Ribbon基础原理

最新推荐文章于 2025-02-24 22:02:38 发布

SuccessAE86

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分类专栏： SpringCloud 文章标签： java 分布式

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DaShenAE86/article/details/108205422

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Ribbon是Netflix的客户端负载均衡器，用于在微服务架构中选择合适的服务器进行调用。它分为集中式和进程内LB，核心组件IRule支持多种负载策略，如轮询、随机等。通过自定义IRule接口，可以实现特定的负载均衡算法。本文介绍了如何在Spring Cloud项目中替换默认的轮询策略，并手把手教你实现自定义轮询算法。

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1、Ribbon的概述

Ribbon是Netflix 发布的开源项目。主要功能是提供 客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时、重试等。

就是 负载均衡 + RestTemplate调用

2、Ribbon的作用

Ribbon在工作时分成两步：

先选择 Eureka Server ，它优先选择在同一个区域内负载较少的server。
再根据用户指定的策略，在从Server取到的服务注册列表中选择一个地址。其中Ribbon提供了多种策略：比如轮询、随机和根据相应时间加权。

2.1、LoadBalancer(负载均衡)

简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的 HA(高可用)。

常见的负载均衡软件有：Nginx、LVS，硬件 F5 等。

2.1.1、集中式LB

即在服务的消费方和提供之间使用独立的 LB 设施(可以是硬件如 F5，也可以是软件，如Nginx)，由该设施负责访问请求通过某种策略转发至服务的提供方。

2.1.2、进程内LB

2.2、Ribbon本地负载均衡客户端 VS Nginx 服务端负载均衡区别

Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给 nginx，然后有Nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。

Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而实现RPC远程服务调用技术。

3、Ribbon的核心思想

4、Ribbon的核心组件IRule

根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务：

com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule （轮询）
$C:\Users\20296\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1594339923233.png$

com.netflix.loadbalancer.RandomRule（随机轮询）

com.netflix.loadbalancer.RetryRule (先按照RoundRobinRule(轮询)的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试，获取可用的服务)

WeightedResponseTimeRule（对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权越大，越容易选择）

BestAvailableRule（会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务）

AvailabilityFilteringRule（先过滤故障实例，再选择并发较小的实例）

ZoneAvoidanceRule（默认规则，复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器）