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2024年厦门市大数据创新应用大赛圆满收官
2024年9月19日-20日，由厦门市数据管理局、厦门市公安局、厦门市生态环境局联合主办，厦门市信息中心承办的2024年厦门市大数据创新应用大赛圆满收官。
经专家评审团评审
最终决出获奖名单
决赛评审会现场
2024年厦门市大数据创新应用大赛聚焦于“城市治理”与“绿色低碳”两个重点行业领域，赛题分为算法分析题与创意分析题两种类型，共设四道赛题。决赛分为答辩方案介绍及专家提问两个环节，参赛团队通过线上或线下方式，按照顺序分赛道依次进行答辩。
在评审阶段，评审专家围绕赛题解读、建模思路、创新探索、方案可落地性、方案完整性、技术可行性、应用价值、创新探索等方面对作品进行评审，综合考量选手们的技术技能、创新思维和团队协作能力，最终决出获奖名单。
未来，厦门市数据管理局
将加强“以赛促用”
联合场景需求方、数据供给方、
技术服务方等协同发力
挖掘典型场景
优质数据和创新资源
共同推动赛事成果落地
释放数据要素价值
通过优势互补实现合作共赢
来源：厦门市数据管理局
[RK3399][Android7.1] 调试笔记 --- 编译GSL5680 touch提示错误
Platform: RK3399 OS: Android 7.1 Kernel: v4.4.83 现象： 之前在rk3288平台上使用过GSL5680的Touch，现在移植过来一直报如下错误： make[1]: `include/generated/vdso-offsets.h' is up to date. CHK include/generated/compi...
Flink 学习日志 03：自定义一个SourceFunction，完成对Redis中数据的读取
本文介绍了在Flink中自定义SourceFunction读取Redis数据的完整流程：通过Jedis客户端连接WSL2中的Redis服务，编写RedisSource实现循环读取所有Key-value并逐条输出，结合Thread.sleep()实现每秒一条的流式效果。关键步骤包括环境准备、添加Jedis依赖、配置IDEA运行时加载provided依赖，并注意生产环境中应避免使用阻塞的keys *，改用scan命令。最终实现动态读取、实时打印，验证了Flink与Redis的数据集成能力。
告别调参玄学：用 DINOv2 (ViT-S/ViT-G) 和 PCA 可视化，直观理解自监督特征
本文深入解析了DINOv2（ViT-S/ViT-G）模型在自监督学习中的特征提取机制，通过PCA降维技术实现特征空间的可视化。文章对比了不同规模模型的特征表达差异，并提供了PCA阈值调优和深度分析的实用技巧，帮助读者直观理解自监督学习的视觉密码。
Flink SQL 连接器实战：MySQL Source、Flink CDC 与 JDBC Sink 全解析
提供有界流读取，适合批处理和维表场景，简单直接但无法感知变更。MySQL CDC提供无界流读取，通过「全量快照 + binlog 增量」的方式实现实时捕获，是实时数仓的核心入口，但需要 MySQL 侧正确配置 binlog 和权限。JDBC Sink负责结果回写，关键在于区分仅插入流和更新流，更新流必须依赖主键完成 upsert。掌握这三者的差异，本质上就是掌握了 Flink 中「有界与无界」「追加与更新」这两组最基本的语义。
Canoe主要功能的详细介绍
CANoe是德国Vetor公司推出的一款用于总线开发的设备，全程为CAN open environment。后来随着总线技术的发展，CANoe不仅限于CAN类型的总线开发，还包含LIN、FlexRay、MOST和以太网等开发。在车载网络和ECU开发、测试和分析方面，CANoe几乎长期占据着垄断地位，当然是因为其强大的功能性了。目前用这个工具的主要是整车厂和供应商的网络设计工程是、开发工程师和测试工程师。小编当时安装CANoe的时候也是花了一定的时间和精力，好在没有崩溃。
ST7789T3与CST816D驱动全解析，面试技巧第11篇：嵌入式面试场景问答 10 连发。
SPI模式下，SCLK、MOSI、CS、DC、RST为必需引脚；8080模式下需连接D0-D7、WR、RD等信号线。CST816D触摸芯片通常通过I2C接口通信，需连接SCL、SDA及INT（中断）引脚。确保电源引脚（VCC、GND）稳定供电，ST7789T3典型工作电压为3.3V。显示异常时检查时序参数，如SPI时钟频率（建议≤40MHz）、数据建立时间。初始化流程需发送一系列命令序列，包括设置像素格式、扫描方向、帧率控制等。扫描方向（MADCTL）可调整显示旋转角度，需根据实际硬件布局配置。
Hybrid Search 实战：Elasticsearch BM25 + 向量检索加权融合，把关键词命中补回来
纯向量检索常漏掉型号、错误码、专有名词；本文用 Elasticsearch 的 BM25 与稠密向量做加权融合，给出可复现的 Python 打分与调参思路，把关键词命中稳稳补回来。
