django数据库的基本介绍和操作

数据库

ORM框架：O是object，也就类对象的意思，R是relation，翻译成中文是关系，也就是关系数据库中数据表的意思，M是mapping，是映射的意思

有什么用：1.在ORM框架中，它帮我们把类和数据表进行了一个映射，可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据。

2.ORM框架还有一个功能，它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表格，省去了我们自己建表的过程。

3.省去了直接书写Sql语句的过程，能够更快，更方便的建立数据库信息

使用django进行数据库开发的步骤如下：

1. 配置数据库连接信息
2. 在models.py中定义模型类
3. 迁移
4. 通过类和对象完成数据增删改查操作

配置

1.使用MySQL数据库首先需要安装驱动程序。

pip install PyMySQL

2.在Django的工程同名子目录的__init__.py文件中添加如下语句

from pymysql import install_as_MySQLdbinstall_as_MySQLdb() 作用是让Django的ORM能以mysqldb的方式来调用PyMySQL。

3.修改DATABASES配置信息，在setting中的

DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'HOST': '127.0.0.1', # 数据库主机 'PORT': 3306, # 数据库端口 'USER': 'root', # 数据库用户名 'PASSWORD': 'mysql', # 数据库用户密码 'NAME': 'django_demo' # 数据库名字 }}

4.在MySQL中创建数据库

create database django_demo default charset=utf8;

定义模型类

1.创建子应用

python manage.py startapp 应用名

2.在创建的子应用model文件中添加数据库信息

注意点：

1） 数据库表名

模型类如果未指明表名，Django默认以 小写app应用名_小写模型类名 为数据库表名。

可通过db_table 指明数据库表名。

2） 关于主键

django会为表创建自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列。

默认创建的主键列属性为id，可以使用pk代替，pk全拼为primary key。

3） 属性命名限制

• 不能是python的保留关键字。
• 不允许使用连续的下划线，这是由django的查询方式决定的。
• 定义属性时需要指定字段类型，通过字段类型的参数指定选项，语法如下：

属性=models.字段类型(选项)

6） 外键

在设置外键时，需要通过on_delete选项指明主表删除数据时，对于外键引用表数据如何处理，在django.db.models中包含了可选常量：

• CASCADE 级联，删除主表数据时连通一起删除外键表中数据
• PROTECT 保护，通过抛出ProtectedError异常，来阻止删除主表中被外键应用的数据
• SET_NULL 设置为NULL，仅在该字段null=True允许为null时可用
• SET_DEFAULT 设置为默认值，仅在该字段设置了默认值时可用
• SET() 设置为特定值或者调用特定方法

2 迁移

1）生成迁移文件 python manage.py makemigrations

2）同步到数据库中 python manage.py migrate

 shell工具

Django的manage工具提供了shell命令，帮助我们配置好当前工程的运行环境（如连接好数据库等），以便可以直接在终端中执行测试python语句。

在django虚拟环境下运行

python manage.py shell

 查看MySQL数据库日志

sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

将68，69行注释取消

使用如下命令打开mysql日志文件。

tail -f /var/log/mysql/mysql.log # 可以实时查看数据库的日志内容# 如提示需要sudo权限，执行# sudo tail -f /var/log/mysql/mysql.log

数据库操作—增、删、改、查

1 增加

1）save，在shell工具下：

book = BookInfo( btitle='西游记', bput_date=date(1988,1,1), bread=10, bcomment=10)

book.save()

2）create 通过 objects.create()

HeroInfo.objects.create( hname='沙悟净', hgender=0, hbook=book

2 查询

2.1 基本查询

get 查询单一结果，如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。

all 查询多个结果。

count 查询结果数量。

2.2 过滤查询

实现SQL中的where功能，包括

• filter 过滤出多个结果
• exclude 排除掉符合条件剩下的结果
• get 过滤单一结果

2）模糊查询

contains：是否包含 BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')

startswith、endswith：以指定值开头或结尾。

BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')

3）比较查询

• gt 大于 (greater then)
• gte 大于等于 (greater then equal)
• lt 小于 (less then)
• lte 小于等于 (less then equal)

4）日期查询

year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。

BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)

BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1990, 1, 1))

F对象: 两个属性之间的比较

from django.db.models import BookInfo.objects.filter(bread__gte=F('bcomment'))

BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment') * 2)在后面加计算符运算

Q对象：多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字。

and的用法：

BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)或BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)

or的用法：

from django.db.models import QBookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20))

BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))

Q对象前可以使用~操作符，表示非not

BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))

聚合函数

使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg 平均，Count 数量，Max 最大，Min 最小，Sum 求和，被定义在django.db.models中。

from django.db.models import SumBookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))

使用count时一般不使用aggregate()过滤器。

BookInfo.objects.count()

 排序

BookInfo.objects.all().order_by('bread') # 升序BookInfo.objects.all().order_by('-bread') # 降序

关联查询

由一到多的访问语法：

一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例：

b = BookInfo.objects.get(id=1)b.heroinfo_set.all()

由多到一的访问语法:

多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例：

h = HeroInfo.objects.get(id=1)h.hbook

关联过滤查询：关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值

BookInfo.objects.filter(heroinfo__hname='孙悟空')

BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八')

由一模型类条件查询多模型类数据:

一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值

3 修改

1）save

修改模型类对象的属性，然后执行save()方法

hero = HeroInfo.objects.get(hname='猪八戒')hero.hname = '猪悟能'hero.save()

2）update

使用模型类.objects.filter().update()，会返回受影响的行数

HeroInfo.objects.filter(hname='沙悟净').update(hname='沙僧')

4 删除

1）模型类对象delete

hero = HeroInfo.objects.get(id=13)

hero.delete()

2）模型类.objects.filter().delete()

HeroInfo.objects.filter(id=14).delete()

重点理解运用第二种方法

查询集 QuerySet

是什么：查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。

当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）：

• all()：返回所有数据。
• filter()：返回满足条件的数据。
• exclude()：返回满足条件之外的数据。
• order_by()：对结果进行排序。

如何使用：

对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如

BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date')

有何作用：

两大特性：

1.惰性执行：创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用

例如，当执行如下语句时，并未进行数据库查询，只是创建了一个查询集qs

qs = BookInfo.objects.all()

继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询

for book in qs: print(book.btitle)

在命令行执行时要注意缩进，代码在执行的过程中当有变量时只会在本地存储，当执行具体的操作时在数据库运行

2.缓存：使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。

限制查询集

可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。

注意：不支持负数索引。

对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。

示例：获取第1、2项，运行查看。

qs = BookInfo.objects.all()[0:2]

管理器：

是什么：管理器是Django的模型进行数据库操作的接口，Django应用的每个模型类都拥有至少一个管理器。

我们在通过模型类的objects属性提供的方法操作数据库时，即是在使用一个管理器对象objects。当没有为模型类定义管理器时，Django会为每一个模型类生成一个名为objects的管理器，它是models.Manager类的对象。

自定义管理器

注意：一旦为模型类指明自定义的过滤器后，Django不再生成默认管理对象objects，会根据你定义的管理器来执行操作

自定义管理器类主要用于两种情况：

1. 修改原始查询集，重写all()方法

在自己定义的表单模板中添加

a）打开booktest/models.py文件，定义类BookInfoManager

#图书管理器

class BookInfoManager(models.Manager):

def all(self):

#默认查询未删除的图书信息

#调用父类的成员语法为：super().方法名

return super().filter(is_delete=False)

在对应的类里调用类管理器

b）在模型类BookInfo中定义管理器

class BookInfo(models.Model): ... books = BookInfoManager()

c）使用方法

BookInfo.books.all()

2. 在管理器类中补充定义新的方法

a）打开booktest/models.py文件，定义方法create。

class BookInfoManager(models.Manager): #创建模型类，接收参数为属性赋值 def create_book(self, title, pub_date): #创建模型类对象self.model可以获得模型类 book = self.model() book.btitle = title book.bpub_date = pub_date book.bread=0 book.bcommet=0 book.is_delete = False # 将数据插入进数据表 book.save() return book

b）为模型类BookInfo定义管理器books语法如下

class BookInfo(models.Model)： books = BookInfoManager()

c）调用语法如下：

book=BookInfo.books.create_book("abc",date(1980,1,1))

注意点：当数据库的字段定义错误时

1.先在models模板中将字段修改过来

2 执行数据库迁移

python manage.pymakemigrations

python manage.py migrate

3 在数据库中将字段修改并提交