<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[观测云的博客]]></title><description><![CDATA[云时代的系统可观测平台]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; DataFlux]]></copyright><item><title><![CDATA[技术实战：观测云告警到飞书群并精准@相关人]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164260113</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164260113</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 14:46:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍观测云如何通过 Webhook 将告警推送至 DataFlux Func，完成消息格式转换并 @责任人，实现精准提醒。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于 OpenTelemetry 实现 LangChain 观测云全链路可观测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164220528</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164220528</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 16:09:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章介绍基于 OpenTelemetry 为 LangChain 应用构建 Zero-Code 全链路可观测方案，无需修改业务代码即可自动采集工作流、Prompt 与模型调用链路，帮助快速定位性能瓶颈与故障，并分析模型输入输出及 Token 消耗。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spring AI + Spring AI Alibaba 接入观测云最佳实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164143526</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164143526</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Fri, 28 Aug 2026 12:01:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章介绍 Spring AI 与 Spring AI Alibaba 应用接入观测云的实践方案，通过 OpenTelemetry 自动采集 Agent、LLM 与 Tool 调用链路，实现性能、Token、模型及工具调用的统一观测，提升 AI 应用故障排查与性能优化效率。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[观测云 Agent 输出质量评估上线！智能体答得好不好别再靠感觉]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164143165</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164143165</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Fri, 28 Aug 2026 11:39:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[观测云上线Agent质量评估系统，支持Prompt Eval和Schema Eval，自动检测输出质量与结构，提升智能化服务可靠性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[观测云产品更新 | Agent 监测、故障中心、应用性能监测、日志、基础设施等]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164114765</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164114765</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 11:45:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[观测云新增AI API计费、告警策略优化、Agent Skills提升、故障作战室、LangChain兼容、性能监测与日志优化等功能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI时代的用户访问监测：观测云带你身临其境体验用户与前端UI交互旅程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164113798</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164113798</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 11:11:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[观测云 RUM 通过真实用户访问数据呈现应用整体体验情况。在应用列表和分析看板中，团队可以查看用户访问量、页面性能、错误情况等关键指标，判断问题影响范围。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[观测云全新上线「全局工作区」：进一步统一数据查询]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164081233</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164081233</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 10:55:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[观测云全局工作区上线，支持多模块Tab切换，提升故障排查效率。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Fastjson 高危 RCE（CVE-2026-16723）：如何用观测云快速发现并完成修复]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164080082</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164080082</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 10:39:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文针对 Fastjson 高危 RCE 漏洞 CVE‑2026‑16723，剖析其影响与利用条件，指出 Maven 静态排查的局限。观测云依托 ddtrace 运行时数据，完成漏洞检测定位告警修复闭环，提供升级、应急防护、迁移 fastjson2 处置方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[观测云应用性能监测 ：帮助团队定位性能瓶颈]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164079058</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164079058</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 10:24:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[观测云 APM 将应用运行过程中的关键性能信息连接起来，帮助团队从发现异常服务，到定位请求链路，再到深入分析代码性能，逐步还原问题发生的过程。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于 DataFlux Func 构建 Vibe Coding 运行底座]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164062030</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164062030</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 17:40:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[DataFlux Func 可以作为 Vibe Coding 的运行底座。Func 本身提供脚本管理、函数执行、定时任务、函数 API、连接器、环境变量和运行日志等能力；MCP 则让 AI Agent 能够以标准化方式连接 Func，把“写代码”和“运行代码”的链路打通。这套实践不限定某一个 AI 客户端。只要客户端支持 MCP 或具备等价的工具接入能力，例如 Cursor、Claude Desktop、OpenCode、Codex 等，都可以按相同思路接入 Func。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI时代日志分析：观测云让你从海量日志中找到关键线索]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164061708</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/164061708</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 17:27:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[观测云日志围绕日志采集、处理、存储、查询分析以及异常定位等场景，将分散在不同来源的日志信息集中管理。通过 Pipeline 对日志进行解析和结构化处理，通过 GuanceDB 3.1 支撑海量数据存储与分析，帮助团队将原始日志转化为可查询、可分析的数据基础。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI时代基础设施监控：观测云让你的系统指标清晰可见]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/163884130</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/163884130</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 12:12:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过统一的数据视角，将基础设施、应用和业务信息连接起来，让工程团队从发现问题、分析原因到定位影响范围，形成更加完整的问题排查路径。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[观测云会话重放：把玩家游戏中的那一秒卡顿完整回放给研发团队]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/163883693</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/163883693</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 12:01:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[观测云 Browser SDK 3.3.7 WebGL / WebGL2 Session Replay，让游戏画面、用户操作、错误和性能数据回到同一条时间轴。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[观测云集成飞书 SSO 最佳实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/163816842</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/163816842</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 10:48:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍如何基于 OIDC 协议，通过飞书集成平台、飞书开放平台两大渠道对接观测云实现 SSO 单点登录的完整方案，清晰区分了两大飞书平台的能力差异、适用场景与配置规范，形成了一套完整、可落地的跨系统身份集成流程。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[观测云 AI Agent Teams 安全能力漏扫与修复实践场景]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/163814984</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/163814984</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 10:20:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[一句话标准：这个 Agent 不能只是“会扫”，而要像一名资深 AppSec 工程师一样，知道问题在哪里、为什么危险、先修哪个、怎么安全地修、修完如何证明真的修好了漏洞扫描不是终点，修复闭环才是安全能力真正落地的标志。观测云 AI Agent Teams 的最佳实践，是让 Agent 在安全团队、研发团队和运维团队之间承担“证据整理、优先级判断、修复建议、协同跟踪、复测复盘”的工作，同时把扫描只读、修复审批、官方依据、脱敏输出和证据关闭作为治理底线。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[零码改造！Go 语言应用上报观测云完整最佳实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/163727862</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/163727862</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 15:57:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文详解 OpenTelemetry 标准协议接入观测云 DataKit 实操，零码无侵入搭建可观测体系，实现日志、调用链路联动分析。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[观测云产品更新 | Agent Teams、Agent 监测、日志、基础设施等]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/163727206</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/163727206</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 15:18:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[本期更新主要为观测云更新和 DataKit 更新。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[观测云 AI 智能体为什么能精准排查并修复故障？把排障经验写进 Runbook]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/163674326</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/163674326</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 19:26:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[立刻在观测云免费开通 Obsy AI 智能服务，体验 Obsy AI Copilot 和 AI Agent Teams 强大的故障排查能力；开通观测 Agent Teams，让 观测 AI 智能体团队 7×24 安全的在你生产环境里跑起来，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[万卡级算力集群 GPU 监控：基于观测云全链路观测实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/163673972</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/163673972</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 18:55:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍如何通过观测云监控万卡级算力集群 GPU，与应用性能 Trace、业务日志、基础设施指标在统一平台中实现全栈关联与跨层下钻，真正构建起从硬件到业务的完整观测链路。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[观测云基于 AI Agent Teams 能力的场景实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/163131178</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DataFlux/article/details/163131178</guid><author>DataFlux</author><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 11:58:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文通过三个场景实践，介绍观测云 AI Agent Teams 如何将可观测性数据、智能分析与自动化运维能力深度结合，帮助用户更快发现问题、定位问题并解决问题。]]></description><category></category></item></channel></rss>