使用Python和Keras构建卷积神经网络(CNN)模型来破解网站验证码

使用Python和Keras构建卷积神经网络(CNN)模型来破解网站验证码

验证码是一种常见的安全措施，用于防止自动程序或恶意攻击者对网站进行恶意操作。然而，有时我们可能需要通过编写自己的程序来模拟人类的行为，以破解网站上的验证码。在本文中，我们将使用Python和Keras库构建一个简单的卷积神经网络(CNN)模型，来破解网站上的验证码。

首先，我们需要安装必要的库。确保已安装以下库：

• Tensorflow：用于构建和训练CNN模型。
• Keras：一个高级神经网络API，用于构建深度学习模型。

可以使用pip命令来安装这些库：

pip install tensorflow keras

一旦我们有了所需的库，我们可以开始编写代码了。首先，导入所需的库：

import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers