Applied Sciences “大数据分析进展”专栏征稿！

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当下，数据来源和分析工具的日益普及，极大地改变了自然科学和社会科学的传统方法，所有科学分支都被数据密集型方法所改变。

因此，所谓的“大数据分析”已成为几乎每个研究人员面临的核心问题。

周涛教授特此在Applied Sciences（综合性、交叉性期刊，CiteScore=3.70；IF=2.84）组织了一个Special Issue，大题目是“大数据分析进展”，以回应因为可获取数据和数据分析的平台、工具的快速增长给自然科学和社会科学带来的重大影响。

# 征稿范围

我们特别欢迎（但不限于）下面四类稿件：

01

数据分析中的基础理论分析，例如一个系统的可预测性（比如时间序列的可预测性）、分类问题的最小误差分析、各种数据挖掘结果的稳定性和可信度分析；

02

数据分析的新方法，例如挖掘因果关系的新方法（这和Topic 01也是相关的）、多模态分析的新方法、隐私计算的新方法等等；

03

推出新的、高价值的数据集、数据分析平台、数据分析工具等等；

04

把大数据分析的方法用到自然科学和社会科学的各个分支（并获得洞见），我们特别喜欢将大数据分析方法用到那些原来定量化程度不高的学科。

# 重要日期

投稿截止时期为2022年12月20日！

# NOTE

我们处理稿件非常快，欢迎大家投稿支持。