860.柠檬水找零
题目链接:https://leetcode.cn/problems/lemonade-change/
文档讲解:https://programmercarl.com/0860.%E6%9F%A0%E6%AA%AC%E6%B0%B4%E6%89%BE%E9%9B%B6.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV12x4y1j7DD
思路
- 定义一个数组
cash
来记录目前5美元和10美元的张数,不用记录20美元,因为不会用20美元来找零。然后根据情况加减张数。 - 本题的贪心在于拿到20美元时优先用一张10美元和一张5美元找零,因为5美元更万能。
代码
class Solution {
public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
int[] cash = new int[2]; // 5, 10
for (int i = 0; i < bills.length; i++) {
if (bills[i] == 5) cash[0]++;
else if (bills[i] == 10) {
if (cash[0] > 0) {
cash[0]--;
cash[1]++;
} else return false;
} else if (bills[i] == 20) {
if (cash[0] > 0 && cash[1] > 0) {
cash[0]--;
cash[1]--;
} else if (cash[1] == 0 && cash[0] >= 3){
cash[0] -= 3;
} else return false;
}
}
return true;
}
}
分析:时间复杂度:O(n),空间复杂度:O(1)。
406.根据身高重建队列
题目链接:https://leetcode.cn/problems/queue-reconstruction-by-height/
文档讲解:https://programmercarl.com/0406.%E6%A0%B9%E6%8D%AE%E8%BA%AB%E9%AB%98%E9%87%8D%E5%BB%BA%E9…
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1EA411675Y
思路
- 先按照身高对数组降序排序,如果身高一样,按照k的升序排序。
- 然后按照k作为下标依次插入
queue
数组。
代码
class Solution {
public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
Arrays.sort(people, (a, b) -> {
if (a[0] == b[0]) return a[1] - b[1]; // 按照h来排序,如果h相等,k小的排前面,升序
return b[0] - a[0]; // 如果h不相等,就是按照h来排序,h大的排前面,降序
});
List<int[]> queue = new LinkedList<>();
for (int[] p : people) {
queue.add(p[1], p); // 将p按照k的值插入queue对应下标的位置
}
return queue.toArray(new int[people.length][]);
}
}
分析:时间复杂度:O(nlogn + n2),空间复杂度:O(n)。
Arrays.sort()
的时间复杂度是O(nlogn)。在LinkedList
中,插入操作的时间复杂度是 O(k),其中 k 是插入位置的索引。在最坏情况下,插入位置可能是链表的末端,所以插入单个人的复杂度为 O(n)。因为有 n 个人需要插入,这部分的总时间复杂度是 O(n2)。
452. 用最少数量的箭引爆气球
题目链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons/
文档讲解:https://programmercarl.com/0452.%E7%94%A8%E6%9C%80%E5%B0%91%E6%95%B0%E9%87%8F%E7%9A%84%E7…
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1SA41167xe
思路
- 贪心的思路是有重复的气球就一起射了。
- 先按照左边界从小到大排序。
- 如果后一个气球的左边界大于前一个气球的右边界,箭数加一。
if (points[i][0] > points[i - 1][1]) res++;
- 如果后一个气球的左边界小于前一个气球的右边界,说明可以用同一只箭,但需要更新后一个气球的右边界,更新为两个气球中的最小值。
else points[i][1] = Math.min(points[i][1], points[i - 1][1]);
代码
class Solution {
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
if (points.length == 0) return 0;
int res = 1;
Arrays.sort(points, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0])); // 使用Integer内置比较方法,不会溢出
for (int i = 1; i < points.length; i++) {
if (points[i][0] > points[i - 1][1]) res++;
else points[i][1] = Math.min(points[i][1], points[i - 1][1]);
}
return res;
}
}
分析:时间复杂度:O(nlogn),空间复杂度:O(1)。