<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Darsome的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Darsome</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Darsome]]></copyright><item><title><![CDATA[django静态文件无法访问解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Darsome/article/details/134914648</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Darsome/article/details/134914648</guid><author>Darsome</author><pubDate>Thu, 04 Jan 2024 10:08:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[debug=True时，django会加载静态文件；当debug改为False时，django就不会再加载静态文件。django项目上线时，要把settings文件中的debug=True改为False。这时候可以在启动项目时，在后面追加下面的指令，让django加载静态资源。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Flask——转换器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Darsome/article/details/125119512</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Darsome/article/details/125119512</guid><author>Darsome</author><pubDate>Sat, 04 Jun 2022 11:28:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[flask中的转换器、自定义转换器


converters： {        'default': ,        'string': ,        'any': ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一分钟Get到Promise]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Darsome/article/details/114299988</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Darsome/article/details/114299988</guid><author>Darsome</author><pubDate>Wed, 03 Mar 2021 10:21:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[在我没get到promise之前实现异步：“谁还记得 是谁先说 永远的伴我”
答案当然是：十八层地狱回调！
而现在我get到了Promise，答案当然是：我只想要一个Promise（诺言）！

首先，我们得先明白Promise是干啥的。
Promise是一个执行异步操作的对象。
它有两个参数，三种状态
参数：resolve和reject。
状态：pending(进行中)、fulfilled(resolved,完成)、rejected(失败)。
关于参数：
1.resolve和reject是函数。
2.参数.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[它终于来了！！！——Python向MATLAB传递数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Darsome/article/details/106474161</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Darsome/article/details/106474161</guid><author>Darsome</author><pubDate>Mon, 01 Jun 2020 16:27:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在跑算法，用Python写的优化算法，想把最后的数据传递到MATLAB上…找了N多种方法，终于行得通啦！
首先，使用Windows系统的朋友，可以试一下MATLAB中的OPC Toolbox。（听公司大佬说的）。
如果跟我一样，使用Linux系统的话。很遗憾，OPC Toolbox不支持Linux系统。那么可以使用socket通信这种方法。
(代码来源于：某位大佬的博客园，此处是传送门)
Python作为服务端：
#对socket进行配置：
tcpsocket = socket.socket(socke]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu16.04安装MATLAB R2017b过程中遇到的错误]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Darsome/article/details/106229462</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Darsome/article/details/106229462</guid><author>Darsome</author><pubDate>Wed, 20 May 2020 10:06:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[在ubuntu16.04安装MATLAB R2017b过程中遇到的错误。
吐槽： 最近公司让我在公司的电脑上安装Linux双系统，要求我顺便把Anaconda和MATLAB R2017b版本装上。拿到公司电脑的我信息若狂，终于可以体验一般公司电脑啦。然而拿到电脑的我直接蒙圈了。win7系统，32位，运行内存4G！简直是高配！选了个支持32位系统的bantu16.04，装了n遍MATLAB R2017b，就是不成！今天去mathwork官网看了一下系统要求，发现是2017b版本不支持32位系统
不会安装MAT]]></description><category></category></item></channel></rss>