Python之垃圾回收机制

Python语言默认采用的垃圾收集机制是引用计数法。
引用计数法的原理是：每个对象维护一个引用计数字段，用来记录该对象当前被引用的次数，每当新的引用指向该对象时，它的引用计数加1，每当该对象的引用失效时计数减1，一旦对象的引用计数为0，该对象就会被回收，对象占用的内存空间将被释放。但是回收不是“立即”的，由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。

有三种情况会触发垃圾回收：
1.调用gc.collect(),需要先导入gc模块。
2.当gc模块的计数器达到阀值的时候。
3.程序退出的时候。

自动回收阈值
gc模块有一个自动垃圾回收的阀值，即通过gc.get_threshold函数获取到的长度为3的元组，例如(100,10,10)。
每一次计数器的增加，gc模块就会检查增加后的计数是否达到阀值的数目，如果是，就会执行对应的代数的垃圾检查，然后重置计数器。

注意：
如果循环引用中，两个对象都定义了__del__方法，gc模块不会销毁这些不可达对象，因为gc模块不知道应该先调用哪个对象的__del__方法，所以为了安全起见，gc模块会把对象放到gc.garbage中，但是不会销毁对象。

在Python中，采用分代收集的方法。把对象分为三代，一开始，对象在创建的时候，放在一代中，如果在一次一代的垃圾检查中，改对象存活下来，就会被放到二代中，同理在一次二代的垃圾检查中，该对象存活下来，就会被放到三代中。

分代回收
分代回收是一种以空间换时间的操作方式，Python将内存根据对象的存活时间划分为不同的集合，每个集合称为一个代，Python将内存分为了3“代”，分别为年轻代（第0代）、中年代（第1代）、老年代（第2代），他们对应的是3个链表，它们的垃圾收集频率与对象的存活时间的增大而减小。
新创建的对象都会分配在年轻代，年轻代链表的总数达到上限时，Python垃圾收集机制就会被触发，把那些可以被回收的对象回收掉，而那些不会回收的对象就会被移到中年代去，依此类推，老年代中的对象是存活时间最久的对象，甚至是存活于整个系统的生命周期内。
同时，分代回收是建立在标记清除技术基础之上。分代回收同样作为Python的辅助垃圾收集技术处理那些容器对象

标记清除
标记清除算法是一种基于追踪回收技术实现的垃圾回收算法。它分为两个阶段：第一阶段是标记阶段，GC会把所有的活动对象打上标记，第二阶段是把那些没有标记的对象非活动对象进行回收。