Mysql学习总结(17)——MySQL数据库表设计优化

一文整理完MySQL关系型数据库相关知识 在开发中,数据库是专门用来存取数据的软件。数据库的职责就是管理数据的。根据存取数据的类型分为关系型数据库和非关系型数据库数据存储后呈现出来的效果类似上图的,是关系型数据库数据存储后呈现出来的效果类似上图的,是非关系型数据库。 阅读详情

1.选择优化的数据类型

MySQL支持很多种不同的数据类型,并且选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管选择何种类型,下面的简单原则都会有助于做出更好的选择:

(1).更小通常更好

一般来说,要试着使用正确地存储和表示数据的最小类型。更小的数据类型通常更快,因为它们使用了更少的磁盘空间、内存和CPU缓存,而且需要的CPU周期也更少。

但是要确保不人低估需要保存的值,在架构中的多个地方增加数据类型的范围是一件极其费力的工作。如果不确实需要什么数据类型,就选择你认为不会超出范围的最小类型。

(2).简单就好

越简单的数据类型,需要的CPU周期就越少。例如:比较整数的代价小于比较字符,因为字符集和排序规则使字符比较更复杂。

(3).尽量避免空(NULL)

要尽可地把字段定义为NOT NULL 。即使应用程序无须保存NULL,也有许多表包含了可为空的列,这仅仅是因为它为默认选项,除非真的要保存NULL,否则就把列定义为NOT NULL。

MySQL难以优化了使用了可空列的查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂。可空列需要更多的存储空间,还需要在MySQL内部进行特殊处理。当可空列被索引的时候,每条记录都需要一个额外的字节,还能导致MyISAM中固定大小的索引(例如:一个整数列上的索引)变成可变大小的索引。

即使要在表中存储可为空的字段,也是有办法不使用NULL的,可以考虑使用0,特殊值或字符串来代替它。

把NULL列改为NOT NULL 带来的性能提升很小,所以除非确定它引入了问题,否则就不要把它当成优先的优化措施。如果计划对列进行索引,就要尽量避免把它设置为可为空(NULL)

2.整数

数字有两种类型:整数和实数,如果存储整数,就可以使用这几种整数类型:tinyint, smallint, mediumint, int, bigint ,它们分别需要8、16、24、32、64位存储空间。

整数类型有可选的unsigned(无符号)属性,它表示不允许为负数,并大致把正上限提高了一倍,例如:tinyint unsigned保存的翻围为0到255,而不是-127到128。

Signed(有符号)和unsigned(无符号)类型占用的存储空间是一样的,性能也一样。因此可以根据实际情况采用合适的类型。

你的选择将会决定MySQL把数据保存在内存中还是磁盘上,然而,整数运算通常使用64位的bingint整数。

MySQL还允许你对整数类型定义宽度,比如int(11)。这对于大在多数应用程序是没有意义的,它不限制值的范围,只规定了mysql的交互工具(例如命令客户端)用来显示字符的个数。对于存储计算,int(1)和int(20)是一样的。

3.实数

实数有分数部分,然而,它们并不仅仅是分数。可以使用decimal保存比出bigint还大的整数。MySQL同时支持精确与非精确类型。

Float和double类型支持使用标准的浮点运算进行近似计算。如果想知道浮点运算到底如何进行,则要研究生平台浮点数的具体实现。

比较起decimal类型,浮点类型保存同样大小的值使用的空间通常更小,float类型占用4个字节,double占用8个字节,而且精度更大,范围更广。和整数一样,你选择的仅仅是存储类型。mysql在内部对浮点类型使用double进行计算。

