ADP-Based Event-Triggered Robust Control for Multiplayer Nonzero-Sum Games With Unknown Dynamics

该研究使用AdaptiveDynamicProgramming(ADP)方法处理具有约束输入和不确定性、且动力学未知的多玩家非线性系统。通过构建神经网络,作者提出了一种事件触发鲁棒控制策略,将问题转化为受限最优控制问题,关注所有玩家的函数、状态和输入,确保系统的稳定性。

Adaptive Dynamic Programming-Based Event-Triggered Robust Control for Multiplayer Nonzero-Sum Games With Unknown Dynamics ,2023,Yongwei Zhang , Member, IEEE,BoZhao , Senior Member, IEEE, Derong Liu , Fellow, IEEE, and Shunchao Zhang

基于ADP方法研究具有约束输入和不确定性的未知multiplayer非线性系统的事件触发鲁棒控制问题。为放宽系统动力学需求,根据输入和输出数据构建神经网络。定义非二次型性能指标函数,包含all players受限函数、系统状态和系统输入,将事件触发鲁棒稳定性问题转化为事件触发受限最优控制问题。

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