CoreGraphics CGPath(路径)

最新推荐文章于 2025-08-10 12:04:23 发布
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#CGPath

本文详细探讨了CGPathAddArc和CGPathAddArcToPoint两个核心绘图方法的实现原理及应用技巧，为开发者提供深入理解iOS图形绘制机制的宝贵资料。
Core Graphics 之 路径的填充规则与混合模式 （三）
die_word的博客
09-12 1494
前提： 在CGContext的众多方法中有着特殊的两个绘制当前路径方法 1、func drawPath(using: CGPathDrawingMode) 2、func fillPath(using: CGPathFillRule) 此方法中含有一个CGPathDrawingMode类型与CGPathFillRule类型，我们称之为绘制模型与填充规则 绘制模型为一个枚举类型，其结构如下 ...
Core Graphics的简介与概述（一）
die_word的博客
09-06 7343
  简介： Core Graphics是Quartz 2D的一个高级绘图引擎，常用与iOS，tvOS，macOS的图形绘制应用开发。Core Graphics是对底层C语言的一个简单封装，其中提供大量的低层次，轻量级的2D渲染API。 Core GraphicsAPI简单易于使用，并且提供了强大的功能访问，如透明层，基于路径的涂层绘制，屏幕外呈现，高级色彩管理，抗锯齿已经PDF文档的生成解析...
【学习笔记】Windows GDI绘图(五)图形路径GraphicsPath详解(上)
图南堂
05-21 2300
详细介绍GDI+中GraphicsPath类的构造函数、属性和方法AddArc添加椭圆弧、AddBezier添加贝赛尔曲线、AddClosedCurve添加封闭基数样条曲线、AddCurve添加开放基数样条曲线、基数样条如何转Bezier、AddEllipse添加椭圆、AddLine添加线段。
Core Graphics路径CGPath
逢个场，作个戏
05-22 3793
CGPath图形路径是对一系列形状或线的数学描述。 CGPathRef定义了一个不可变的图形路径的类型，CGMutablePathRef定义了一个可变的图形的路径的类型。无论是CGPathRef或者CGMutablePathRef，都不能定义绘制路径的函数。要绘制Quartz路径需要使用图形上下文，通过调用CGContextAddPath将路径添加到图形上下文中去，然后调用的图形上下文的绘图功能，
iOS绘图系列六:利用CAShapeLayer和UIBezierPath或者CGPath绘制想要的图像
lcl130的专栏
12-03 1742
iOS提供了一个CALayer类,专门负责负责绘制CGPath显示内容. 最方便的方法是利用UIBezierPath绘制的CGPath,或者直接创建的CGPath进行图形的绘制. 例如我们想根据圆弧标示进展.那么我们如何绘制呢?? CAShapeLayer和UIBezierPath的组合: for (int i = 0; i < 4; i ++) { CA
IOS画图库 - Core Graphics/QuartZ 2D 和OpenGL ES
Developer_Zhang的专栏
02-28 3345
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_79fded950101h3g4.html +demo 连接  http://blog.csdn.net/zhibudefeng/article/details/8463268 本文是《Programming iOS5》中Drawing一章的翻译，考虑到主题完整性，在翻译过程中我加入了一些书中没有涉及到的内容。希
25、CoreGraphics绘图全解析
motor的博客
08-10 40
本文详细解析了使用CoreGraphics进行各种绘图操作的方法，包括路径的描边与填充、基本图形的创建、文本和图像的绘制、图案与阴影的应用、坐标变换操作以及实现命中测试的技巧。通过丰富的示例代码，帮助开发者掌握CoreGraphics绘图的核心技术，并提供了性能优化建议，以提升应用的绘图效率和用户体验。
CoreGraphics，QuartzCore, CoreAnimation区别
逝水无情的博客
04-01 787
CoreGraphics，QuartzCore, CoreAnimation区别
iOS 中的重要图形概念 Core Graphics
MuscariBotryoides 的博客
06-01 443
引言 Core Graphics框架是基于Quartz的高级绘图引擎。 它提供了无与伦比的输出保真度和轻量级2D渲染。 使用此框架可以来处理基于路径的绘图，转换，颜色管理，屏幕渲染，图案，渐变和阴影，图像数据管理，图像创建和图像蒙版，以及PDF文档的创建，显示和解析。在macOS中，Core Graphics还包括用于处理显示硬件，用户基础输入事件和窗口系统的服务。本文将重点介绍这套框架下重要的数据类型概念。（几乎是各种组件的基础，十分重要） 一 Geometric数据类型 Core Graphics框架最
core-graphics
05-06
1. **基本概念**：核心图形提供了一个C语言接口，但在Swift中通常通过导入CoreGraphics框架来使用。它允许开发者直接绘制到图形上下文(Graphics Context)，并支持路径、几何形状、渐变、阴影、图片处理以及文本排版...
