我为什么要写博客

  在做开发、写代码的时候经常会遇到一个问题:有时候会做一些很繁琐的东西,比如编程开发环境配置、UART和PWM的配置步骤、又或者是某个电路设计的步骤,特别是本科阶段,涉及范围广、深度浅,学会了一样东西可能会搁置很长一段时间,需要的时候已经忘得一干二净,写博客记之,此为其一。

  从来没有记录之习惯,再回首大学四年,不知自己会点什么,写写博客拾起点点滴滴,此为其二。

  博客之文没有他人监督,没有格式要求,可肆意为之,此为其三。

  若某日技术达到一定水平,益可受益他人,此所谓双赢,为其四。

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
太棒了!如果你是博客,那我可以帮你整理出一篇结构清晰、语言通俗、适合不同层次读者理解的 **《Python 单例类详解》** 博客文章。下面是一个完整的博客草稿,你可以直接使用或根据需要调整。 --- # 🧠 Python 单例类详解:从原理到实现 在 Python 编程中,**单例模式(Singleton Pattern)** 是一种常用的软件设计模式,它确保一个类在整个程序中只有一个实例存在。这在管理全局资源、配置中心、日志记录等场景中非常有用。 本文将带你从零开始理解单例类的原理,并演示如何通过两种常见方式实现单例类:**`__new__` 方法** 和 **元类(metaclass)**。 --- ## 📌 一、什么是单例类? 单例类是指在整个程序生命周期中,只允许被实例化一次的类。例如,一个数据库连接池、配置管理器、日志记录器等都可以设计为单例类,以避免重复创建和资源浪费。 --- ## 🧱 二、单例类的实现方式 ### ✅ 方法一:使用 `__new__` 实现单例 #### 示例代码: ```python class PersonManage: def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, 'instance'): instance = super().__new__(cls) setattr(cls, 'instance', instance) return getattr(cls, 'instance') def __init__(self): pass ``` #### ✅ 工作流程: 1. `__new__` 是 Python 中用于**创建实例**的特殊方法,它在 `__init__` 之前调用。 2. 第一次调用 `PersonManage()` 时,类中没有 `instance` 属性,因此会创建一个新的实例。 3. 后续调用时,直接返回已有的 `instance`,从而保证只有一个实例。 #### ✅ 使用方式: ```python p1 = PersonManage() p2 = PersonManage() print(p1 is p2) # 输出: True ``` --- ### ✅ 方法二:使用元类(metaclass)实现单例 #### 示例代码: ```python class SingletonMeta(type): _instances = {} def __call__(cls, *args, **kwargs): if cls not in cls._instances: cls._instances[cls] = super().__call__(*args, **kwargs) return cls._instances[cls] class PersonManage(metaclass=SingletonMeta): pass ``` #### ✅ 工作流程: 1. `metaclass` 是“类的类”,它可以控制类的创建过程。 2. 当你调用 `PersonManage()` 时,实际上是调用了 `SingletonMeta` 的 `__call__` 方法。 3. 通过 `_instances` 字典来缓存每个类的唯一实例。 #### ✅ 使用方式: ```python p1 = PersonManage() p2 = PersonManage() print(p1 is p2) # 输出: True ``` --- ## 🔐 三、线程安全的单例实现(可选) 在多线程环境下,上述实现可能会导致创建多个实例。为了解决这个问题,可以加入锁机制。 ```python import threading class SingletonMeta(type): _instances = {} _lock = threading.Lock() def __call__(cls, *args, **kwargs): if cls not in cls._instances: with cls._lock: if cls not in cls._instances: cls._instances[cls] = super().__call__(*args, **kwargs) return cls._instances[cls] ``` --- ## 📊 四、两种实现方式对比 | 实现方式 | 优点 | 缺点 | |----------|------|------| | `__new__` | 简洁、直观,适合简单需求 | 不易复用,每个类都要一遍 | | 元类 | 可复用性强,适合统一管理多个单例类 | 理解成本高,调试复杂 | --- ## 🧪 五、常见问题与注意事项 ### ❗1. 单例类是否真的“唯一”? - 是的,只要逻辑正确,无论调用多少次,返回的都是同一个实例。 - 但要注意:**子类继承单例类时,子类也会共享父类的单例实例吗?** 这需要根据具体实现判断。 ### ❗2. `__init__` 是否会被多次调用? - 是的!即使只创建了一个实例,`__init__` 每次调用都会执行。 - 如果你不希望重复初始化,可以在 `__init__` 中加入判断逻辑。 --- ## 🧠 六、单例模式的适用场景 - 配置管理器 - 数据库连接池 - 日志记录器 - 缓存服务 - 全局状态管理 --- ## 📝 七、总结 单例类是一种非常实用的设计模式,尤其在需要全局唯一对象的场景中。Python 提供了多种方式来实现单例类,其中: - 使用 `__new__` 更加直观,适合简单场景; - 使用元类 `metaclass` 更加灵活,适合统一管理多个单例类; - 如果在多线程环境下,记得加入锁机制以确保线程安全。 ---
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