由于需要额外的空间和计算开销,只有在需要对小数进行精确的时候才使用decimal,比如保存金融数据。

4.字符串类型

Varchar和char类型

varchar:保存了可变长度的字符串,是使用得最多的字符串类型,它能比固定类型占用更少的存储空间,因为它只占用了自已需要的空间(也就是说较短的值占用的空间更小)。它使用额外的1-2个字节来存储值的长度。Varchar能节约空间,所以对性能有帮助。然而,由于行的长度是可变的,它们在更新的时候可能会发生变化,这会引起额外的工作。当最大长度远大于平均长度,并且很少发生更新的时候,通常适合用varchar。这时候碎片就不会成为问题,还有你使用复杂的字符集,如utf-8时,它的每个字符都可能会占用不同的存储空间。Varchar存取值时候,MySQL不会去掉字符串末尾的空格。

char:固定长度,char存取值时候,MySQL会去掉末尾的空格。Char在存储很短的字符串或长度近似相同的字符的时候很有用。例如,char适用于存储密码的MD5哈希值,它的长度总是一样的。对于经常改变的值,char也好于varchar,因为固定长度的行不容易产生碎片,对于很短的列,char的效率也高于varchar。Char(1)字符串对于单字节字符集只会占用1个字节,而varchar(1)则会占用2个字节,因为有一个字节用来存储其长度。

Char和varchar的兄弟类型为binary和varbinary,它们用于保存二进制的字符串,二进制字符串的传统的字符串很类似,但是它们保存的是字节而不是字符。填充也有所不同,MySQL使用\0(0字节)填充binary值,而不是空格,并且不会在获取数据的时候把填充的值截掉。

使用varchar(5)和varchar(200)保存“hello”占用的空间是一样的,但是使用较短的列有很大的优势,较大的列会使用更多的内存,因为MySQL通常会分配固定大小的内存块来保存值。这对排序或使用基于内存的临时表尤其不好。同样的事情也会发生在使用文件排序或基于磁盘的临时表的时候。

5.BLOB和TEXT类型

BLOB和TEXT分别用二进制和字符形式保存大量数据。

事实在,它们各有自的数据类型家族:字符类型有tinytext, smalltext, text, mediumtext和longtext, 二进制类型有tinyblob, smallblob, blob, medicmblob, longblob,BLOB 等同于smallblob, TEXT等同于smalltext

和其它类型不同,MySQL把blob, text当成有实体的对象来处理,存储引擎通常会特别地保存它们。InnoDB在它们较大的时候会使用单独的“外部”存储来进行保存,每个值在行里面都需要1-4字节,并且还需要足够的外部存储空间来保存实际的值。

BLOB和TEXT唯一的区别就是BLOB保存的是二进制数据,没有字符集和排序规则,TEXT保存的是字符数据,有字符集和排序规则。

MySQL对BLOB、TEXT列的排序方式和其它类型不同,它不会按照字符串的长度进行排序,而只是按照max_sort_length规定的前若干个字节进行排序,如果只按照开始的几个字符排序,就可以减少max_sort_length的值或使用ORDER BY SUBSTRING(column, length)。MySQL不能索引这些数据类型的完整长度,也不能为排序而使用索引。

6.使用ENUM代替固定字符串类型

ENUM列可以存储65535个不同的字符串,MySQL以非常紧凑的方式保存了它们,根据列表中值的数量,MySQL会把它们压缩到1-2个字节中,MySQL在内部会把每个值都保存为整数,以表示值在列表中的位置,并且还保留了一份“查找表”来表示整数和字符串在表的.frm文件中的映射关系。

Enum最不好的一面是字符串是固定的,如果需要添加或者删除字符串必须使用ALTER TABLE,因此,对于一系列未知可能会改变的字符串,使用enum就不是一个好主意,MySQL在内部的权限表中使用enum来保存Y值和N值。

由于MySQL把每个值保存为整数,并且须进行查找才能把它转换成字符串形式,所以enum有一些开销。这通常可以由它们较小的大小进行弥补,但不总是这样,在特定情况下,把char或varchar列和enum列进行联接,可能会比联接另一个chara或varchar列慢。

7.日期和时间类型

MySQL可以使用多种类型来保存各种日期和时间值,比中year和date,MySQL能存储的最细的时间粒度是秒,然而,它可以用毫秒的粒度进行暂时的运算。

MySQL提供两种相似的数据类型:DATETIME 和 TIMESTAMP,对于很多应用程序,它们都能正常工作,但是在某些情况下,一种会好于另外一种。

DATETIME:能够保存大范围的值,从1001年到9999年,精度为秒,它把日期和时间封装到一个格式为yyyyMMddHHmmss的整数当中,与时区无关。它使用了8个字节存储空间。

