Python面试题

1.Python面试题：Python是如何进行内存管理的？
2.如何反序的迭代一个序列？how do I iterate over a sequence in reverse order
3.Python里面如何实现tuple和list的转换？
4.Python面试题：请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
5.Python文件操作的面试题
6.Python面试题：Python里面如何生成随机数？
7.Python面试题：如何用Python来发送邮件？

题目来源： http://www.mianwww.com/

感谢javabigbird提供，原帖地址： http://topic.youkuaiyun.com/u/20090825/20/e465d416-4da7-4b05-80c3-0c1cffe82bb7.html?seed=113920239&r=59329047#r_59329047

个人感觉只有第一题要回答好不容易，其他的题是很基础的东西。

1.

Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的 malloc。另外Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的 整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

在Python中，许多时候申请的内存都是小块的内存，这些小块内存在申请后，很快又会被释放，由于这些内存的申请并不是为了创建对象，所以并没有对象一级的内存池机制。这就意味着Python在运行期间会大量地执行malloc和free的操作，频繁地在用户态和核心态之间进行切换，这将严重影响Python的执行效率。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。这也就是之前提到的Pymalloc机制。

2.

方法一

a=[1,2,3,4,5] for i in range(1, len(a)+1): print a[-i]

方法二

a=[1,2,3,4,5] a.reverse() for b in a: print b

方法三（ thy38 提供的方法，见原帖 ）

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> for x in a[-1::-1]: ... print x,

我改了一下，也可以

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> for x in a[::-1]: ... print x,

 

3.

使用tuple()和list()就直接可以转换了

>>>tuple([1,2]) (1, 2) >>> list((1,2)) [1, 2]

 

4.

方法一

使用set

>>>a=[1, 2, 2, 3, 2, 1, 5, 4] >>>list(set(a)) [1, 2, 3, 4, 5]

方法二（ thy38 提供的方法，见原帖 ）

不过这样做复杂了些

>>> a=[1,2,3,3,4,5,1,1] >>> b={} >>> b=b.fromkeys(a) >>> b {1: None, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None} >>> a=list(b.keys()) >>> a [1, 2, 3, 4, 5]

 

5. 偷下懒，借用一下http://www.luohuizhu.cn/blog/?action=show&id=536

Python中文件操作可以通过open函数，这的确很像C语言中的fopen。通过open函数获取一个file object，然后调用read()，write()等方法对文件进行读写操作。

5.1.open

使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。

file_object  =  open( ' thefile.txt ' )
try :
    all_the_text  =  file_object.read( )
finally :
    file_object.close( )

注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对象file_object无法执行close()方法。

5.2.读文件

读文本文件

input  =  open( ' data ' ,  ' r ' )
# 第二个参数默认为r
input  =  open( ' data ' )

 

读二进制文件

input  =  open( ' data ' ,  ' rb ' )

 

读取所有内容

file_object  =  open( ' thefile.txt ' )
try :
    all_the_text  =  file_object.read( )
finally :
    file_object.close( )

 

读固定字节

file_object  =  open( ' abinfile ' ,  ' rb ' )
try :
     while  True:
        chunk  =  file_object.read( 100 )
         if   not  chunk:
             break
        do_something_with(chunk)
finally :
    file_object.close( )

 

读每行

list_of_all_the_lines  =  file_object.readlines( )

如果文件是文本文件，还可以直接遍历文件对象获取每行：

for  line  in  file_object:
    process line

 

5.3.写文件

写文本文件

output  =  open( ' data ' ,  ' w ' )

 

写二进制文件

output  =  open( ' data ' ,  ' wb ' )

 

追加写文件

output  =  open( ' data ' ,  ' w+ ' )

 

写数据

file_object  =  open( ' thefile.txt ' ,  ' w ' )
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )

 

写入多行

file_object.writelines(list_of_text_strings)

注意，调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。

6.

使用random库

>>>import random >>>random.random() 0.65210770661102258 >>> random.randint(1, 100) 93

7.

主要使用smtplib库

只写关键部分

smtp = smtplib.SMTP() try : smtp.set_debuglevel( 1 ) smtp.connect(" server ") smtp.login(" user ", " password") except : print " smtp login exception! " smtp.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg) smtp.quit()

以上答案根据个人理解作答，仅供参考，如有错误，恳请批评指正

参考文献：

http://www.okpython.com/bbs/thread-2314-1-9.html