symbain 描述符原理和使用

Symbian描述符
本文介绍了Symbian系统中描述符的基本概念、分类及其使用方法。详细解释了不同类型的描述符,如栈描述符、堆描述符和指针描述符,并展示了如何在代码中运用这些描述符。

一、强化印象
在学习描述符之前,首先要理解Symbian中描述符的作用。在Symbian中,没有提供专门用来处理字符串的类,它把字符串和二进制缓冲区看成是同一类数据,有一套专门的类去管理,这一套类的类关系图层次结构如下图所示:

symbian_desc_1.gif

图一. 描述符类的层次关系

上图所示的类统称为“描述符”,Symbian用“描述符”来管理字符串,其中,TDesC、TDes、TBufCBase为抽象类。
我们首先来举一个简单的例子,来强化我们对描述符的理解。如果我们由一个字符串“NewLC”,我们想使用变量存放,在C语言中,我们可以使用如下代码编写:

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char[] c = “NewLC”;
const char* c = “NewLC”;

而在Symbian C++中,我们应该使用以上那个描述符存放呢?
答案是:你可以使用任一描述符存放!我们不给代码,先向大家展示一下使用不同的描述符存放字符串在内存中的存放形式:

symbian_desc_1.gif

图二. 描述符对象与数据在内存中的位置

二、理解概念

1、根据描述符数据存放位置进行分类(如图二):

  •  栈描述符TBuf和TBufC:数据做为描述符对象的组成部分而存在,描述符对象存放在程序的栈中,就像C语言中的字符数组(char[])。
  • 堆描述符HBufC:数据做为描述符对象的组成部分而存在,描述符对象存放在堆中,就像C语言中的(char*)malloc( length+1 )一样通常用于预先不能确定长度的情况。因为是在堆上分配的,它总是通过HBufC*使用而不是直接定义HBufC对象。
  • 指针描述符TPtr和TPtrC:描述符对象和它所表示的实际数据是分开存放的,描述符对象存放在栈中,正如“指针”的含义,指针描述符所指向的数据可以为栈中的数据,也可为堆中的数据。TPtrC和TPtr与C语言中的char*有点儿类似,但因为描述符自己包含了长度信息,所以不再需要扫描结尾的空字符(‘/0’)或为它分配空间。

2、可修改的描述符与不可修改的描述符:
大家可以看到,在描述符类中,有些类结尾带“C”,这些类表示“只读的描述符”,即:描述符在定义时拥有的数据或指向的数据,描述符不提供修改的方法。所以,推荐使用以下方法声明可修改的描述符和不可修改的描述符:

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const TDesC& str;
TDesC& str;

可以从图一看到,基类TDesC没有提供对内容修改的函数,而继承自TDesC的类TDes提供了对内容修改的函数。

3、描述符的宽度
所有这些描述符都可以指定数据尺度:TDes8、TDes16、TDesC8、TDesC16、TBuf8、TBuf16等
这里8表示描述符处理的数据是8bit的,而16表示是16bit数据。一般来说,你只要使用通用形式(TDes, TDesC,…)来表示文本数据而使用8bit版本(TDesC8等)来表示二进制的内容。

三、描述符的使用
1、使用宏_LIT(_LIT16,_LIT8)和_L定义字符串常量
_L()可以生成一个指向字符值的地址(TPtrC),它经常被用来传递字符串到函数中:

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NEikonEnvironment::MessageBox(_L(“Error:  init  file  not  found!”));

_LIT()可以生成个常量名,以便以后重复使用:

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_LIT(KMyFile, “c:/System/Apps/MyApp/MyFile.jpg”);

_LIT()宏的结果(就是上面的KMyFile)实际上是个文字描述符(literal descriptor)TLitC,它可以在任何使用TDesC&的地方使用。

2、系统定义的描述符
KNullDesC(KNullDesC16, KNullDesC8)

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_LIT16(KNullDesC, "");

表示空或者无文本的16位(8位)格式描述符。

3、构造描述符

  • TBufC(不可修改的栈描述符)
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    _LIT(KHelloWorld, "Hello World");
    const TInt maxBuf = 32;
    TBufC<maxbuf> buf;
    TInt currentLen = buf.Length(); // == 0
    buf = KHelloWorld;
    currentLen = buf.Length(); // == 11
    TText ch = buf[2]; // == ''l''
  • TBuf(可修改的栈描述符)
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    const TInt bufLen = 6;
    TUInt8 objType = 1;
    TUInt8 objId = 1;
    TUInt8 xCoord = 128;
    TUInt8 yCoord = 192;
    ....
    TBuf8<bufLen> buf;
    buf.Append(objType);
    buf.Append(objId);
    ...
    // 我们能够使用buf做一些事情,如:将buf写入文件或者通过Socket发送
  • TPtrC(不可修改的指针描述符)
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    const unsigned char KBuffer[] = {0x00, 0x33, 0x66, 0x99, 0xbb, 0xff};
    TPtrC8 bufferPtr( KBuffer, sizeof(KBuffer));
    iSocket.Write(bufferPtr, iStatus);
  • TPtr(可修改的指针描述符)
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    _LIT(KHelloWorld, "Hello World");
    const TInt maxBuf = 32;
    TBufC<maxBuf> buf;
    buf = KHelloWorld;
    TPtr ptr = buf.Des();
    ptr[7] = ''a''; ptr[8] = ''l''; ptr[9] = ''e''; ptr[10] = ''s'';
    CEikonEnv::Static()->InfoMsg(ptr); // "Hello Wales"
  • HBufC(堆描述符)
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    HBufC* heapBuf = HBufC::NewL(KHelloWorld().Length());
    *heapBuf = KHelloWorld();
    delete heapBuf;

4、使用描述符

  • Ptr(),用来获得描述符数据中的指针。
  • Length(),用来获得描述符数据中的字符数。
  • Size(),用来获得描述符数据中的字节数目。
  • Cpmpare()或操作符==、!=、<=和>=等专为比较描述符数据用的。
  • 操作符[],可以被当作c/c++中一样,用来获得描述符字符串中的单个字符。
  • Append()和Num()有很多重载形式,具体可以看SDK
  • Compare()有2个变体:CompareC()和CompareF(),以及Copy(),Find(),Locate()和Match(),这些函数都有C/F的后缀形式,C代表Collated而F代表Folded。Folding是个比较格式化文本的简单方法,主要用在对比较不是太要求精确的场合。Collation是个更好的也更有效的比较字符串的方法,可以生成类似字典的顺序。

四、参考文献:
1.    《Symbian中的String和Descriptors》,出处:http://blog.youkuaiyun.com/sworder_001/archive/2006/09/27/1297069.aspx
2.    《描述符浅析》,出处:http://blog.youkuaiyun.com/btooth/archive/2006/07/05/879584.aspx
3.    《Symbian基本规范:描述符》,出处:http://gardenlee.blogchina.com/gardenlee/3285302.html
4.    《Nokia官方培训(Symbian4300)笔记(六)—Descriptors》,出处:http://embed.e800.com.cn/articles/2007/427/1177655438529691221_1.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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