快速制作19个优美的统计图实践案例——使用R语言

快速制作19个优美的统计图实践案例——使用R语言

在数据分析和可视化领域，R语言一直是最受欢迎的工具之一。它提供了各种库和函数，使得统计图的绘制变得简单而又灵活。本文将介绍19个常见的统计图实践案例，并分享相应的源代码。

1. 散点图（Scatter Plot）
   散点图可以用来展示两个连续变量之间的关系。以下是一个简单的例子：

# 创建数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 5, 6, 7)

# 绘制散点图
plot(x, y, main = "散点图示例", xlab = "X轴", ylab = "Y轴")

2. 折线图（Line Chart）
   折线图常用于表示随时间或顺序变化的数据趋势。以下是一个示例：

# 创建数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 5, 6, 7)

# 绘制折线图
plot(x, y, type = "l", main = "折线图示例", xlab = "X轴", ylab = "Y轴")

3. 柱状图（Bar Chart）
   柱状图用于比较不同类别之间的数据差异。以下是一个简单的例子：

# 创建数据
x <- c("A", "B", "C")
y <- c(1