Python高级特性之json

最新推荐文章于 2024-06-28 12:21:38 发布

DansonC

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分类专栏： python 文章标签： python 高级特性 json

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本文介绍了Python中json模块的使用，包括如何将json字符串转换为字典、字典转为json字符串的方法，以及json.dumps和json.loads的参数设置，如skipkeys选项和去除空格的处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

json是一个字符串，’{ “firstName”:“John” , “lastName”:“Doe” }’，相当于把一个字典dict放到两个引号’'中间,就成为一个json字符串，使用eval可以将其转化为字典

>>> import json
>>> s='{ "firstName":"John" , "lastName":"Doe" }'
>>> print(type(s))
<class 'str'>
>>> print(eval(s))
{'lastName': 'Doe', 'firstName': 'John'}
>>> type(eval(s))
<class 'dict'>

在这里插入图片描述
json.dumps(‘json_str’):将json字符串转化为字典
json.loads(dict):将字典转化为json字符串

import json
d={"a":1,"name":"zhangsan"}
print(type(d)
print(json.dumps(d))
print(d)
print(type(json.dumps(d)))
print(json.dumps(d))
print(json.loads(json.dumps(d)))

在这里插入图片描述

>>> data = [ { 'a':'A', 'x':(2, 4), 'c':3.0,"b":"4" },]
>>> print(json.dumps(data))
[{"a": "A", "x": [2, 4], "c": 3.0, "b": "4"}]
>>> print(json.dumps(data, sort_keys=True))
[{"a": "A", "b": "4", "c": 3.0, "x": [2, 4]}]

>>> print(json.dumps(data, sort_keys=True, indent=3))  #indent=3以3个空格缩进

在这里插入图片描述
去掉编码后的json串中,和:后面的空格

>>> data =  [{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0}]
>>> print(json.dumps(data, separators=(',',':')))
[{"c":3.0,"a":"A","b":[2,4]}]
>>> print(json.dumps(data))
[{"c": 3.0, "a": "A", "b": [2, 4]}]

在这里插入图片描述
skipkeys=True时，允许dumps的数据不为str类型

import json
data= [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0, (1,2):'D tuple' } ]
print("不设置skipkeys 参数")
#不设置skipkeys 参数
try:
    res1 = json.dumps(data) #skipkeys参数默认为False时
except Exception as e:
    print(e)

在这里插入图片描述

import json
data= [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0, (1,2):'D tuple' } ]
print("设置skipkeys 参数")
#设置skipkeys 参数
print(json.dumps(data, skipkeys=True))# skipkeys=True时

将json字符串的值传入类中创建类实例

import json
class Employee(object):
    def __init__(self, name, age, sex, tel): 
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex
        self.tel = tel

def jsonToClass(emp):
    return Employee(emp['name'], emp['age'], emp['sex'], emp['tel'])

#emp = Employee('Lily', 24, 'female', '18223423423')
json_str = '{"name": "Lucy", "age": 21, "sex": "female", "tel": "15834560985"}'
e = json.loads(json_str, object_hook = jsonToClass)
print(e) 
print(e.name)

在这里插入图片描述