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我也要
近日，京东健康·全球医疗AI创新大赛的初赛已顺利落下帷幕。本次大赛由京东健康发起，旨在探索医疗行业前沿技术与创新应用，携手产学研各界力量，推动医疗服务行业的高质量发展。
大赛聚焦“睡眠监测智能算法”与“医疗大模型创新应用”两个方向，面向全球开放，吸引了众多高等院校、科研单位、企事业单位及个人的踊跃参与。初赛共有1556人组成1284支团队参赛，提交次数高达9000余次，充分展现了各界对医疗AI创新的热情。
经过激烈的角逐，初赛将评选出50个优秀团队和参赛作品，他们将进入后续的复赛和决赛阶段，继续展开竞争。
京东健康·全球医疗AI创新大赛为创新者们提供了一个展示才华和交流合作的平台，有望推动医疗AI领域的技术进步和应用创新，为医疗服务行业带来更多的发展机遇和可能性。期待在后续的比赛中，看到更多精彩的创新成果涌现！
基于OFDM的实时图像传输系统MATLAB仿真：MPSK与MQAM调制性能对比与误码率分析
本文详细介绍了基于OFDM的实时图像传输系统在MATLAB中的仿真实现，重点对比了MPSK与MQAM调制方式的性能差异与误码率分析。通过搭建OFDM系统模型，探讨了QPSK和16QAM在不同信道条件下的表现，包括频谱效率、抗噪能力和误码率等关键指标。文章还提供了MATLAB代码示例和实用技巧，帮助读者快速掌握OFDM图像传输系统的核心算法与优化方法。
6 款电商 AI 图片生成软件实测｜国内 + 跨境卖家工具清单
电商 AI 作图工具已经从 "能不能用" 进入了 "好不好用" 的阶段。对于绝大多数卖家而言，现在的 AI 工具已经可以覆盖 60%-80% 的基础商品图需求，显著降低拍摄和设计成本。选择工具的核心逻辑不是 "哪款最强"，而是 "哪款最适配你的品类、平台规模和团队能力"。垂直电商工具胜在工作流效率，通用生图工具强在创意上限，模板类工具赢在上手速度。建议根据自身业务阶段，搭配 1-2 款主力工具 + 1 款辅助工具，形成适合自己的视觉生产流程。
单细胞拟时序分析实战：用monocle2从Seurat对象构建细胞轨迹（附完整代码）
本文提供了一套完整的单细胞拟时序分析实战教程，详细讲解了如何将Seurat对象转换为Monocle2的CellDataSet，并构建细胞命运轨迹。内容涵盖数据转换、轨迹定义基因选择、降维参数调优、可视化技巧及结果生物学验证，旨在帮助研究者解决实际分析中的常见问题，从静态细胞图谱中挖掘动态发育过程。
视频隐私脱敏工程化：CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界
在短视频内容合规审查中，动态遮挡（Dynamic Masking）是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下，且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度，解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。
硬盘dma读写过程
保护模式中，pci上的硬盘dma读写方法
三角洲自动购买工具 —— 基于 OCR 的价格识别与自动点击
通过的方式，我们可以轻松实现自动化的“价格监控 + 自动点击”工具。它的优势在于通用性—— 只要能截屏识别价格，就能用于任何程序，不依赖特定 API。未来可以扩展的功能：自动保存配置到文件。支持多价格区域检测。增加快捷键启停功能。
我用 GPUWorks 在 M1 Pro 上搭了个发票识别原型
公司里经常要看电子发票。我想先做个小原型：把 PDF 发给一个自己部署的图文模型，让它提取发票类型、日期、交易双方和金额，再把结果交给同事核对。这个原型不用先接财务系统，先看看从部署到调用要走多少步，模型返回的内容能不能帮上忙。
Changer: Feature Interaction Is What You Need forChange Detection
还有“交换“交互是一种完全不需要参数和计算的操作，它是通过交换空间或通道维度上的双时态特征映射来实现的，交换的特征在经过后续的卷积或令牌混合时进行混合。方法二：提出了两种简单的交互策略，AD和特征“交换”，大量的实验表明，它们可以极大地提高MetaChanger的性能，特别是特征“交换”，即使嵌入到复杂的网络中或应用于具有挑战性的数据集。在这里，我们用虚线勾勒本文的重点。这是变化检测任务的基本问题，双时相图像提供了同一地区在不同时间点的图像数据，通过对比这两个时间点的图像，我们可以检测出该地区的变化。
医疗 AI 有两种，别混着谈：一个改流程，一个改范式
InfoXMed 是面向医生、医学生和医学科研人员的 AI 医学工具平台，提供文献检索、全文翻译、AI 解读、指南查询和题库练习等功能，辅助临床学习、科研汇报与医学备考。原文是日本医学会杂志（JMA Journal）的一篇综述（Review Article）：基本事实：这一点必须先说清：这篇论文提出的是一个研究纲领。它文中的"预测"指的是科学设想，不是可以拿来用的临床预测能力。文中甚至自己承认了一个硬缺口（见第三节）。本文只谈它的术语辨析与科学方法论，不转述任何可作为临床依据的预测或处置主张。这篇论文的全部
XILINX偶然加载不成功的问题原因及解决方法
本文为明德扬原创文章，转载请注明出处！ 一、项目背景 明德扬(MDY)在2021年承担了多个基于XILINX芯片的研发项目，包括VPX网络透明传输项目(芯片为XC7K325T-2FBG900)、某高端测试仪项目(芯片为XCKU060-FFVA1156)、某网闸设备项目(芯片为XC7Z030-FBG676)等，另外，明德扬自研了基于XC7K325T-2FBG900和基于XC7K410T-2FBG900芯片的核心板，在XILINX研发领域拥有丰富的经验。即使拥有丰富经验和积累，每个新项目我们均...
