线性代数基础：向量及向量加减法与数乘的Python实现

最新推荐文章于 2024-04-03 16:20:17 发布
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本文介绍了线性代数中的向量概念，包括向量的表示方法，并用Python展示了向量的加法、减法和数乘运算的实现。这些基础知识在机器学习和数据分析中至关重要。

线性代数基础：向量及向量加减法与数乘的Python实现

线性代数是数学中的重要分支，广泛应用于机器学习、数据分析和计算机图形学等领域。在线性代数中，向量是一个基本概念，它可以表示一组有序的数值。本文将介绍如何使用Python实现向量的表示以及向量的加减法和数乘运算。

  1. 向量的表示
    在线性代数中，向量可以用一组有序的数值表示。在Python中，我们可以使用列表、元组或NumPy数组来表示向量。下面是使用列表表示向量的示例代码：
vector = [1, 2, 3]
  1. 向量的加法和减法
    向量的加法和减法是指对应位置上的元素进行相加或相减的运算。两个向量必须具有相同的维度才能进行加法和减法运算。下面是向量加法和减法的Python实现示例代码：
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