数创金融杯初赛过半,31万大奖赛事邀你来战!

厦门国际银行“数创金融杯”建模大赛,自10月26日在DataCastle数据科学社区开放报名通道以来,受到了社会各界的广泛关注!

目前初赛阶段已经过半,不少金融数据爱好者纷纷入场,富有挑战性的赛题和丰厚奖励让整个比赛的热度持续上升,高手云集,等你来战!

 

关于“数创金融杯”

 

在数字金融时代,大数据、人工智能技术在银行业内的发展日新月异,业内各机构都在加速数字化转型发展。厦门国际银行作为有特色的科技领先型中小银行,多年来始终坚持发挥数字金融科技力量,践行“数字赋能”理念,持续推进智慧风控、智慧营销、智慧运营、智慧管理,运用人工智能和大数据分析技术建立智能化客户服务模式和金融智慧营销服务体系,提升营销过程的智慧化、精准化水平,在为客户提供更贴心更具可用性的金融服务。

厦门国际银行联合厦门大学数据挖掘研究中心,为搭建一个行业交流平台,与社会各界精英共同探索机器学习和人工智能等热门技术问题,携手DataCastle数据城堡共同举办“2020第二届厦门国际银行“数创金融杯”建模大赛“。本届大赛以“金融+科技”为理念,着力于金融营销中的真实场景,总奖金达31万元。

 

* 上述各类奖项的奖金为税前奖金,个人所得税或其他形式税收将由获奖者承担,由大赛承办方代缴。

上述各类奖项的奖金为税前奖金,个人所得税或其他形式税收将由获奖者承担,由大赛承办方代缴。

 

阶段性赛况
 

本次大赛赛题富有挑战性,得到了数据玩家们的积极响应。截止11月19日,共计参赛队伍1144支,参赛人数1336人,作品提交数达到了3750次。参赛队伍与作品提交数还在迅速的增加当中!

 

11月19日参赛情况

11月19日参赛情况

 

本次大赛,选手榜单提交踊跃,排名靠前的选手,预估模型效果非常优秀,暂列前十的队伍,最高分都达到了0.9,后续队伍追赶势头同样非常强劲。

11月19日排名前十队伍

11月19日排名前十队伍

 

赛事正酣,期待你的加入!
 

本次大赛分为线上初赛复赛,以及决赛答辩三个阶段,初赛报名阶段直到12月4日0点为止,所有有志金融数据挖掘的数据极客,都可以参与进来!

目前初赛报名阶段已经过半,距离结束仅有半个月,感兴趣的同学抓紧机会!

 

 

参赛方式
 

报名形式:每支参赛队伍至少一人,最多三人,可任意组队。参赛者的年龄不限,以个人或单位的身份参赛均可。

 

  • 报名方式:

​前往DataCastle竞赛平台搜索“厦门国际银行”

  • 链接:

https://www.dcjingsai.com/v2/cmptDetail.html?id=439

 

扫描二维码亦可报名参赛

扫描二维码亦可报名参赛

 

若有任何疑问,可扫描二维码加入QQ群,及时了解大赛的一切动态。

 

 

数字驱动创新,科技改变未来

厦门国际银行愿与广大数据挖掘爱好者

共同交流,携手共进​​​​

### 初赛相关资料及解题报告 作为一项专注于计算机取证领域的竞赛,其初赛题目通常涵盖了多个技术方向,包括但不限于文件系统分析、日志解析、网络流量分析以及移动设备取证等。以下是对初赛可能涉及的解题思路和技术点的总结[^1]。 #### 1. 文件系统分析 在初赛中,文件系统分析是一个常见的考点。例如,参赛者可能需要从一个受损的磁盘镜像中恢复被删除的文件或提取特定的元数据信息。对于Bitlocker加密分区的恢复密钥问题,可以通过以下步骤进行解答: - 使用工具如 `libbde` 或 `EnCase` 打开Bitlocker加密分区。 - 搜索相关的恢复密钥记录,通常存储在注册表或特定的日志文件中。 - 提取最后6位字作为答案。 ```bash # 示例命令:使用 libbde 工具查看 Bitlocker 分区信息 libbdeinfo -i /path/to/bitlocker/image ``` #### 2. 移动设备取证 移动设备取证是另一个重要方向。参赛者可能需要对APK文件进行逆向分析,提取硬编码的敏感信息或逻辑漏洞。以下是基本的APK分析流程: - 使用 `apktool` 反编译APK文件。 - 查找关键字符串或方法调用,例如与加密算法相关的代码片段。 - 验证提取的信息是否符合题目要求。 ```bash # 示例命令:使用 apktool 反编译 APK apktool d example.apk ``` #### 3. 网络流量分析 在网络流量分析部分,参赛者通常需要解析PCAP文件以提取有用的信息。这可能包括识别特定协议的数据包、重建文件传输过程或提取明文密码。以下是一个简单的Wireshark过滤器示例: ```bash # 过滤 HTTP 流量 http.request || http.response ``` #### 4. 日志解析 日志解析是取证过程中不可或缺的一部分。参赛者需要从大量的系统日志或应用程序日志中提取关键事件。可以使用正则表达式或脚本语言(如Python)来加速这一过程。 ```python import re # 示例代码:从日志中提取错误信息 log_content = open("system.log", "r").read() errors = re.findall(r"ERROR: (.*)", log_content) print(errors) ``` ### 解题报告总结 根据以往参赛者的经验分享[^1],初赛的题目难度适中,但要求参赛者具备全面的知识体系和快速解决问题的能力。建议参赛者在赛前多练习类似的真实案例,并熟悉常用取证工具的操作方法。
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