本文主要处理三维空间序列点,对于二维序列点也同样适用。主要介绍一下几种平滑方式,并针对三维轨迹进行平滑处理:
1. 滑动平均平滑(Moving average):
邻域内的数据点做平均代替邻域的中心点值,除了一般滑动平均,还有加权滑动平均和指数滑动平均。
2.Savitzky-Golay滤波(SG滤波):
基于局域多项式最小二乘法拟合的滤波方法
本文主要处理三维空间序列点,对于二维序列点也同样适用。主要介绍一下几种平滑方式,并针对三维轨迹进行平滑处理:
1. 滑动平均平滑(Moving average):
邻域内的数据点做平均代替邻域的中心点值,除了一般滑动平均,还有加权滑动平均和指数滑动平均。
2.Savitzky-Golay滤波(SG滤波):
基于局域多项式最小二乘法拟合的滤波方法