HDU3973-字符串哈希+线段树

本文详细解析了HDU3973题目的解决方案,采用字符串哈希结合线段树技术,针对母串查询和修改操作,实现了高效的查询与更新。代码实现部分展示了具体的数据结构构建、更新和查询过程。

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HDU3973-字符串哈希+线段树

题目描述

即给你一个母串,和 n n n个字符串, m m m次操作,每次操作有两种:1,询问母串中l到r位置的字串是否在 n n n个字符串中出现过;2,修改母串中 x x x位置的字母

题解

字符串哈希套线段树裸题(注意查询操作,对于类似的区间合并,常用该种查询方式)
还有一个坑,代码中有说

代码实现

#include <stdio.h>//字符串哈希套线段树-AC
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <set>
#define LL unsigned long long
#define M 100009
using namespace std;
struct tree{
	int l,r;
	LL has;
}tr[M*4];
const LL h=31;
int n,q,t_;
set<LL>ma;
LL mi[M],has;
char s1[20],t[M],c[20],s[M*20];
void pushup(int k,int mid){
	tr[k].has=tr[k<<1].has*mi[tr[k].r-mid]+tr[k<<1|1].has;
}
void build(int k,int l,int r){
	tr[k].l=l,tr[k].r=r;
	if(l==r){
		tr[k].has=t[l]-'a'+1;
		return;
	}int mid=(l+r)>>1;
	build(k<<1,l,mid);
	build(k<<1|1,mid+1,r);
	pushup(k,mid);
}
void update(int k,int pos,int val){
	if(tr[k].l==tr[k].r){
		tr[k].has=val;
		return;
	}int mid=(tr[k].l+tr[k].r)>>1;
	if(pos<=mid) update(k<<1,pos,val);
	else update(k<<1|1,pos,val);
	pushup(k,mid);
}
LL query(int k,int ql,int qr){//注意区间查询操作 
	if(tr[k].l==ql&&tr[k].r==qr) return tr[k].has;
	int mid=(tr[k].l+tr[k].r)>>1;
	if(qr<=mid) return query(k<<1,ql,qr);
	else if(ql>mid) return query(k<<1|1,ql,qr);
	return query(k<<1,ql,mid)*mi[qr-mid]+query(k<<1|1,mid+1,qr);
}
signed main(){
	int x,y;
	scanf("%d",&t_),mi[0]=1;
	for(int i=1;i<M-5;i++) mi[i]=mi[i-1]*h;
	for(int cas=1;cas<=t_;cas++){
		printf("Case #%d:\n",cas);
		scanf("%d",&n);
		for(int i=1;i<=n;i++){
			scanf("%s",s),has=0;
			int len=strlen(s);
			for(int j=0;j<len;j++)
				has=has*h+(s[j]-'a'+1);//必须+1,不知道为啥 
			ma.insert(has);
		}scanf("%s",t);
		build(1,0,strlen(t)-1);
		scanf("%d",&q);
		for(int i=1;i<=q;i++){
			scanf("%s",s1);
			if(s1[0]=='Q'){
				scanf("%d%d",&x,&y);
				if(ma.find(query(1,x,y))!=ma.end()) printf("Yes\n");
				else printf("No\n");
			}
			else{
				scanf("%d%s",&x,c);
				update(1,x,c[0]-'a'+1);
			}
		}
	}return 0;
}
字符串哈希滑动窗口是一种用于处理字符串的算法。它主要用于在给定的字符串中找到满足特定条件的子串。 在字符串哈希滑动窗口算法中,我们首先计算原始字符串哈希值。然后,我们使用一个滑动窗口来遍历字符串,每次滑动一个固定长度的窗口。我们可以通过比较每个窗口内的子串的哈希值来判断是否满足条件。 具体而言,我们可以使用BKDRHash等哈希函数来计算字符串哈希值。然后,我们枚举每个可能的起点,并使用滑动窗口来计算窗口内的子串的哈希值。通过比较窗口内的子串的哈希值,我们可以判断是否满足条件。 对于滑动窗口的移动,如果窗口内的子串满足条件,我们可以继续将窗口往右移动一个固定的长度。如果窗口内的子串不满足条件,我们将窗口的右边界移到最右端,并依次比较新窗口内的子串的哈希值。 综上所述,字符串哈希滑动窗口算法是通过计算字符串哈希值,并使用滑动窗口来遍历字符串,以找到满足特定条件的子串。这个算法可以高效地处理字符串,并且能够应用于各种字符串相关的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [String (字符串哈希+滑动窗口)](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43872264/article/details/107571742)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [【字符串hash+滑动窗口】String HDU - 4821](https://blog.youkuaiyun.com/qq_45599865/article/details/111143633)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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