前端之路——jquery第一课

本文介绍了jQuery的基础知识,包括其概念、引入方法、基本语法及如何使用文档就绪事件。适合初学者快速上手。

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jquery是什么?

为什么要先学习jquery,而不从javascript开始?

哈哈,这得问我老师了。这是为我量身定的一套学习计划。。。。。


今天的学习内容:

1.认识javascript及jQuery

2.jQuery是什么

2.如何引入jQuery,jQuery的写法及位置(为啥要写在body下面)

3.什么是CDN

4.jquery能够实现的事

5.jquery基础语法:

基础语法: $(selector).action()
美元符号定义 jQuery
选择符(selector)"查询"和"查找" HTML 元素
jQuery 的 action() 执行对元素的操作


“$”是jq特有的符号,“document”html整个文档,“ready”整个文档准备之后,“function”函数
script里每个函数只允许出现一次?
文档就绪事件(重要)
$(document).ready(function(){
 
   // jQuery 代码...
 
});


简洁写法(与以上写法效果相同):
$(function 名字(参数){
 
   // jQuery 代码...
 
});

“;”的含义是结束一行具有逻辑性的代码,开始下一行。
jq的文档就绪事件前“;”(为何要用这种处理方式):防止下一个js没有进行;处理。


chrome的console,js的控制台,处理js的问题,能直接输出执行结果,有用的一匹~~~~~偷笑


结合var变量,很容易就能简单地写出jq的语法

自己写几次就能记住了。

// 文档就绪事件
;$(function(){


})

今天很困,先睡觉了。睡觉明晚再复习吧,jq入门一定要认真学习!认真学习!认真学习!

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的跨尺度注意力机制(CSA)结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目。项目旨在精准捕捉多尺度时间序列特征,提升多变量时间序列的预测性能,降低模型计算复杂度与训练时间,增强模型的解释性和可视化能力。通过跨尺度注意力机制,模型可以同时捕获局部细节和全局趋势,显著提升预测精度和泛化能力。文档还探讨了项目面临的挑战,如多尺度特征融合、多变量复杂依赖关系、计算资源瓶颈等问题,并提出了相应的解决方案。此外,项目模型架构包括跨尺度注意力机制模块、Transformer编码器层和输出预测层,文档最后提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB和深度学习的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①需要处理多变量、多尺度时间序列数据的研究和应用场景,如金融市场分析、气象预测、工业设备监控、交通流量预测等;②希望深入了解跨尺度注意力机制和Transformer编码器在时间序列预测中的应用;③希望通过MATLAB实现高效的多变量时间序列预测模型,提升预测精度和模型解释性。 其他说明:此项目不仅提供了一种新的技术路径来处理复杂的时间序列数据,还推动了多领域多变量时间序列应用的创新。文档中的代码示例和详细的模型描述有助于读者快速理解和复现该项目,促进学术和技术交流。建议读者在实践中结合自己的数据集进行调试和优化,以达到最佳的预测效果。
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