选择排序
基本思想:每一次从待排序的数据中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。
直接选择排序
- 在元素集合array[i]--array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素
- 若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素,则将它与这组元素中的最后一个(第一个)元素交换
- 在剩余的array[i]--array[n-2](array[i+1]--array[n-1])集合中,重复上述步骤,直到集合剩余1个元素
代码实现:
void Swap(int* x1, int* x2)
{
int tmp = *x1;
*x1 = *x2;
*x2 = tmp;
}
void SelectSort(int* a, int n)
{
assert(a);
int begin = 0;
int end = n - 1;
while (begin < end)
{
int minindex = begin, maxindex = begin;
for (int i = begin; i <= end; i++)
{
if (a[i] > a[maxindex])
{
maxindex = i;
}
if (a[i] < a[minindex])
{
minindex = i;
}
}
Swap(&a[begin], &a[minindex]);
if (begin == maxindex)//修正
{
maxindex = minindex;
}
Swap(&a[end], &a[maxindex]);
++begin;
--end;
}
}
void PrintArray(int* a, int n)
{
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
printf("%d ", a[i]);
}
printf("\n");
}
int main()
{
int a[] = { 53, 17, 78, 9, 45, 65, 87, 23, 31 };
SelectSort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
return 0;
}
运行结果如下:
直接选择排序的特性总结:
- 直接选择排序非常好理解,但是效率不是很好。实际中很少使用
- 时间复杂度:O(N^2)
- 空间复杂度:O(1)
- 稳定性:不稳定
堆排序
堆排序(HeapSort)是利用堆积树(堆)这种数据结构设计的一种排序算法,他是选择排序的一种。他是通过堆来进行选择数据
需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆
升序-建大堆
代码实现:
void Swap(int* x1, int* x2)
{
int tmp = *x1;
*x1 = *x2;
*x2 = tmp;
}
void AdJustDown(int* a, int n, int root)
{
int parent, child;
assert(a);
parent = root;
child = root * 2 + 1;
while (child < n)
{
if (child + 1 < n && a[child] < a[child + 1])
{
child++;
}
if (a[child] > a[parent])
{
Swap(&a[child], &a[parent]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
break;
}
}
void HeapSort(int* a, int n)
{
//建大堆
int i = 0;
for (i = (n - 2) / 2; i >= 0; --i)
{
AdJustDown(a, n, i);
}
int end = n - 1;
while (end > 0)
{
Swap(&a[0], &a[end]);
//调堆 选次大的数
AdJustDown(a, end, 0);
--end;
}
}
void PrintArray(int* a, int n)
{
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
printf("%d ", a[i]);
}
printf("\n");
}
int main()
{
int a[] = { 53, 17, 78, 9, 45, 65, 87, 23, 31 };
HeapSort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
return 0;
}
运行结果如下:
堆排序的特性总结:
- 堆排序使用堆来选数,效率就高了很多。
- 时间复杂度:O(N*lgN)
- 空间复杂度:O(1)
- 稳定性:不稳定。