IOS端K线系列之绘制方法比较（CoreGraphics、CoreAnimation）
Kay的记录
05-16 2780
写在前面关于在IOS端进行原生界面绘制，苹果开发文档里明确提供了几种方法： 使用系统提供的标准视图，例如lists, collections, alerts, images, progress bars, tables等。 使用Core Animation的图层，Core Animation不仅提供了动画的类，还提供了显示内容的图层类。 使用OpenGL ES，这个框架提供了一套开放标准的图形绘制库
jquery图片滚动-下载即用.zip
01-05
源码来自：https://pan.quark.cn/s/41b9d28f0d6d 在信息技术领域中，jQuery作为一个广受欢迎的JavaScript框架，显著简化了诸多操作，包括对HTML文档的遍历、事件的管理、动画的设计以及Ajax通信等。 本篇文档将深入阐释如何运用jQuery达成一个图片自动播放的功能，这种效果常用于网站的轮播展示或幻灯片演示，有助于优化用户与页面的互动，使网页呈现更加动态的视觉体验。 为了有效实施这一功能，首先需掌握jQuery的核心操作。 通过$符号作为接口，jQuery能够迅速选取DOM组件，例如$("#id")用于选取具有特定ID的元素，而$(".class")则能选取所有应用了某类class的元素。 在选定元素之后，可以执行多种行为，诸如事件监听、样式的变更、内容的更新以及动画的制作等。 关于“一个基于jQuery的图片自动播放功能”，首要任务是准备一组图片素材，这些素材将被整合至一个容器元素之中。 例如，可以构建一个div元素，将其宽度设定为单张图片的尺寸，再借助CSS实现溢出内容的隐藏，从而构建出水平滚动的初始框架。 ```html<div id="slider"> <img src="image1.jpg" alt="Image 1"> <img src="image2.jpg" alt="Image 2"> <!-- 更多图片内容... --></div>```接着，需要编写jQuery脚本以实现图片的自动切换。 这通常涉及到定时器的运用，以设定周期性间隔自动更换当前显示的图片。 通过使用`.fadeOut()`和`.fadeIn()`方法，能够实现图片间的平滑过渡，增强视觉效果。 ```javascript$(document).re...
