随笔

本文详细介绍了SpringMvc中的控制器处理方法返回值、参数快速获取、单例模式问题及解决方案,SpringMvc的主要组件,自定义拦截器实现,与前端Ajax交互方式,SpringBoot的核心注解及其组成,以及SpringBoot、SpringMvc与Spring的区别。同时,还讲解了SpringBootStarter的作用和使用SpringBoot整合MyBatis的步骤。

1.SpringMvc中,控制器中的处理方法的返回值有哪些?
返回值可以有很多类型,有String,ModelAndView。ModelAndView类把视图和数据都合并在一起的,但一般使用String比较好。
2.springmvc中,如果前台有很多个参数传入,并且这些参数都是一个对象的,name怎么样快速得到这个对象?
直接在方法中声明这个对象,SpringMvc就自动会把属性赋值到这个对象里面。
3.SpringMvc的控制器是不是单例模式,如果是,有什么问题?怎么解决?
是单例模式,所以在多线程访问的时候有线程安全问题,不要同步,会影响性能的,解决方案是在控制器里面不能写字段。
4.springmvc的主要组件?
1.前端控制器DispatcherServlet 作用:接收请求,响应结果,相当于转发器,有了DispatcherServlet就减少了其它组件之间的耦合度
2.处理器映射器HandlerMapping 作用:根据请求的URL来查找Handle。
3.处理器适配器HandlerAdapter 注意:在编写Handler的时候要按照HandlerAda要求的规则去编写,这样适配器HandlerAdapter才可以正确的去执行Handler。
4,处理器Handler
5.视图解析器ViewResolver
5.springMvc中如何实现自定义拦截器及使用?
有两种写法,一种是实现接口,另外一种是继承适配器类,然后在SpringMvc的配置文件中配置拦截器即可:

mvc:interceptors



mvc:interceptor
<mvc:mapping path="/modelMap.do" />

</mvc:interceptor>
</mvc:interceptors>
6.SpringMvc怎么和前端ajax交互的?
通过jackson框架就可以把java里面的对象直接转化成js可以识别的json对象具体步骤如下:
1.加入jackson相关依赖
2.在接受Ajax方法里面可以直接返回Object,List等,但方法前面要加上@ResponseBody注解
7.SpringBoot的核心注解是哪个?它主要由哪几个注解组成?
启动类上面的注解是@SpringBootApplication,它也是SpringBoot的核心注解,主要组合包含了以下3个注解:
@SpringBootConfiguration:组合了@Configuration注解,实现配置文件的功能。
@EnableAutoConfiguration:打开自动配置的功能,也可以关闭某个自动配置的选项,如关闭数据源自动配置功能:@SpringBootApplication(exclude = {DataScourceAutoConfiguration.class})
@ComponentScan:Spring组件扫描
8.SpringBoot,SpringMvc,和Spring有什么区别?
Spring最重要的特征是依赖注入。所有SpringModules不是依赖注入就是ioc控制反转。当使用DI或者是IOC的时候,可以开发松耦合应用。松耦合应用的单元测试可以很容易的进行。
SpringMvc提供了一种分离式的方法开发Web应用,通过运用像DispatcherServlet,MoudleAndView和ViewResolver等一些简单的概念,开发Weby应用将会变得非常简单。
Spring和SpringMvc的问题在于需要配置大量的参数
SpringBoot通过一个自动配置和启动的项目来解决这个问题。为了更快的构建产品就绪应用程序,SpringBoot提供了一些非功能性特征。
9.什么是SpringBoot Stater?
启动器是一套方便的依赖描述符,它可以放在自己的程序中。你可以一站式的获取你所需要的Spring和相关技术,而不需要依赖描述符的通过示例代码搜索和复制粘贴的负载
10.springboot基于java配置的方式整合mybatis的步骤
1.创建maven项目
2.补全项目文件夹
3.添加maven依赖
4.继承springboot父项目
5.添加mybatis启动器
6.创建实体类
7.创建Dao层接口
8.mybatis映射文件
9.mybatis配置文件
10.创建配置类定义数据源Bean和定义SqlSessionFactoryBean
11.创建配置类定义Bean扫描Dao层接口
12.application.yml中添加相关配置信息

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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