【ComfyUI】VideoRefusion 动态替换视频背景
本文介绍了一个基于ComfyUI的视频背景替换工作流，通过WanVAE和WanTextEncoder核心模型实现人物与背景的智能分离与替换。工作流包含9个关键流程阶段，涉及视频采样、图像增强等节点操作，可生成风格统一、动作自然的视频效果。该技术适用于虚拟人物创作、短视频特效、产品广告等场景，支持个性化定制开发。相关资源可参考文末提供的ComfyUI教程和AIGC工具平台开发指南。（149字）
您您这可以把问小白的多个会话比如说。左侧的多个会话一次性导出吗？不是单条会话里面的多次会对话。AI导出鸭
第三层是格式编译层。这个决策背后的判断很清晰：一个批量导出工具的价值，不在于“试三次”，而在于你真正用它处理了几十份技术文档、访谈记录或课程讲义之后，它是否值得留在你的工作流里。问小白的会话列表通过分页接口加载，AI导出鸭 在页面运行时建立旁路监听，捕获每一次分页请求返回的完整对话清单，包括会话 ID、标题、时间戳和隐藏的元数据字段。让AI导出回归优雅——这句话说的是：导出不该是体力活，而应该是一次完整的、可预期的文件交付。注意：这里的“批量”指的是左侧列表里的多个独立会话，不是一条会话内的多轮对话。
基于机器学习的网络入侵检测系统设计与实现
本文设计并实现了一个基于机器学习的网络入侵检测系统，采用随机森林模型结合KMM算法优化，使用CICIDS2017数据集进行训练。系统包含完整的数据预处理流程、特征工程、模型调优和远程部署方案。实验结果表明，该系统能有效识别多种网络攻击类型，在检测准确率和误报率方面表现优异。研究为网络安全防护提供了新的技术思路和实用工具，具有重要的应用价值。
河道漂浮物目标检测数据集
目标检测，yolo，河道漂浮物目标检测数据集
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页，介绍的是操作驱动API，下载与否自己斟酌。
android 蓝牙通讯demo
android 下蓝牙通讯demo，实现了发现蓝牙，使能蓝牙，通过蓝牙发送消息。
AI Agent之核心框架
A： 显式 Thought 有三类价值：可解释性（便于人类审计）、可调试性（定位哪一步选错工具）、学习信号（可做监督微调或评估中间步骤质量）。ReAct 把推理与 可执行行动 绑定，每一步行动后都有 真实 Observation 反馈，从而用工具结果约束生成，降低闭卷幻觉。做完不等于结束——还要 评估做得好不好，把 教训 记下来，下次 带着教训重试，反思作为 记忆，影响后续尝试的策略。工作流程：Action → Evaluation → Reflection → Retry。A： 普通 CoT 只在。
大中型超市收银系统(可直接运行)
光步前台收银系统系统功能：商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传，基本资料下载，开钱箱、小票打印、收款结算，支持多币种付款方式（现金、储值卡、礼券、微信等）,支持多种促销。运行环境：.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息，商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开
AI 应用开发工程师技术实践：大模型接入、通用组件封装与性能优化
本文提出AI应用从PoC到生产的核心挑战：模型调用的持续可用、可控与可优化。通过构建统一LLM网关实现多供应商路由与故障转移，封装对话、工具调用与RAG组件以解耦业务逻辑，结合前缀缓存、批处理与流式背压治理等性能优化手段，形成“接通→接稳→接快”的工程路径，最终以工程化能力决定AI应用的生产可用性。
IEM模型，地表粗糙度模拟
利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟
大模型 Embedding 与向量相似度详解
Embedding 解决的问题：计算机不懂文字，但懂数字│▼文本 → 向量（1024维浮点数数组）│▼相似度解决的问题：怎么判断两个向量（文本）有多接近│▼余弦相似度：看向量方向的夹角，越接近0°越相似│▼最终效果：语义搜索——理解意思，而非字面匹配一句话总结：Embedding 把文字变成数字，余弦相似度比较数字的方向，两者结合实现了"理解语义"的搜索。
