专业会议之一。4. AI提高数据科学工作效率的其他方式：代码优化，语言转换，AI辅助用自然语言进行数据可视化，改写专业术语使其浅显易懂，利用AI学习新工具。2. AI在数据收集与清理中的应用：AI赋能的数据匹配，从非结构化文本图像中提取数据信息，语义搜索，基于embedding的内容相关性分析。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[不是劝退，但“BI”基础不佳就先“别搞”ChatBI了！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147071143</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147071143</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Tue, 08 Apr 2025 16:17:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[别钻入到数据不准的死胡同，不是只有NL2SQL一个取数路径，不另起炉灶、搞端到端的ChatBI，而在BI上叠加AI能力，即轻有准；当前阶段ChatBI对业务是锦上添花的，并未比传统BI提供更多的价值，需要持续探索，找价值增量；只要有一个好的“BI”，在其上叠加AI的能力，就能做一个很好的ChatBI了；ChatBI有较大的落地价值，从上线前后消费数据的人数增加上可感知；他所在的业务线，ChatBI使用渗透率很高，问数准确率也很高；除了模型能力外，制约问数准确率的关键的关键的关键是数据质量；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型时代数据科学岗位的未来思考]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147049904</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/147049904</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Mon, 07 Apr 2025 18:24:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据科学助力业务增长的使命是：应用科学方法和数据工具来研究业务问题，解决用户需求，找到新的业务增长路径。2025年4月19日，第75期DataFunSummit：大模型时代数据科学的变与不变将在DataFun线上社区举办，数据科学主题峰会已经连续举办5届，是国内少数关注数据科学主题和数据科学从业者的专业会议之一。数据增长主要分成数据洞察，数据能力和数据策略三大部分，我们要从数据洞察中寻找业务增长空间，然后构建合适的数据能力，最后通过设计实验和放量迭代，达到提升业务指标的目的。数据科学与金融业务增长。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[oCPM 保成本，为什么还会超成本？腾讯金融外投与风控负责人拆解原因]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/146957105</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/146957105</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Sat, 05 Apr 2025 13:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[这三者的平衡与规则设计，即广告平台的竞价机制，只有深入的洞察此机制，才能使得广告主提效的措施达到事半功倍的效果。2025年4月19日，第75期DataFunSummit：大模型时代数据科学的变与不变将在DataFun线上社区举办，数据科学主题峰会已经连续举办5届，是国内少数关注数据科学主题和数据科学从业者的专业会议之一。从事数据工作10年+，深耕核心的金融业务场景，含支付、理财、信用卡、证券、信贷等，有丰富的数据应用的经验沉淀，当前负责腾讯金融科技数据中台的外投与风控工作。广告的售卖方式是怎样的？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我用运筹优化规划“换电”服务网络-清华大学博士后王志远]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/146957033</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/146957033</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Fri, 04 Apr 2025 14:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本次分享将针对换电需求空间分布不均衡的问题，展开换电站选址与定容研究， 提出有序换电策略，构建分布式鲁棒优化模型，设计列与约束生成算法，并利用北京换电车辆数据验证模型与算法有效性，给出管理见解。王志远，北京理工大学博士毕业，新加坡国立大学访问学者，现为清华大学工业工程系博士后，研究聚焦于鲁棒优化、换电服务网络规划等领域，在国内外重要期刊发表多篇论文，参与多项国家自然科学基金项目，并与知名企业合作进行优化算法落地。算法需解决大规模问题下实时调度的落地，实现从理论到实际部署的转化。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[京东零售首次公开！6B参数时序大模型实现20000款商品自动补货预测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/146956836</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/146956836</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Thu, 03 Apr 2025 09:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[TimeHF 基于京东全场景销售及公开数据构建 210B 大小的高质量的时序数据集，设计了首个面向时序预测的 RLHF 框架（TPO算法），将专家经验通过 RLHF 机制嵌入模型，实现人类认知与 AI 的协同进化。18年校招加入京东零售供应链部门，专注于供应链管理、采购自动化、时序大模型、可解释预测等的研究与应用，现作为库存算法专家，致力通过人工智能技术优化京东供应链效率，曾作为核心成员获得Gartner2024年全球供应链技术创新总决赛冠军。五：行业展望：大模型在供应链管理中的进一步应用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Snap资深数据科学家：掌握这12种AI for Data方法，成为数据卷王]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/146956755</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/146956755</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Wed, 02 Apr 2025 17:03:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[2025年4月19日，第75期DataFunSummit：大模型时代数据科学的变与不变将在DataFun线上社区举办，数据科学主题峰会已经连续举办5届，是国内少数关注数据科学主题和数据科学从业者的专业会议之一。4. AI提高数据科学工作效率的其他方式：代码优化，语言转换，AI辅助用自然语言进行数据可视化，改写专业术语使其浅显易懂，利用AI学习新工具。2. AI在数据收集与清理中的应用：AI赋能的数据匹配，从非结构化文本图像中提取数据信息，语义搜索，基于embedding的内容相关性分析。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[十分钟验证一个高性能车联网数据平台解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/137109287</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/137109287</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Thu, 28 Mar 2024 19:45:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文将分享车联网大数据平台的解决方案。1. 高性能车联网大数据平台要具备的能力2. 每秒 1.8 亿写入的车联网大数据平台应用实例3. 基于 DolphinDB 的车联网大数据处理架构4. 代码附录分享嘉宾｜DolphinDB智能网联汽车在车联网的应用上，通常是以为基础，结合大数据、人工智能技术，通过 OT (Operation Technology)和 IT (Information Technology) 融合的方式，实现智能车辆的辅助驾驶、状态监控、远程管理、数据分析及决策等功能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据治理与大模型一体化实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/135129037</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/135129037</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Thu, 21 Dec 2023 19:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[大模型落地到当前这个阶段，核心关注点还是领域大模型，而领域大模型落地的前提在于两点：需求端，对当前应用的降本增效以及新应用的探索；供给端，训练技术已经有较高的成熟度。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OLAP技术的选择，进化和思考]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/135128893</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/135128893</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Thu, 21 Dec 2023 13:47:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[“在多年以前，数据库的硬件瓶颈主要在于磁盘和网络带宽，随着磁盘读写速度和网络带宽的提升，也就是IO不会成为数据库的明显瓶颈。”炎凰数据研发工程师吴立表示，“如今，CPU成为了数据库执行效率上的新的瓶颈。”]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[降本不增“笑”的正确打开方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/135127523</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFun_Hoh/article/details/135127523</guid><author>DataFun_Hoh</author><pubDate>Thu, 21 Dec 2023 12:02:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[在应用分发场景深挖用户价值，怎么做到的？]]></description><category></category></item></channel></rss>