正则读后感

分支条件;

只需把俩个不同的正则匹配规则中间用 | 符号隔开就行。。即表示俩个条件有其中一个正则匹配成功的话,就表示匹配成功;

\bLucy\b 表示匹配一个Lucy单词;

\d{3} 匹配3个数字

\w{3} 匹配3个字符,可以为数字或者字母都行;

?  表示前面的一个字符出现1次或者不出现;

\s   匹配任意的空白符;

.   点, 表示匹配除了换行符以外的任意字符;

+  表示重复一次或者多次

^ 匹配开始;

$ 匹配字符串结束;

(\d{1,3}\.){3}匹 配三位数字加上一个英文句号(这个整体也就是这个分组)重 复3次


[^x] 匹配除了x以外的任意字符

[^abcdef]匹配出了abcdef以外的任意字符

<a[^>]+>匹配用 尖括号括起来的以a开头的字符串

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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