python爬取新浪微博签到发布位置（含经纬度信息）数据（10W+）

已于 2025-03-24 19:11:58 修改
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分类专栏： 爬虫 文章标签： python 新浪微博 爬虫
于 2024-04-06 18:49:56 首次发布
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python爬取新浪微博签到发布位置（含经纬度信息）数据

爬取微博信息包含发布位置和经纬度

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爬取微博信息包含发布位置在深圳的微博信息含经纬度

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爬取微博信息包含“抑郁，无助，焦虑，悲观”等关键词的微博信息（含发布位置）

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爬取大量M端微博签到数据的Python实现
2301_79365003的博客
09-09 1207
本文介绍了如何使用Python爬取大量M端微博签到数据。我们使用requests库发送HTTP请求，并使用库解析HTML内容。通过定位HTML元素，并提取所需的数据，我们成功地获取了微博签到数据，并进行了简单的打印展示。你可以根据实际需求对代码进行扩展，例如将签到数据存储到数据库或文件中，进行数据分析等。希望本文能帮助你理解如何使用Python爬取微博签到数据，并为你的数据分析工作提供一些参考。如果你有任何问题或疑惑，欢迎提问！
python爬虫签到数据_【Python项目】爬取新浪微博签到页
weixin_39943000的博客
12-06 1185
基于微博签到页的微博爬虫1 实现功能这个项目是用来爬取微博签到页的微博数据(每三个小时爬一次)，并写进sqlite数据库。关于微博签到页打个比方，就是类似这个https://weibo.com/p/100101B2094757D069A7FE449F顺便一说，这个页面是不用微博登录就可以访问的。所以方便很多啊(不用模拟登录)。2 依赖环境使用的是Python 3.7(在云上用过3.5也完全ok)。...
基于网络爬虫技术：通过POI经纬度获取微博签到数据实战
最新发布
weixin_47529004的博客
04-08 1451
本文将详细介绍如何通过网络爬虫技术，结合POI（Point of Interest）数据的经纬度信息，在微博平台上获取特定地点的签到数据。文章将涵盖从前期准备、爬虫实现、数据解析到数据存储与分析的全过程，旨在为对社交媒体数据挖掘感兴趣的开发者提供实用的技术指南。
Python爬取微博签到数据(2025年3月更)
abcbbbd的博客
03-24 1952
这是一篇用python爬取微博签到数据的爬虫教程，不建议没有爬虫基础的小伙伴食用惹，因为代码我用Ai润色过，所以看起来会比较复杂繁琐！教程并没有怎么参考现有的文章，所以很多东西都是自己瞎诌嘿嘿。
爬取微博签到页(一)——确定底层抓取逻辑
KHASIX的博客
02-07 918
测试 1.测试连通 from bs4 import BeautifulSoup import lxml import time from selenium.webdriver import ActionChains from selenium import webdriver driver_path = r'D:\\scrapy\\chromedriver.exe' url = 'https://m.weibo.cn/p/index?containerid=2306570042800861100000000
python爬取某人所有微博_python爬取微博用户关注和粉丝的公开基本信息
weixin_39980841的博客
10-22 1770
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者：TM0831转载：https://www.cnblogs.com/TM0831/p/9974718.htmlPS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取python学习交流群，点击即可加入，期待你的加入此次爬虫要实现的是爬取某个微博用户的关注和粉丝...
GIS+=地理信息+大数据——新浪微博签到POI数据下载(880W)
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GIS+=地理信息+云计算+大数据+容器+物联网+...
03-22 1万+
用数据说话。获取新浪微博POI签到数据883W多条，总签到次数1.652亿次，总照片数0.764亿张，获取日期截止至2014年11月1日。 将海量的POI数据基于像素进行抽稀，按照签到次数聚合,然后使用Echart进行可视化。通过对不同城市个体微博数据的可视化，可以清楚的看出人口的空间分布与轨迹等特征，研究网络群体活动的地理空间分布、聚落规模、区位、空间结构及功能区分布。
微博签到数据（北京）
gjgfjgy的博客
04-06 1016
北京微博签到数据（2022-3-23至2022-4-3） 包含ID、发表时间、内容、图片、发布端等字段 可通过以下方式进行数据交流：
微博签到打卡poi数据（2018年1月-2022年）
李桥桉的博客
10-07 2650
获取全国任意城市签到数据，后台私信：微博签到。以南京微博签到数据_2020年07月为例。微博签到打卡poi数据。
