InfluxDB 介绍
InfluxDB 是一个高性能的时间序列数据库,专为处理大规模时间序列数据而设计。它能够高效地存储、检索和分析大量的时间序列数据,广泛应用于监控、物联网、实时分析和数据科学等领域。由于其优化的数据存储结构,InfluxDB 可以快速处理高频率的数据写入和查询,适合用于实时监控系统、传感器数据收集、金融市场分析等场景。并提供了一种灵活的查询语言(InfluxQL),使用户能够轻松地对时间序列数据执行复杂的分析。此外,它还支持丰富的可视化工具与外部集成,方便用户将数据以图表形式展示。
通过其强大的功能和灵活性,InfluxDB 已成为企业和开发者在构建实时数据驱动应用时的重要工具。为确保时序数据库能够健康稳定的运行,我们有必要对其自观测,或者说 InfluxDB 的可观测方案进行探索和实践。
使用可观测工具对 InfluxDB 进行监控,可以优化监控资源消耗,减少数据冗余,简化配置管理。并通过多维度数据关联分析,提升运维团队对监控对象的分析能力。
在确保 InfluxDB 性能和稳定性方面,监控关键指标至关重要。这些指标不仅可以帮助您及时发现和解决问题,还能优化数据库的整体运行效率。
观测云
观测云是一款专为 IT 工程师打造的全链路可观测产品,它集成了基础设施监控、应用程序性能监控和日志管理,为整个技术栈提供实时可观察性。这款产品能够帮助工程师全面了解端到端的用户体验追踪,了解应用内函数的每一次调用,以及全面监控云时代的基础设施。此外,观测云还具备快速发现系统安全风险的能力,为数字化时代提供安全保障。
部署 DataKit
DataKit 是一个开源的、跨平台的数据收集和监控工具,由观测云开发并维护。它旨在帮助用户收集、处理和分析各种数据源,如日志、指标和事件,以便进行有效的监控和故障排查。DataKit 支持多种数据输入和输出格式,可以轻松集成到现有的监控系统中。
登录观测云控制台,在「集成」 - 「DataKit」选择对应安装方式,当前采用 Linux 主机部署 DataKit。

开启采集器
InfluxDB 1.x 和 2.x 之间的主要区别在于架构、查询语言、API、用户界面和数据管理。1.x 使用单一数据库引擎,采用 InfluxQL 查询语言,提供基本的 HTTP API,用户界

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