知识图谱入门：为低代码系统推荐搭建“知识骨架”（上）

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引言

想象一下，你是一位低代码平台的产品经理，希望为用户提供智能推荐功能：当用户在平台上拖拽组件、设计应用时，系统能够自动推荐相关的功能模块或常用业务流程。这背后的关键在于系统需要理解用户当前的操作意图以及上下文环境。然而，传统的推荐算法往往缺乏对业务领域知识的深层理解，容易出现推荐不相关或难以解释的问题。

这正是知识图谱（KnowledgeGraph）大显身手的地方。知识图谱被称为应用系统的“知识骨架”，它以结构化的方式存储实体及其关系，使机器能够像人类一样理解概念之间的联系。通过引入知识图谱，低代码系统可以构建一个覆盖业务领域知识的智能知识库，为推荐功能提供坚实的语义基础。本文将从基础概念出发，循序渐进地介绍知识图谱的定义、构成要素，分类与典型应用场景，以及知识图谱在低代码系统中的作用，最后探讨知识图谱构建的基本流程与关键技术。