基于MSCA的多尺度卷积注意力机制：YOLOv8小目标检测模型优化与科研实验设计
01-05
内容概要：本文系统介绍了多尺度卷积注意力（MSCA）机制及其在YOLOv8中的集成方法，旨在提升小目标检测性能。文章首先解析MSCA的设计原理，包括多分支深度卷积、注意力加权融合和模块化结构，随后详述其在YOLOv8中的代码实现、配置方式及训练推理流程，并提出多项科研实验方向，如消融实验、模块位置优化与可视化分析，帮助研究者验证MSCA的有效性。最后提供常见问题避坑指南和论文创新思路，涵盖数据增强、训练调参与轻量化改进，形成完整的技术闭环。; 使用场景及目标：① 探索MSCA在YOLOv8中提升小目标检测精度的技术路径；② 开展模块替换类科研实验，支持论文创新与成果可视化；③ 构建高性能小目标检测模型应用于行人识别、遥感图像分析等实际场景。; 阅读建议：此资源以科研为导向，强调从原理理解到代码实现再到实验设计的全流程实践，建议结合提供的代码链接动手复现实验，重点关注MSCA模块的插入位置、参数设置与结果对比分析，同时注意数据预处理与训练策略的优化，以获得可靠的研究结论。
（TSO）金枪鱼群算法优化路径规划Matlab代码
最新发布
01-05
（TSO）金枪鱼群算法优化路径规划Matlab代码内容概要：本文档主要介绍了一套基于Matlab实现的金枪鱼群算法（TSO）用于路径规划优化的技术方案，属于智能优化算法在路径规划领域的创新实践。该资源聚焦于利用TSO算法解决二维栅格地图中的路径规划问题，通过模拟金枪鱼群体觅食与迁徙行为，实现高效寻优，适用于复杂环境下的最优路径搜索。文中还提及相关智能算法对比示例，可用于性能评估与算法改进。此外，文档附带完整的Matlab代码及网盘资源链接，便于复现与扩展应用。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、路径规划、机器人或无人机等相关领域研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①应用于机器人、无人机、自动驾驶等领域的路径规划问题；②用于对比分析TSO与其他智能算法（如PSO、GA等）在路径优化中的性能差异；③支持科研复现、算法改进与工程化验证。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法实现细节与参数设置，同时可参考文档中提及的其他智能算法对比案例，深入理解TSO算法的优势与适用边界。
改进MSO精英反向策略结合免疫思想的海市蜃楼优化路径规划解决二维栅格地图路径规划Matlab代码
01-05
改进MSO精英反向策略结合免疫思想的海市蜃楼优化路径规划解决二维栅格地图路径规划Matlab代码内容概要：本文介绍了一种改进的MSO精英反向策略结合免疫思想的海市蜃楼优化算法，用于解决二维栅格地图中的路径规划问题，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法在传统海市蜃楼优化基础上引入精英反向学习机制和免疫算法思想，以提升搜索效率与全局寻优能力，避免陷入局部最优。文中还对比了PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等多种智能算法在相同场景下的路径规划效果，验证了所提算法在收敛速度、路径长度和稳定性方面的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化算法、路径规划、机器人导航等相关领域研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①应用于二维栅格地图环境下的机器人或无人机路径规划；②用于比较不同智能优化算法在路径规划任务中的性能差异；③为改进现有优化算法提供思路与代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码实践操作，深入理解算法实现细节，重点关注精英反向策略与免疫机制的融入方式，并可通过调整地图环境与参数设置进一步测试算法鲁棒性与适应性。
基于ContextGuidedBlock的YOLO26下采样重构：提升上下文感知能力的精准目标检测方法研究
01-05
内容概要：本文介绍了一项针对YOLO26目标检测模型的科研改进——引入源自语义分割领域的ContextGuidedBlock（CGB）作为新型下采样模块，以增强模型在复杂场景中的上下文感知能力。传统下采样仅关注局部特征，易忽略环境关联，而CGB通过双分支结构（局部特征提取与全局上下文捕捉）融合细节与场景信息，显著提升了对相似目标在不同语境下的辨别力和小目标检测精度。文章详细解析了CGB的工作原理，提供了完整的代码实现、集成步骤及训练验证流程，并展示了在COCO数据集上的性能提升（mAP@50-95从0.51提升至0.56）。此外，还提出了消融实验、跨任务迁移和理论可视化等科研拓展方向。; 使用场景及目标：①提升YOLO系列模型在复杂场景下的检测精度；②开展以“上下文感知”为核心的学术研究并发表高水平论文；③探索注意力机制与上下采样结构的设计优化； 阅读建议：建议结合提供的飞书链接中的完整代码与文档，动手实践模块替换与训练全过程，重点关注注意力机制的设计与特征融合效果，同时通过可视化手段深入理解上下文引导机制的作用机理。
基于多变量长短期记忆网络与多因子量化选股模型的A股股票价格预测系统_整合开盘价最高价最低价收盘价成交金额等历史价格序列与资产收益率换手率流通股数市盈率市净率等外围经济学指标作为输入.zip
01-05
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基于Python的快递二维码生成识别系统.zip
01-05
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