APM Profile 在系统可观测体系中的应用

引言

应用程序性能分析（Application Performance Management，APM）是一个广泛的概念，涉及应用程序运行时各种性能指标的监测、诊断和优化。在可观测体系建设中，APM 是保障系统业务运行性能的关键技术，确保用户可以借助可观测技术手段，感知并发现以往监控工具难以发现的应用运行过程中隐藏的问题。

应用性能分析的主要场景

当我们应用观测云系统进行分析和监控时，采集到的应用性能数据通常有以下几种使用场景:

• 性能监测（Performance Monitoring）：通过 Datakit 提供的各种 dk-apm-agent，实时收集对应开发语言所发布的应用程序运行过程中的性能数据，包括应用指标、应用 span 数据等。这些原始性能数据为后续的性能分析和优化提供基础。
• 性能分析（Performance Analysis）：借助 Guance Studio 可视化应用分析界面，对收集到的性能数据进行深入分析。通过火焰图、瀑布图等应用性能数据组织方式，用户可以快速的识别应用程序的性能瓶颈所在，为性能优化提供依据。
• 性能优化（Performance Optimization）：根据 APM 应用性能监测的分析结果，用户可以采取针对性的代码优化措施，包括重构、算法替代、运行时环境配置调整等方式，提升应用程序的整体性能表现。
• 性能预警（Performance Alarming）：针对已分析处理的应用性能问题场景，在 GuanceStudio 中配置持续监控应用程序性能的监控器，一旦发现异常情况能够及时生成告警，通知对应的问题关注人进行处理。
• 性能报告（Performance Reporting）：借助 GuanceStudio 场景功能的可视化仪表构建能力，用户可以方便的将性能数据以可视化方式呈现，生成性能报告供开发、运维人员分析和决策使用。

上述 APM 数据应用及分析场景环环相扣，构成了应用程序性能管理整体流程的闭环。而对于某些需要更细粒度性能分析的场景，就需要用到 APM 的另一项核心技术—应用性能 Profile 功能