AI前沿日报 · 2026-11-04 | 祛魅时刻：Astra“纯读权重“神话的崩塌
①Astra"裸权重通吃"被spaCy创始人Honnibal精准祛魅——仅1/3实验真裸读，数学能力提升依赖Python+50次迭代；②Simon Willison用Qwen 3.8-27B端侧复现权重空间编程；③Nvidia开源Auto-Ontology自动知识图谱；④$800开源全域抓取机器人Stringman；⑤OpenAI悄然重开Codex训练开关引信任危机；⑥DeepMind发布Gemini 4 Argon机器人基础模型；⑦美国科技巨头隐性AI债务达3.2万亿美元，6个月增90%。
GPT-1 架构和计算细节
下面配合框图，对 GPT-1 的每个组件做公式展开 + 数值实例（配置：12 层 × 768，12 头，FFN 3072，词表 40478，共 117M 参数）。GPT-1 把翻译模型的编码器-解码器砍掉一半，只留解码器，然后以"预测下一个词"为目标在 BooksCorpus 上预训练。与 2017 原版的四个架构差异（框图中标 ★）：h0=E[token]+Epos[position],E∈R40478×768, Epos∈R512×768h^0 = E[\text{token}] + E_{pos}[\
终端 AI 审计与 “龙虾” 类智能体风险治理：从可见性到闭环溯源
生成式 AI 办公普及之后，数据泄露风险逐步下沉到终端。员工将合同、源代码、客户资料粘贴至公有大模型，以及龙虾（OpenClaw）这类本地开源 AI 智能体的滥用，成为企业安全新挑战。传统网络边界防护存在审计盲区，本文从风险链路拆解、核心能力模型、分级治理策略、落地踩坑点以及技术局限性多角度，分享终端侧 AI 安全治理的实践思路。
2.53 基于极稀疏指纹的室内定位注意力图元学习
该论文发表于IEEE Transactions on Mobile Computing（TMC）2026年6月，面向极稀疏指纹条件下的WiFi室内定位，针对指纹采集人力成本高、标记指纹稀缺时定位精度大幅下降的痛点，提出注意力图元学习模型AGML（Attentional Graph Meta‑Learning），结合图神经网络、元学习、两种指纹数据增强与分布对齐技术，在标记指纹极少的场景实现高精度室内定位，同时公开了多套真实+仿真定位数据集用于基准测试。场景：二维室内空间，障碍物造成信号遮挡，
语音识别与语音合成的技术原理及应用
语音识别 #语音合成 #人工智能 #大模型。语音识别与语音合成的技术原理及应用。一、语音识别的核心原理。二、语音合成的核心原理。三、工程落地的主要难点。五、需要关注的现实问题。
设计师工作室 GEO 实操：如何提升 AI 实体推荐概率
设计工作室 GEO 的本质，是把创意服务转化为 AI 可理解的结构化信息。核心动作可归纳为：区分事实与审美、建立实体图谱、预判用户提问、输出脱敏内容、搭建多信源、持续测试验证。梳理工作室的 6 个实体属性：品类、城市、流程、边界、团队、渠道。在官网或作品集平台发布至少 3 篇结构化项目复盘，只陈述事实。输出 1 篇「设计报价影响因素」科普内容，覆盖甲方高频提问。争取 1 次行业媒体或本地媒体专访，形成第三方信源。每周用「XX 城市 + 品类 + 设计工作室推荐」指令测试，记录出现频率。
AI作图软件技术选型：从4个技术维度出发的实测对比
AI作图软件技术选型：从4个技术维度出发的实测对比
WorkBuddy 实战：一句话需求 → 七屏可交互原型，户外徒步 App 的 AI 设计全流程
WorkBuddy 实战：一句话需求 → 七屏可交互原型，户外徒步 App 的 AI 设计全流程，跟着博主一起来还原整个过程。
影视场景怎么用AI生成3D镜头预演？从概念图、场景白模到网页审片
概念图有氛围，不代表能直接用于镜头预演。本文围绕剧本拆镜、资料与尺度假设、场景白模、机位走位、动作节拍和网页审片，介绍 AI 生成 3D 场景的预演流程。通过稳定对象与相机编号、统一镜头表、意见关联版本和三轮审核，让讨论落到具体镜头，同时明确白模与网页预演不能替代真实场地勘景及现场安全判断。
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