优先队列

本文深入讲解了最大堆的实现和操作,包括堆的维护、创建、抽取最大值、更改值和插入新元素等关键功能。通过具体的代码示例,详细解释了如何在C语言中实现这些操作。

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#include<stdio.h>
#define N 1000
#define INF 999999999
struct node {
	int size;//堆大小 
	int length;//数组长度 
	int num[N];
};
void MAX_HEAPIFY(struct node &H, int i) { //最大堆维护
	int l = i * 2;//算出左孩子的下标
	int r = i * 2 + 1;//算出右孩子的下标
	int largest;
	if(l <= H.size && H.num[l] > H.num[i])
		largest = l;
	else
		largest = i;
	if(r <= H.size && H.num[r] > H.num[largest])
		largest = r;
	if(largest != i) { //如果以i为根的堆,不是一个最大堆
		int t=H.num[largest];
		H.num[largest] = H.num[i];
		H.num[i] = t;
		MAX_HEAPIFY(H,largest);
	}
}
//创建最大堆 
void BUILD_MAX_HEAP(struct node &H) {
	H.size = H.length;
	for(int i = H.size / 2; i >= 1; i--)
		MAX_HEAPIFY(H,i);
}
//抽取最大值 
bool HEAP_EXTRACT_MAX(struct node &H, int &max){
	if(H.size < 1)
		return false;
	max = H.num[1];
	H.num[1] = H.num[H.size];
	H.size--;
	MAX_HEAPIFY(H,1);
	return true;
}
//更改值 
bool HEAP_INCREASE_KEY(struct node &H, int i, int key){
	if(key < H.num[i])
		return false;
	H.num[i] = key;
	while(i>1 && H.num[i/2] < H.num[i]){
		int t = H.num[i/2];
		H.num[i/2] = H.num[i];
		H.num[i] = t;
		i=i/2;
	}
	return true;
}
//插入新元素 
bool MAX_HEAP_INSERT(struct node &H, int key){
	H.size++;
	H.num[H.size] = -INF;
	return HEAP_INCREASE_KEY(H,H.size,key);
}
int main() {
	struct node H;
	H.length = 10;
//	16 4 10 14 7 9 3 2 8 1
	H.num[0] = INF;
	for(int i=1; i <= H.length; i++) {
		scanf("%d",&H.num[i]);
	}
	BUILD_MAX_HEAP(H); 
	for(int i=1; i <= H.length; i++){
		printf("%d ",H.num[i]);
	}
	printf("\n");
	MAX_HEAP_INSERT(H,20);
	for(int i=1; i <= H.length; i++){
		printf("%d ",H.num[i]);
	}
	printf("\n");
	HEAP_INCREASE_KEY(H,5,19);
	for(int i=1; i <= H.length; i++){
		printf("%d ",H.num[i]);
	}
	printf("\n");
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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