观测云帮助文档全新改版，提供更佳阅读体验。新增Profile可观测功能，支持Java/Python应用性能监控。Pipeline功能加强，支持全数据文本分析处理。Deployment网络详情及分布优化，提升网络监控能力。事件检测维度跳转改进，日志查看器增加JSON搜索，用户访问监测支持自定义app_id，进程检测优化为基础设施对象检测。此外，DataKit更新多项功能，包括Prometheus采集器增强、TCP/UDP端口检测等。
观测云更新
观测云帮助文档全新上线
为了提高观测云帮助文档的阅读体验，观测云帮助文档已迁至观测云域名下，您可以更简单、更快速的查看观测云帮助文档。新的观测云帮助文档地址为：https://docs.guance.com 。
新增 Profile 可观测
Profile 支持采集使用 Java / Python 等不同语言环境下应用程序运行过程中的动态性能数据，帮助用户查看 CPU、内存、IO 的性能问题。采集 profile 数据需要先 安装 DataKit ，并配置 ddtrace 采集器，配置完成后，DataKit 会将采集到的 profile 数据上传到您的观测云工作空间，您可以通过 Profile 实时数据查看器了解您的程序代码性能。
更多详情可参考文档【 Profile 】https://docs.guance.com/application-performance-monitoring/profile/
Pipeline 覆盖全数据的文本分析处理
文本处理（Pipeline）用于数据解析，通过定义解析规则，将各种数据类型切割成符合我们要求的结构化数据。在观测云工作空间「管理」-「文本处理（Pipeline）」，点击「新建Pipeline」即可创建一个新的 pipeline 文件。
更多详情可参考文档【 文本处理（Pipeline）】https://docs.guance.com/management/overall-pipeline/
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