CarPlay wired(USB)连接方案
CarPlay的wired(USB)的连接方案要求车载设备至少要支持USB2.0 Hi-Speed，支持USB Host Mode，该模式要求车载设备能够工作在USB device模式下，因为Apple设备在CarPlay中是作为USB Host的。而通常情况下，车载设备USB是工作在USB Host模式的，而外接的USB设备是工作在USB Device模式的，因而在这种情况下的CarPlay wired(USB)连接方案中就需要进行USB的模式切换。模式切换完成后便是Apple设备(USB HOST)的枚
Meta 816B 参数 Muse Spark Open 在 NVIDIA GB300 上实现每 GPU 50K tokens 每秒
Meta 推出针对代理编码优化的 816B 参数混合专家模型 Muse Spark Open，支持百万 token 上下文和多模态感知，在 NVIDIA GB300 NVL72 上达到每 GPU 50K tokens 每秒。
蒙特卡洛+概率潮流！基于蒙特卡洛和新能源出力模拟的概率潮流分布程序代码！
最后，导出光照强度、风速、网损和节点电压的概率分布图，并计算了各节点电压和网损的平均值和方差，展示了接入前后的节点电压对比图。在不确定性增加的电力系统中，概率潮流成为含随机因素规划问题的求解前提，可以更加真实地反映电力系统的全面信息。此外，概率潮流还可用于研究风电和光伏发电出力以及电动汽车消耗功率和向电力系统反向供电功率的不确定性对电力系统的影响，发现系统运行中的潜在风险，为系统运行控制提供参考。概率潮流的目的是揭示电网中随机变量对系统的影响，发现电网中的薄弱环节，为规划和调度部门的决策提供有价值的信息。
关于MII、RMII、GMII、RGMII、PHY、网络变压器、RJ45的硬件总结
文章目录前言一、网络传输结构及原理1.以太网的工作原理2.TCP/IP协议3.数据链路层（MAC）二、介质独立接口MII，RMII，GMII，RGMII1.MII（Media Independent interface）2.RMII（Reduced Media Independent Interface）3.GMII（Gigabit Medium Independent）4.RGMII（Reduced Gigabit Media Independent Interface）三、物理层芯片（PHY）二、使用步
RabbitMQ 消费端幂等：唯一索引、条件更新、Redis 去重三种方案的真实代价
MQ 只承诺至少投递一次，重复消息只能消费端自己吃掉。这篇对比唯一索引、条件更新、Redis 短路三种去重方案在 AI 任务场景下的实际代价，附三个踩过的坑。
股票价格预测的秘密武器：用C#实现蒙特卡洛路径模拟，轻松掌握市场波动规律！
摘要： 蒙特卡洛模拟是股票预测的有效工具，通过随机抽样模拟价格路径，克服传统技术分析的局限性。其核心模型是几何布朗运动（GBM），描述股价随机变化过程。C#实现的关键步骤包括：1）获取输入参数；2）生成随机数路径；3）分析结果。该方法不预测具体价格，而是提供可能的价格范围，帮助投资者评估风险。代码结构清晰，分为输入、模拟、分析和可视化四个模块，通过参数封装提高可读性，适用于不确定市场的概率预测。
第1章第1节：什么是Elasticsearch
在传统数据库里搜"一句话中包含某个词"，我们通常会写出%关键词%这样的 LIKE 查询——数据一多就慢得无法忍受，而且完全不懂"分词"和"相关度"。本节从全文检索的真实需求出发，讲清楚倒排索引这一核心思想，再介绍 Elasticsearch 是什么、能干什么，以及它在 ELK/EFK 生态中的位置。
汉书HE8，好用的汇编代码编写工具
汉书HE8，好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大
怀旧版电脑GBC模拟器
再现原版GBC掌机的界面，电脑运行连游戏界面都一样大小，很怀旧，很真实，（英文版）强烈推荐，很小的文件，很难才找到的。
Day3 - Flink 窗口与时间语义：从滚动窗口到迟到数据处理
水位线是一个特殊的时间戳，代表"小于这个时间戳的数据都已经到齐了比如水位线推进到 10:00:05，就告诉 Flink：10:00:05 之前的数据应该都到了，如果还有晚于这个时间到达但时间戳小于 10:00:05 的数据，就是"迟到数据"。窗口大小固定，窗口之间不重叠，数据只属于一个窗口。时间线： 0 10 20 30 40 50 60窗口1： [--------)窗口2： [--------)窗口3： [--------)窗口4： [--------)
Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10
英文版 Outlook Express6.0， 兼容Win7/Win10/WinXP，解压就可用。
基于企业大数据的围串标识别与投标主体关联核验引擎