新浪微博爬虫，用python爬取新浪微博数据.zip
02-03
【标题】：“新浪微博爬虫，用python爬取新浪微博数据” 【描述】：“此项目是关于如何使用Python编程语言构建一个爬虫，以抓取并分析新浪微博上的数据。爬虫技术在大数据时代对于获取社交媒体信息、进行网络数据...
基于python爬取新浪微博爬虫以及生成词云源码+源代码+文档说明（高分项目）
05-31
基于python爬取新浪微博爬虫以及生成词云源码+源代码+文档说明（高分项目）本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、...
xinlangweibo:爬取新浪微博的数据
07-14
抓取新浪微博数据, python学的不多, 代码写的比较烂 需要一些依赖： sudo pip install xlrd sudo pip install xlwt sudo pip install httpie
微博签到数据 北京市 2014年11月
08-10
csv文件
微博签到数据 广东省 2014年11月
07-13
csv文件
新浪微博爬虫，用python爬取新浪微博数据
04-08
本程序可以连续爬取**一个**或**多个**新浪微博用户（如[胡歌](https://weibo.cn/u/1223178222)、[迪丽热巴](https://weibo.cn/u/1669879400)、[郭碧婷](https://weibo.cn/u/1729370543)）的数据，并将结果信息写入*...
新浪微博爬虫，用python爬取新浪微博数据，并下载微博图片和微博视频
04-23
连续爬取一个或多个新浪微博用户（如Dear-迪丽热巴、郭碧婷）的数据，并将结果信息写入文件。写入信息几乎包括了用户微博的所有数据，主要有用户信息和微博信息两大类，前者包含用户昵称、关注数、粉丝数、微博数...
微博签到数据——北京、上海、昆明、深圳（2018-2022已更新完毕）
李桥桉的博客
10-10 1175
微博签到数据：任意城市2018年至2022年均可获取，GCJ-02 坐标系。微博签到数据——上海、昆明、深圳（2018-2022已更新完毕）
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02-15 974
问：如何多线程？ 答：
2018-2022 年份微博签到数据集
月小水长
07-10 870
前两年采集的深圳签到数据是 2022 年是当年的尚可，这次虽然时间跨度只有两个月，但是由于时间太过久远，但是颇费了一番心力，还好最终老师只需要每个月 10000 条左右，我赶紧停止了集群的采集，一看代理池马上欠费了。微博签到数据的采集，时间越久越难采集，看到网上有很多分享 2014 年全国微博签到数据的，我看了下其实那个只是 poi 数据，而且绝大部分的 poi 被重置了，poi 链接打不开，查无此微博。前阵子接到一个实验室老师的需求，采集五年前（2024-5=2019）过年前后的北京微博签到数据。
python爬取新浪微博签到发布位置（含经纬度信息）
11-02
Python爬取新浪微博的具体签到和位置信息涉及到网络数据抓取和API访问，因为微博的实时签到功能通常是通过其官方API提供的，而不是公开的HTML页面。为了获取这种深度信息，你需要： 1. **注册开发者账号**：首先需要在微博开发者平台上申请成为应用开发者，获得相应的API密钥和Access Token。 2. **使用OAuth授权**：请求用户授权获取他们的微博账户信息和权限，这通常涉及`TencentOAuth`或`WeiboSDK`这样的第三方库。 3. **访问微博开放平台API**：利用获取的API，如`statuses/share`和`users/show`，可以发送请求获取用户的地理位置信息、签到记录等。 4. **解析JSON响应**：由于API返回的是JSON格式的数据，需要解析它来提取所需的经纬度和其他信息。 ```python import weibopy # 配置微博API app_key = 'your_app_key' app_secret = 'your_app_secret' access_token = 'your_access_token' # 初始化微博客户端 wb = weibopy.WB(app_key=app_key, app_secret=app_secret, access_token=access_token) # 获取用户信息并查找签到位置 user_info = wb.users.show(screen_name='username') # 替换为实际的用户名 if user_info.location: location = user_info.location lat = location['lat'] lng = location['lng'] print(f"用户位置: ({lat}, {lng})") # 查找特定时间范围内的签到 signs = wb.search_timeline(q='签到', since_id=..., until_id=...) # 根据实际需求填充since_id和until_id for sign in signs: if 'location' in sign: lat = sign.location['lat'] lng = sign.location['lng'] print(f"签到地点: ({lat}, {lng})") ``` 请注意，实际操作中可能存在反爬策略，频繁爬取可能会导致封禁，因此遵守微博的开发者协议是非常重要的。
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