LeetCode连接两字母单词得到的最长回文串

方法一：贪心 + 哈希表
思路与算法

根据回文串的定义，回文串可以由奇数或者偶数个 words 中的单词拼接而成，但必须满足以下条件：

如果数量为奇数，那么位于正中间的单词必须是回文字符串（即两个字符相等）；

每个单词和反转后对应位置的单词必须互为反转字符串。

根据上面的两个条件，我们可以得出构造最长回文串的规则：

对于两个字符不同的单词，需要尽可能多的成对选择它和它的反转字符串（如有）；

对于两个字符相同的单词，需要尽可能多的成对选择该单词；

如果按照上述条件挑选后，仍然存在未被选择的两个字符相同的单词（此时该字符串只可能有一个未被选择，且该字符串一定在 words 中出现奇数次），我们可以任意选择一个。

因此，我们用哈希表统计 words 中每个单词的出现次数。随后，我们遍历哈希表的所有元素，并用 res 维护可能构成回文字符串的最长长度，同时用初值为 false 的布尔变量 mid 判断是否存在可以作为中心单词的、出现奇数次的回文单词。在遍历到字符串 word 时，我们首先求出它反转后的字符串 rev，此时根据 word 与 rev 的关系，有以下两种情况：

word

=rev，此时我们需要统计两者在 words 出现次数的最小值，即为成对选择的最多数目。假设此时对数为 n，则其对最长回文字符串贡献的字符长度为 4n，我们将 res 加上对应值；

word=rev，此时可以构成的对数为 ⌊m/2⌋，即对最长回文字符串贡献的字符长度为 4⌊m/2⌋，我们同样将 res 加上对应值。除此以外，我们还需要判断 word 的出现次数 m 是否为奇数：

如果 m 为奇数，则存在可以作为中心单词的剩余回文单词，我们将 mid 置为 true；

如果 m 为偶数，则不存在可以作为中心单词的剩余回文单词，我们不改变 mid 的取值。

最后，我们根据 mid 的取值，判断最长回文串是否含有中心单词。如果 mid 为 true，则代表含有，我们将 res 加上 2；反之则没有，我们不进行任何操作。

最后，我们返回 res 作为最长回文串的长度。

细节

在遍历哈希表中的每个单词时，为了避免重复计算成对选择的单词，我们只在 word 的字典序大于等于 rev 时更新 res。

func longestPalindrome(words []string) int {
    freq := make(map[string]int)
    for _, word := range words {
        freq[word]++
    }
    res := 0
    mid := false
    for word, cnt := range freq {
        rev := string(word[1]) + string(word[0])
        if word == rev {
            if cnt%2 == 1 {
                mid = true
            }
            res += 2 * (cnt / 2 * 2)
        } else if strings.Compare(word, rev) > 0 {
            res += 4 * min(freq[word], freq[rev])
        }
    }
    if mid {
        res += 2
    }
    return res
}