多地开展工程建设招标投标串通投标专项治理，倒查2021年以来五年数据，推动监管从“事后查处”向“穿透式防控”转型。通过整合工商、股权、司法、招投标等多源数据，构建企业关联识别模型，利用Python实现交叉股东、董监高、联系方式等信号的自动化核验，并对“陪标专业户”“标王”等异常主体进行动态画像评分，提升围串标识别的系统性与前瞻性，筑牢采购合规防线。
廖雪峰Python教程[完整版]
廖雪峰的python教程整理的，已经排好版了，而且还是完整的，适合小白
智能问诊的流程
本文介绍基于FastAPI构建的医疗多Agent系统MediAgent，通过症状分析、诊断推理与治疗建议等模块协同，实现从问诊到报告生成的完整工作流。系统采用前后端分离架构，结合MySQL、RabbitMQ与Docker实现工程化部署，支持异步化验结果接入。虽当前状态暂存于内存，但已具备可扩展性，未来可通过Redis持久化、消息队列联动及医疗安全机制完善，应用于慢病管理、辅助决策等场景，推动AI在医疗流程中的落地应用。
Kafka4.4安装配置详细说明，配JDK21
目的：现在 Kafka 是 PLAINTEXT，任何能连上 9092 的 IP 都能建/删 topic、读写所有数据。要做三件事：① 给他们建账号 ② 建好他们要推的 topic ③ 防火墙白名单放行他们的 IP。目标：把 9092 / 9093 加入端口黑名单，让「白名单 IP 仍能访问、其他 IP 被拒绝」。（记下来，后面所有管理命令的 admin-client.properties 都要用它）。修复后客户端立即返回 topic，端到端（建 topic → 生产 → 消费）全部通过。
行业研究报告采购避坑指南：从需求拆解到机构选型的实操逻辑
先说结论：买行业研究报告这件事，坑不在“哪家便宜”，而在“你拿到的数据能不能回答你的问题”。作为一个经常帮企业做采购决策的顾问，我见过太多花了几万块买回一堆PDF却用不上的案例。这篇文章把采购流程拆成五步，每一步告诉你该看什么、该避什么，尽量帮你少交学费。
MapReduce 小文件优化：CombineFileInputFormat 按字节合并分片的落地调优
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本文介绍多机AI Agent协同系统Hive的三项关键设计取舍：跨机留言采用内存+本地文件存储，避免Git版本冲突与延迟；搁置状态主动释放资源并保留历史，通过按钮而非新增列管理，保持看板简洁；任务计划以Tab形式聚合任务，实现项目级进度追踪。核心原则是“能用文件解决就不加数据库，能复用界面就不新增层级”，所有功能均在零依赖前提下实现高可用与易用性。附带一次/api/plans 404排查，揭示了配置与路由匹配的深层陷阱，具有普遍参考价值。
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Kafka Consumer 的poll()不只是简单的“拉取消息”，而是消费者运行过程的核心驱动入口。poll()↓Metadata / Group 协调↓Heartbeat↓↓↓Broker↓↓业务处理↓Offset 提交理解poll()的工作机制，可以帮助排查 Consumer Lag、消费延迟、频繁 Rebalance、处理超时以及消费吞吐不足等问题。控制一次poll()返回多少消息，而控制业务处理两次poll()之间允许的最大时间。
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本文深入浅出解析了 Linux PageCache 的核心机制，揭示其如何通过“延迟写、预读读”提升系统性能。以监控告警为切入点，阐明 free -h 中 buff/cache 并非真正占用，真正可用内存由 available 决定。结合 Kafka、Elasticsearch、MySQL 等实战场景，说明中间件如何依赖 PageCache 实现极致性能。强调不可手动清理缓存，并建议合理调优脏页参数，避免卡顿。最终指出：内存满≠危机，而是系统高效运行的体现。
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代购系统因链路长、流量脉冲、写放大等特点，高可用设计需聚焦“消灭单点”。通过服务无状态化、分级隔离、数据库与消息队列容灾、监控告警与混沌工程验证，实现MTTR降至3分钟内，支付成功率超99.9%。核心经验：缓存雪崩防于过期策略，跨地域用短TTL GeoDNS，支付降级必须幂等。高可用本质是持续检验“无单点”假设的闭环体系。
AI重构工业软件｜泛联新安亮相第四届工业软件创新发展学术会议
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想做数据分类分级如何选？石犀入选代表性供应商！
正如报告所指出的，数据安全分类分级决定着未来安全能力的上限。对组织而言，选择分类分级方案，不只是选一个工具，更是选一套能把分类分级结果用起来、且用得安全的治理底座。
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