各公司用户画像技术案例分享

用户画像技术实践与应用案例
原创 已于 2022-04-24 14:52:34 修改 · 2.2k 阅读 · 5 ·
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#大数据 #人工智能 #DatafunTalk

于 2022-04-24 14:51:02 首次发布
本文由Club Factory推荐算法负责人姚凯飞分享，探讨了用户画像的定义、构建原因、构建方法及其在各公司的应用案例，引用了百分点、腾讯、一号店和京东等企业的技术分享。内容涵盖用户画像的重要性、构建过程以及在大数据时代下的实际运用。

分享嘉宾：姚凯飞 Club Factory 推荐算法负责人

编辑整理：作者授权发布

出品平台：DataFunTalk

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导读： 关于用户画像的技术分享，分享给有需要的小伙伴，这里给的部分案例并非本人的作品，而是来自于其它优秀的公司和前辈，大部分来自于他们的技术分享及网络图片，如果不妥欢迎批评指正。

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01 什么是用户画像

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02 为什么需要用户画像

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DataFunTalk
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推荐系统与用户画像原理与代码实战案例讲解
AI天才研究院
06-11 752
作者：禅与计算机程序设计艺术 作为一个世界级的人工智能专家，我将分享关于推荐系统与用户画像的核心原理以及实现方法，并通过代码实战案例加以展示。本文旨在深入探讨这两个关键概念如何相互作用，为企业和个人带来更个性化的体验和决策支持。我们将从基础理论出发，逐步构建推荐系统和用户画像的架构，最后通过实际代码演示其应用过程。让我们一起探索这些技术的奥秘！
大数据分析之《用户画像分析》详解（方法+案例）.pdf
04-22
用户画像是当前大数据领域的一种典型应用,精确有效的用户画像,依赖于从大量的数据中提取正确的特征,这需要一个厉害的画像方法论，正确的数据处理流程，以及强大的数据管理系统作为支撑。本文档讲从用户画像基本概念、理论、方法、流程、案例等多个方面进行用户画像的介绍。
一个真实的用户画像实例。
SeizeeveryDay的博客
12-14 4117
李杭 | 作者人人都是产品经理 |来源大数据分析和人工智能 |转自http://www.woshipm.com/user-research/3067453.html大家好，我是小z...
【大数据】用户画像
最新发布
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10-12 804
本文介绍了电商平台用户画像系统的设计与开发，重点阐述了如何通过数据标签化构建精准用户画像。系统整合订单数据、访问日志和会员信息等多源数据，采用HBase存储个体用户标签，ElasticSearch/Solr支持群体查询。标签体系分为五级，涵盖规则匹配、统计和挖掘三类标签，通过Spark实现批流处理。该系统可提升营销精准度和商品推荐效率，为数字化运营提供数据支持。架构包含数据采集、存储、分析和应用四层，通过元数据管理和定期调度实现标签动态更新。
用户画像及其应用案例分享
行走的数据智能
08-08 2万+
一、用户画像基础概念 用户画像，即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，对用户特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。 作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像已在各领域得到了广泛的应用。用户画像在实际应用中往往以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。如下用户画像示例图所示。 二、用户画像PERSONAL八要素 用户画像产品需要怎么做呢，用户画...
用户画像有什么用？怎样用？6个场景案例给你讲明白
大数据
05-14 1679
导读：企业的精细化运营、数据驱动都是基于大数据分析来进行的。在大数据分析中，对用户行为进行分析挖掘又是一个重要的方向，通过对用户行为进行分析，企业可以了解用户从哪里来，进入平台后进行了哪...
一个案例，看懂用户画像如何做出效益
weixin_45534843的博客
12-20 441
用户画像是很多人挂在嘴边的东西，可每次遇到问题的时候，似乎除了列一个“性别、年龄”的百分比，就戛然而止了，很难真正诊断问题，发挥作用。今天看一个具体例子，如何拿用户画像诊断问题，话不多说，...
用户画像分享
实践出真知
11-01 1888
用户画像分析是通过挖掘用户的自然属性、社会属性和行为属性，识别用户兴趣点并分析群体特征的过程。它是刻画用户个体或群体全方位特征的重要手段，为运营分析人员提供用户偏好和行为信息，从而优化运营策略，并为产品设计提供准确的用户角色信息。目前业界常使用的用户画像概念有2种，一种是 User persona，一种 User portrait，也有翻译为User profile。
数据画像案例（有数据分享）
08-21
本案例所展示的三个表格数据，通过数据画像技术的处理，能够帮助企业获得关于用户的深入洞见，从而在多个业务领域做出更加明智的决策。通过对数据的有效管理和分析，企业能够为用户提供更加个性化和贴心的服务，最终...
用户画像专题分享.docx
11-04
用户画像的构建通常涉及数据挖掘技术，通过对大量用户数据进行分析，找出隐藏的模式和关联。例如，通过聚类分析可以将用户分为不同的类别，每类用户具有相似的行为特征或需求。这有助于企业针对不同用户群体定制产品...
用户画像 实战
09-01
各公司 用户画像 实现 详细介绍，包括设计 过程，基础架构 等详细内容的介绍。 如何使用方法论来建设用户画像系统
用户画像实战应用.pdf
11-25
用户画像？听起来很简单啊！不就是用户的性别，年龄，身高体重，学历收入，家庭 住址，消费积分，登陆访问一类的指标吗！列一堆数就行了，我们的客户男性比例40%， 年龄35岁以下占比50%，本科占比30%，个人月收入5000以上占比60%，未婚比例50%，月 均消费3500元，最长购买的三种组合是AB，AC，BC，每天8点是登陆高峰，你看看，我 才干了1个月数据分析就做出了这么全面的用户画像！我多厉害！写报告的时候我还贴了两 个典型用户的照片呢，好崇拜我自己。还有什么好聊的？
各大公司用户画像实践.pdf
09-16
互联网人口红利的时间已经过去了，需要对用户进行精细化运营以获取更多的收入和利润，在过去的一段时间里，各家互联网巨头将大数据从嘴上落地到实际的运营体系当中，用户画像是必不可少的一环。
用户画像.ppt
04-22
用户画像，大数据社会计算，数据分析；描述了大数据下对用户的建模，在机器学习中还原用户
【数据应用案例】用户画像与实践案例
热门推荐
数据产品笔记
07-18 2万+
—————— 思考： 用户画像的最佳实践还是在互联网或者电信这种有用户各行动环节浏览记录的企业，对于线下B端企业，对于用户画像确实是难以做到的。即使是银行保险类企业，用户画像的数据源也需要与电信类企业合作。因此用户画像的能力需要平台赋能才能真正实现。 用户画像目前基本等同于用户标签，主要有两个作用： 作为上游数据源，为推荐、广告、搜索等下游产品线提供处理后的标签信息 ...
用户画像技术及方法论
weixin_45727359的博客
11-11 423
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。既然用户...
数据挖掘案例（2）：用户画像
ZhuNian的学习乐园
08-14 2万+
内容分为四个部分： 　　　　第一部分：数据读取与展示 　　　　第二部分：特征理解分析 　　　　第三部分：数据清洗与预处理 　　　　第四部分：建立模型
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WQY992的博客
07-20 2566
原始数据如下： 用户id 下单时间 修改日期 地址 手机号 11723 1249488000 20160219 阳光大道101号8号楼158 1387483647 17955 1259488367 20160219 阳光大道101号8号楼158 1387483647 11348 1459488568 20160219 阳光大道101号8号楼158 138...
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