Apollo 可观测性最佳实践

简介

Apollo（阿波罗）是一款可靠的分布式配置管理中心，诞生于携程框架研发部，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景，提供 Java 和 dotNET 原生客户端，提供了 Spring 的集成支持，其他语言通过 HTTP API 使用。

Apollo 在分布式部署时包含由三类进程 Portal、ConfigService、AdminService 扮演的众多角色，例如为测试和生产环境分别部署专用的 ConfigService、AdminService 实现不同环境间的隔离，Apollo 官方部署架构文档详细讨论了这一主题。在可观测方面，Apollo 的所有进程在 /prometheus 端口暴露指标，因此需要在每个进程采集指标，且需要通过进程角色类别、进程实例名称两类标签对部署的进程做出区分。

了解 Apollo 的工作机制是通过指标观测 Apollo 的前提，Apollo 官方设计文档详细讨论了这一主题，这里列出 Apollo 的配置发布过程：

1. 用户登录 Portal 发布配置；
2. Portal 调用 AdminService 接口进行配置发布；
3. AdminService 发布配置后，向所有 ConfigService 发送 ReleaseMessage；
4. ConfigService 收到 ReleaseMessage 后通过监听器通知对应客户端拉取配置；
5. 客户端以 HTTP 长轮询方式连接监听器，60 秒内没有客户端相关的配置发布时连接器返回 304，客户端重新建立连接，有相关配置发布时监听器立即返回，客户端根据返回信息拉取配置，此外，客户端会定时拉取配置，配置信息缓存在内存和本地文件中。

以上过程中 ReleaseMessage 的发送过程是典型的消息消费场景，但是 Apollo 为了轻量化设计采用了以下设计方案：

1. AdminService 在配置发布后向 ReleaseMessage 表插入记录：AppId+Cluster+Namespace；
2. ConfigService 每秒扫描一次 ReleaseMessage 表，如发现新消息则通知所有的消息监听器；
3. 消息监听器得到 ReleaseMessage 后通知对应客户端。

观测云

观测云采集器 DataKit 支持 Prometheus 指标采集插件，能够从指标端点自动拉取指标，并在指标上报时附加由用户定义的标签。

部署 DataKit

登录观测云控制台，点击「集成」-「DataKit」-「Linux」，复制安装命令在服务器执行即可。