第三届中国移动“梧桐杯”大数据创新大赛邀你来打擂！

最新推荐文章于 2025-12-02 15:55:42 发布
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#人工智能 #大数据 #算法

博客涉及人工智能、大数据和算法相关内容，但具体信息缺失。推测围绕三者展开，可能探讨它们之间的关联、应用等信息技术领域关键内容。

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DataCastle
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全国大数据与计算智能挑战赛：面向低资源的命名实体识别基线方案，排名13/64，组织单位：（大数据与决策实验室）
丨汀、的博客
06-18 4619
大赛背景全国大数据与计算智能挑战赛是由国防科技大学系统工程学院大数据与决策实验室组织的年度赛事活动，旨在深入挖掘大数据应用实践中亟需破解的能力生成难题，选拔汇聚数据领域优势团队，促进大数据领域的技术创新和面向需求的成果生成，推动形成 “集智众筹、联合攻关、共享共用” 的研建用一体迭代演进创新模式。
“梧桐杯”中国移动大数据应用创新大赛-智慧城市赛道baseline0.827（纯代码+详细注释）
weixin_43475854的博客
03-07 2360
“梧桐杯”中国移动大数据应用创新大赛-智慧城市赛道baseline0.827（纯代码+详细注释） 公众号：ChallengeHub 原创枵央 01 前言 感谢作者「枵央」开源，为国内的开源精神点赞，本次赛题开源的特征较少，采用xgb、rf模型融合，具体开源内容见开源方案（附有详细代码注释）。 02 赛题链接 https://js.dclab.run/v2/cmptDetail.html?id=464 03 竞赛奖项 复赛： 所有获奖选手颁发证书与奖...
首届“梧桐杯”大数据应用创新大赛复赛晋级名单发布
DataCastle
04-12 630
为积极培育新时代大数据创新人才，推动大数据产学研用深度融合，中国移动信息技术中心主办了首届“梧桐杯”大数据应用创新大赛。 自2021年2月1日启动报名以来，共吸引国内外208所高校近1200支大学生队伍参赛。初赛聚焦“智慧金融、智慧城市、智慧生活”三大领域，累计征集了8755份参赛作品。 大赛评委会根据参赛作品的算法得分与模型的“构建思路、特色优势、业务逻辑性、创新性、实用性”等情况进行综合评审，最终评选出进入复赛的36支队伍。 现将晋级复赛的队伍名单公示如下： ...
浅谈2022梧桐杯乡村、城市赛道双TOP1——从数据分析的角度
qq_49776898的博客
11-27 1591
本文以2022年梧桐杯数字城市与数字乡村赛道的双TOP1举例，带领大家完成一次有效的结构化赛题数据分析
“梧桐杯”中国移动大数据应用创新大赛 - 智慧金融赛道Baseline
老肥码码码
03-03 3352
老肥今天和大家分享的是“梧桐杯”中国移动大数据应用创新大赛的智慧金融赛道的Baseline方案（抱歉鸽了很久），线上成绩为0.9438，处于一个相对靠前的排名位置。赛题介绍背景在金融领域，...
“梧桐杯”中国移动大数据应用创新大赛 - 智慧城市赛道baseline
枵央的博客
03-01 6694
开源一个0.827的baseline 没做太多特征，读数据，看分布，如果分布是长尾分布就加个变换 去掉相关系数低于0.05的特征 对某些在某些区间聚集较为明显的特征分桶处理 网格调参，我还没跳到最优，太慢了 采用xgb，rf融合模型 注释已经很详细了 进不去前14，拿不了复赛名额，就开源吧 是用jupyter写的，ipynb文件发到了大赛群里 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[1]: import warnings warnings.filterwa
简单蓝色打擂擂主投票微信端赶紧来投票小程序源码.zip
10-05
3. **JavaScript逻辑处理**：JavaScript文件中包含小程序的业务逻辑，处理用户交互、数据管理、网络请求等。例如，这个投票小程序可能需要JavaScript来处理用户的投票行为，更新实时投票结果。 4. **API调用**：...
三六零、商汤等多个“中国版GPT”现场打擂：垂直领域应用或成早期机会
04-27
4月26日，民生证券研究院主办的人工智能高峰论坛上，三六零（601360.SH）、商汤（0020.HK）等多家公司现场演示了大模型的具体应用，相关企业高管还分享了对人工智能在产业端应用的看法。 从论坛现场了解到，目前业内...
VB编写的打擂程序源码，调试可用
“打擂”程序在计算机编程领域中通常指的是一种模拟竞赛或排序机制，用于比较多个选手、数据项或算法性能，并根据特定规则筛选出最优者，即“擂主”。该类程序广泛应用于排序算法演示、比赛评分系统、数据筛选机制...
五子棋框架－打擂专用
04-25
QChessPlayer.dll可能是一个基础或预设的智能玩家实现，而MyPlayers.dll则可能是用户自定义或第三方开发的智能玩家模块。它们通过接口与游戏引擎交互，执行走棋操作并接收对手的棋局信息。 3. **用户界面...
