VisualApplets 3.1.1-求多幅图像的均值和标准差-优快云博客

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本文介绍了如何使用VisualApplets缓存并处理多幅图像，计算其均值和标准差。首先，通过ImageFifo算子缓存5幅图像，并使用ModuloCount和IS_NotEqual算子分离图像。接着，对图像求均值，注意在相加操作前加入SYNC同步算子。最后，详细讲述了计算标准差的过程，涉及自定义标准差算子，该算子需要原始图像和均值图像作为输入。

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如何求多幅图像的均值和标准差

1、多幅图像

在VisualApplets中要缓存多幅图像需要用到ImageFifo算子(memory)，缓存的最大尺寸为1024x1024像素，图像序列长度为16幅图像，这边设置缓存了5幅图像。缓存图像的结构很简单，如下图所示。
缓存之后需要将5幅图像分离开来进行后续的操作，需要利用到ModuloCount算子(accumulator)，将它的CountEntity属性设置成FRAME，就会根据帧来从0开始进行计数。在获得缓存图像的计数值后，就可以利用IS_NotEqual算子(logic)来进行逻辑判断。比如说，缓存的第一幅图图像，计数为0，然后设置IS_NotEqual算子的Number设置为0，也就是进行判断：如果图像的帧计数不为0，那就输出逻辑1，否则输出为0。然后就利用RemoveImage算子(synchronization)来删除不需要的图像，它是将输出逻辑为1的图像删除，所以可以和IS_NotEqual算子配合使用，总的结构示意图如下图所示。
这边要注意，在运行的时候发现只能缓存进2幅图像，第三幅图像就卡住了，这个时候可以尝试在紫色线程处加上缓存和同步，可以多尝试一下。出现紫色线程的主要原因是因为违反了同步规则，所以会出错，重点要研究链接规则，然后多尝试几次，找出改正的规律。