TIMESTAMP:保持了自1970年1月1日午夜(格林尼治标准时间)以来的秒数,它和Unix的时间戳相同。它只使用了4个字节存储空间。因此它比DATETIME的范围小得多。它表示自能从1970年到2038年。MySQL提供了FROM_UNIXTIME()函数把Unix时间戳转换为日期,并提供UNIX_TIMESTAMP()函数把日期转换为Unix时间戳。

TIMESTAMP显示的值依赖于时区,MySQL服务器、操作系统及客户端连接都有时区设置。因此,保存0值的TIMESTAMP实际显示的时间是美国东部的时间1969-12-31 19:00:00,与格林尼治标准时间(GMT)相差5小时。

TIMESTAMP也有DATETIME没有的特殊性质,在默认情况下,如果插入的行没有定义TIMESTAMP列的值,MySQL就会把它设置为当前时间。在更新的时候,如果没有显示地定义TIMESTAMP列的值,MySQL也会自动更新它。可以配置TIMESTAMP列的插入和更新行为。最后,TIMESTAMP默认是NOT NULL,这也和其它的数据类型不一样!

8.选择标识符

为标识列选择好的数据类型非常重要,你可能会更多地用它们和其他列做比较,还可能把它们用作其它表的外键,因为选择标识符列选择数据类型的时候,你也可能是在为相关的表选择数据类型。

当为标识符列选择数据类型的时候,不仅要考虑存储类型,还要考虑MySQL如何对它们进行计算和比较。例如:mysql会在内部把enum和set类型保存为整数,但是在比较的时候把它们转换为字符串。

一旦选择了数据类型,要确保在相关表中使用同样的类型。类型之前要精确匹配,包括诸如unsigned这样的属性。混合不同的数据类型会导致性能问题,即使没有性能问题,隐式的类型转换也能导致难以察觉的错误,在你已经忘记了自己是在对不同类型做比较的时候,这些错误就会突然出现。

选择最小的数据类型能表明所需值的范围,并且为将来留出增长的空间。例如,如果用porvince_id来表示中国的省份,那么我们知道它不会产成千上万个值,因类就没有必要使用int,用tinyint就足够了,它比int小3个节字,如果把一个表的主键是tinyint,而另一个表以int作为外键,那么就会造成较大的性能差距。

整数通常是标识符的最佳选择,因为它速度快,并且能使用auto_increment。

Enum和set通常不合适用作标识符,尽管它适合用来做静态的,包含了状态和“类型”和值的“定义表”。

Enum和set列适合用来性别、国家、省份这些固定不变的信息。

要尽可能的避免使用字符串来做标识符,因为它们占用了很多空间并且通常比整数类型要慢,特别注意不要在myisam表上使用字符串标识符。myisam默认情况下为字符串使用了压缩索引,这使查找更为缓慢。

MyISAM使用前缀压缩来减小索引大小,默认情况下会压缩字符串,也可以压缩整数

可以使用create table时用PACK_KEYS控制索引压缩的方式。

PACK_KEYS在MySQL手册中如下描述:

如果您希望索引更小,则把此选项设置为1。这样做通常使更新速度变慢,同时阅读速度加快。把选项设置为0可以取消所有的关键字压缩。把此选项设置为DEFAULT时,存储引擎只压缩长的CHAR或VARCHAR列(仅限于MyISAM)。

如果您不使用PACK_KEYS,则默认操作是只压缩字符串,但不压缩数字。如果您使用PACK_KEYS=1,则对数字也进行压缩。

9.特殊类型的数据

一些数据类型没有直接对应的内建数据类型,精度低于秒的时间戳就是一个例子,另一个例子就是IP地址,人们通常使用varchar(15)来保存IP地址。但是,IP地址实际上是无符号的32位整数,而不是字符串。使用小数点来进行分纯粹是为了增加它的可读性。在实际使用时应用用无符号整数来存储IP地址。MySQL提供了INET_ATON()和INET_NTOA()函数在IP地址和整数之前转换。

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