数据分析初试：“梧桐杯”中国移动大数据应用创新大赛 - 智慧城市赛道
eight_Jessen的博客
03-23 4676
1. pandas读取、处理csv文件 1.1 设置显式的最大行数 pd.set_option('display.max_columns', _ ) pd.set_option(‘display.max_rows’, 10) 显示的最大行数和列数，如果超额就显示省略号，这个指的是多少个dataFrame的列。如果比较多又不允许换行，就会显得很乱。 pd.set_option(‘display.max_columns’, 10) 显示的最大行数和列数，如果超额就显示省略号，这个指的是多少个dat
“梧桐杯”中国移动大数据应用创新大赛 - 智慧金融赛道开源方案
qq_37197883的博客
03-21 1216
方案 该开源方案在初赛A榜成绩为0.948，初赛B榜为0.940。仅为大家开阔思路使用，希望对大家有一定的帮助。 任务描述 防羊毛党评分模型旨在从普通用户中区分出羊毛党用户号码。 开源代码 这里以初赛A榜的处理为例 第一步是处理一下数据格式问题 import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv("data/data_a.csv") label = pd.read_csv("data/train_label.csv") to_
机器学习-中国移动梧桐杯- 智慧金融赛道TOP方案
weixin_43130164的博客
03-17 1344
梧桐杯”中国移动大数据应用创新大赛 - 智慧金融赛道赛事链接背景介绍任务描述数据集描述算法部分数据预处理建模预测 赛事链接 赛事链接 背景介绍 在金融领域，活跃着一批“职业羊毛党”，他们通过套现、套利行为大肆牟利，影响普通用户本应享有的权益。他们制作各种自动、半自动的黑产工具，如自动注册机、刷单自动机、短信代接平台、分身软件、猫池等，并捆绑手机卡、银行卡或通过第三方平台交易完成套现，从而实现“薅羊毛”活动，自身获利的同时对商家、银行、平台、运营商的利益造成损失。如何从普通用户中有效鉴别出羊毛党，从而提前进
百万奖金、大厂offer请你接收！
DataCastle
08-17 534
其中，省级初赛为数据（算法）赛，考察选手的建模能力。人气复活赛则提供给赛道决赛中排名第4-第13名的队伍一个复活机会，主拼人气，在本环节排名最高的三支队伍获得最后三张全国总决赛的入场券。比如：第二届中国移动梧桐杯大赛主办方给所有复赛入围选手都颁发了“校招直通卡”，免筛简历直接获取面试资格，23年的应届毕业生中60%投递简历，并有数人拿到中国移动的offer。以解决企业实际问题为出发点，通过参赛进行真实的项目演练，创造出有价值的数据应用的同时，自己的“打怪”本领也得以升级。优秀奖：¥8000+荣誉证书*6。
中国移动“梧桐杯”大数据应用创新大赛智慧金融初赛TOP1开源
qq_43240913的博客
05-02 3945
大家好，我是小泽。 刚结束金融赛道的复赛，回来修整了一会。就把初赛的代码整理一下开源给大家。 比赛链接 初赛要求选手依照主办方已给数据找出“羊毛党”，具体包含：利用用户通信、流量、app使用等行为数据。 由于之前主要是在生活赛道，来金融的时候大家已经发现数据中奇数月和偶数月分布差异很大，并且采用1、3月份建模效果最好。所以我这一块主要还是怼的业务特征。 数据处理 首先是对数据做了一些转型以及填充编码处理 data.replace('\\N', np.NaN, inplace=True) #所有从网络侧到用户
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
最新发布
ouliten的博客
12-02 447
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
向量嵌入：RAG系统背后的语义引擎
uncle_ll的博客
11-29 1380
向量嵌入技术将高维语义信息压缩为低维向量，使相似概念在向量空间中聚集。作为RAG系统的核心，嵌入质量直接影响语义检索效果。从静态词嵌入到动态上下文嵌入，技术不断演进，解决了多义词等难题。现代嵌入模型基于Transformer架构，通过对比学习优化检索性能。选型需考虑MTEB排名、语言支持等维度，并结合业务测试。未来趋势包括多模态融合、知识图谱增强和轻量化部署。嵌入技术已成为NLP领域的关键支柱，其优化对提升RAG系统性能至关重要。
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制
人工智能领域博客
11-28 1849
摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
11-30 1571
本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
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