重建大师5.0 | 碎目标感知技术,让三维重建不再恐“细小薄碎”

本文介绍重建大师5.0如何通过碎目标感知技术解决细小薄碎物体在三维重建中的难题,提升模型质量和效率,减少后期精修成本。案例展示了交通标牌、薄围墙和屋顶标牌的显著改善。

实景三维重建场景中,经常会出现“细小薄碎”的目标物体,在大势智慧数据处理中心,我们给这些目标起了一个名字:碎目标。

日常生活场景中所见的交通标牌、广告牌、围栏、化工圆筒、路灯等细薄、碎片物体都可以称之为碎目标物体。在以往的重建过程中,这类碎目标物体往往会出现破洞和纹理缺失、扭曲的现象,进而严重影响模型效果和美观。

为什么碎目标物体很难建?

现有市面上主流实景三维重建软件,在对地物表面进行三维重建时,大多采用影像同名特征提取和匹配的方式来实现。

当面对 “细小薄碎”的碎目标物体时,倘若碎目标物体的厚度小于点云匹配精度的限制,容易造成此类碎目标物体正反面法“交错”,导致在网格正确性检查过程中被剔除,从而出现模型破洞和纹理缺失等现象。如下图所示:

△碎目标物体纹理缺失、扭曲、破洞图

如何解决?重建大师5.0碎目标感知技术智能重建

针对碎目标物体,重建大师5.0提出了更优的智能解决方案:重建过程中先识别、再重建,从而改善地物碎目标物体的三维重建质量。

具体来说,重建大师5.0利用碎目标感知技术,预先将密集

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