本文详细介绍了在Windows系统中，如何在拥有NVIDIA显卡支持的条件下，通过本地文件安装PyTorch GPU版。首先强调了安装前的必要条件，包括Anaconda、CUDA和CuDNN的安装。接着，介绍了查询和下载对应版本的PyTorch与TorchVision的步骤。然后，讲解了如何在Anaconda环境中通过本地文件安装，并进行了简单的测试以验证GPU版本是否成功安装。
前言
在csdn上找了很多种方法，也尝试了多种方法，最后虽然安装成功的，但是并没有安装到对应的版本，也并未导入到对应的环境中，甚至没搞清楚究竟是哪一种方法让我成功安装gpu版本的pytorch。但好在最后在同学的帮助下，学会了从本地导入安装的方法。以下是此方法的介绍。
前提
1.想在windows系统中安装pytorch的gpu版本，必须要有NVIDIA的显卡支持。
2.在安装pytorch之前，需要有一些准备工作。包括anaconda，cuda，cudnn三者的安装。具体安装步骤详见（Windows 10环境下TensorFlow(gpu版本)配置教程——[图解] [详细版][零基础]_张小胖的博客-优快云博客）
第一步：查询对应的版本
（注：一定要根据自己的cuda与python版本安装对应的torch和torchvision）
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